摘要：本发明公开了一种面向2‑4GHz高效吸收电磁波的单层超材料吸波体，所述吸波体是由多个吸波单元组成的周期结构，每个所述的吸波单元包括FSS金属结构、介质层和金属底板。所述FSS金属结构材料为铜，电导率σ＝5.8×107S/m，且FSS金属结构为双回形双开口谐振环结构。双回型双开口谐振环是由一个双开口谐振结构和外面一个双开口金属环共同构成。在本发明实施过程中，设计的FSS金属结构对于特定低频段的电磁波具有良好的滤波效果，减少入射波的反射，让更多的电磁波进入结构内部；设计的双回形双开口谐振金属环通过对于结构、尺寸、材料、排列等方法，可以加强共振的强度及共振频率的位置，增加入射电磁波损耗。

摘要：本发明公开了一种基于非对称卷积网络的高效钙钛矿材料筛选方法，并添加空间注意力模块提升对输入数据中重要特征的关注度。此方法步骤包括收集钙钛矿氧化物材料数据，添加相关特征，划分训练集与数据集，将标准化数据处理为二维矩阵的形式，构建高效钙钛矿材料预测与筛选模型，快速精确地预测钙钛矿材料常用性质如带隙、形成能与稳定性，并对未知材料是否为稳定钙钛矿材料进行快速判别。本发明利用非对称卷积模块将数据以二维矩阵形式输入，使得模型对于不同数量的输入特征有良好的自适应性，添加空间注意力模型提高对输入数据的重要特征关注。混合网络可以完成对钙钛矿材料带隙和形成能的回归与稳定性分类两种任务。

摘要：本发明公开了基于双模态先验的弱监督超分辨率方法，涉及计算机视觉领域，该方法包括以下步骤：获取场景文本图像，并对场景文本图像进行特征提取，基于提取的图像特征构建初始图像超分辨率框架；通过结构相似性损失函数和连接主义时序分类损失函数，并结合反向传播机制优化初始图像超分辨率框架，得到最终图像超分辨率框架；将预先获取的场景文本图像输入到最终图像超分辨率框架中，得到重建的场景文本图像。本发明通过双模态先验细化处理，增强了对场景文本图像的全局结构和语义信息的捕捉，进而改善了超分辨率图像的重建质量；同时还通过全局特征融合处理，提高了生成高分辨率图像的整体质量。

摘要：本发明提供了一种基于结构扰动与知识图谱增强的金属有机框架材料带隙预测方法，结合结构扰动机制与外部知识图谱增强策略，以提升图神经网络在晶体结构建模过程中的表达能力与预测精度。该方法包括：从开源数据库下载材料结构数据；基于原始CIF文件对每个材料结构进行扰动生成多个变体结构图；并从外部知识图谱中引入原子级语义特征，增强原子节点表示。多个扰动图输入图神经网络后，通过图集成机制整合多视角图嵌入，生成最终材料特征向量，并用于带隙预测。该方法在保持结构语义完整性的同时，有效提高了模型对结构波动的稳定性与预测准确性。

摘要：本发明公开了一种基于AR技术的眼部理疗与训练方法，包括：获取包含瞳孔边缘轮廓特征及瞳孔大小时间序列的眼部图像数据；对图像进行预处理包括标准化、Min‑Max归一化及Canny边缘检测处理；构建混合神经网络模型，模型由GRU单元与LVT通过并联架构集成；根据模型输出的瞳孔识别结果，完成实时眼部瞳孔和瞳孔大小的识别与分类；本发明利用边缘检测来识别眼部瞳孔，根据对样本上采样，形成平滑连续的瞳孔大小时间序列作为输入GRU与Lite‑ViT混合网络可以完成对眼部瞳孔识别，瞳孔大小分类。

摘要：本发明公开的一种用于超细金属丝整经的纱架，包括机架、纱管固定架、纱管支撑架、张力器、集丝板、纱管、纱管支撑轴和磁眼，机架为一个整体或由多个独立分机架组成。当为多个分机架时，分机架以一定角度排列且分机架间有距离，纱管固定架两端固定在机架上，纱管支撑架安装在纱管固定架上，张力器为电磁阻尼张力器并固定在纱管支撑架上，纱管支撑轴一端固定在电磁阻尼张力器上，纱管套在纱管支撑轴上并固定，磁眼的径向面与纱管轴线平行保证经纱切向退绕，集丝板位于机架前方，其上开有与磁眼对应的集丝孔。本发明能保证整经过程中的金属丝纱线张力均匀，减少整经过程中的断头以及金属丝纱线的磨损，防止金属丝纱线扭曲结节，提高整经质量。

摘要：本发明公开一种用于纱线整经的纱管支撑架，包括架体，架体为包括第一面和与该第一面垂直的第二面互相形成的“L”形架体，远离第二面的第一面上的末端位置安装纱管支撑轴，且该纱管支撑轴的轴线平行于第二面，一张力器和一纱管依次套于纱管支撑轴上，纱管支撑轴上设用于固定纱管的固定装置，第二面上设磁眼。本发明能保证整经过程中的纱线张力均匀，减少整经过程中纱线的断头以及纱线的磨损，防止纱线扭曲结节，提高整经质量。