摘要：本发明涉及人工智能领域，公开了基于课堂语音的多维度分析方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取目标教师的初始课堂音频；对初始课堂音频进行预处理，生成目标教师的上课音量和语调评价值；调用自动语音识别ASR算法对初始课堂音频进行识别，生成目标教师的目标课堂文本；基于多个预置维度对目标课堂文本进行数据分析，得到每个预置维度的分析结果，多个预置维度包括语速、口头禅、提问次数、提问类型、平均候答时长和知识点数量；基于每个预置维度的分析结果、上课音量、语调评价值和对应的标准参考值对初始课堂文本进行评分，得到目标教师的总评分值。此外，本发明还涉及区块链技术，初始课堂音频可存储于区块链中。

摘要：本发明提供了一种转动臂机构及机器人，转动臂机构包括转动臂本体，转动臂本体为柱状结构，转动臂本体具有容纳腔，容纳腔延伸至转动臂本体的两端，转动臂本体为镂空结构。通过将转动臂本体设置为镂空结构，这种镂空的转动臂本体结构不仅使得容纳腔的空间较大，还减小了转动臂本体的自身重量，进而有利于减小转动臂机构的整体体型和整体重量，增强转动臂机构的结构紧凑性并实现转动臂机构的轻量化；由于将转动臂机构应用于机器人中，因而解决了现有技术中的机器人整体体型较大、重量偏重的问题。

摘要：本申请涉及人工智能中的情绪识别技术领域，具体公开了一种文本标注方法及相关产品，该方法包括：从第一三方平台获取第一文本数据集，第一文本数据集中的每条第一文本数据包括emoji表情；根据第一文本数据集中的每条第一文本数据的emoji表情，对每条第一文本数据进行标注，得到每条第一文本数据的第一标注结果，第一标注结果包括正面评价或负面评价；根据每条第一文本数据的第一标注结果得到第一训练样本集；使用第一训练样本集对第一神经网络进行训练；从第二三方平台获取第二文本数据集；使用第一神经网络对第二文本数据集进行标注，得到第二文本数据集中每条第二文本数据的第二标注结果，第二标注结果包括正面评价、负面评价或中性评价中的一种。

摘要：本发明涉及人工智能，应用于智慧教育领域中，一种基于AI识别的答案确定方法。该方法获取试题并确定试题类型，当试题类型为近义词试题类型时，确定短语数量并确定词汇类型，当词汇类型为第一类型时，将题干及多个选项输入至预先训练的Bert模型中，得到题干与每个选项的相似度，当词汇类型为第二类型时，将题干及多个选项转换为GloVe词向量并转换为FastText词向量，基于GloVe词向量及FastText词向量计算题干与每个选项的相似度，当词汇类型为第三类型时，确定目标语种并确定第一词向量，将试题翻译成其他语种并确定第二词向量，利用第一词向量及第二词向量计算题干与每个选项的相似度，将相似度最高的选项确定为答案，本申请还涉及区块链技术，答案可存储于区块链中。

摘要：本发明涉及人工智能，提供一种文本处理方法、装置、设备及存储介质。通过对原始文本预处理后得到的待翻译文本依次进行翻译和回译后，得到第一回译文本。在将待翻译文本和第一回译文本输入至预设的回译文本分类模型后，得到第一回译文本分类结果为第一分类结果时，获取待翻译文本的流畅度和第一回译文本的流畅度；若第一回译文本的流畅度低于或等于待翻译文本的流畅度，将记录为翻译改写文本的待翻译文本与原始文本的不同内容，按照预设的标记规则标记在原始文本中，并将标记之后的原始文本作为输出文本输出。当待翻译文本与第一回译文本文义相同时，考虑文本语境中每一单词的流畅度，故对两个文本的流畅度进行比较，以提高翻译文本改写的准确率。

摘要：本发明涉及人工智能，提供一种基于混合卷积文字图像识别方法、装置、计算机设备及存储介质，通过获取待识别图像；获取包含混合卷积核的文字图像识别模型；将待识别图像输入至文字图像识别模型中，得到待识别图像对应的卷积特征图；将卷积特征图输入文字图像识别模型的循环神经网络中进行特征提取，得到序列特征；将序列特征输入至文字图像识别模型的全连接层，得到字符概率分布结果；采用预设的损失函数对字符概率分布结果进行误差损失计算，得到待识别图像的文字识别结果。通过在文字图像识别模型中采用混合卷积核来进行卷积特征提取，提高文字识别准确率。采用混合卷积核的方式，充分学习相邻文字区域，提高文字识别的准确率和覆盖率。

摘要：本发明公开了一种钴掺杂铁酸铋光催化剂及其制备方法与应用。该光催化剂通过钴元素代位掺杂铁酸铋的铁位，显著提升了光生载流子分离效率和可见光响应能力。制备方法采用一步水热合成法，操作简单可控。该光催化剂可高效降解水体中酮基布洛芬等有机污染物，灭活四环素和磺胺双抗大肠杆菌(Tet&Sul ARB)，并去除其携带的tetA和sul1抗性基因。该材料污染物适用选择广、反应pH范围宽，循环使用性能优异，且生态安全性良好。本发明为解决水体有机和生物污染问题提供了一种高效、环保的技术方案。

摘要：本发明公开了一种面向害羞儿童社会技能训练的头戴终端系统，包括头盔、眼镜架、主控板、显示屏、头盔固定绑带，所述头盔固定绑带通过绑带固定环与头盔连接，所述主控板、眼镜架安装于头盔内，主控板固定于头盔内前侧，所述显示屏通过螺柱固定于主控板上，所述眼镜架设于显示屏后侧，所述头盔上侧设有电极固定绑带，所述电极固定绑带内侧附着有脑电波检测电极，所述头盔上端设有卡槽，所述电极固定绑带通过设于其下端的插卡部与所述卡槽固定连接，所述头盔固定绑带、电极固定绑带分别固定在脑后，使头盔佩戴稳定且脑电波检测电极贴紧前额。本发明无需专门人员陪同且不限场地，具有训练方式简单、训练项目科学、评价依据客观等优点。

摘要：本发明提供了一种精度测量辅助装置，用于对机器人的精度进行测量，机器人具有用于与支撑基体连接的固定部和相对于固定部可活动的活动部，精度测量辅助装置具有主体部分，主体部分包括：第一配合面，第一配合面用于与活动部远离固定部的端面配合；安装面，安装面与第一配合面相互垂直；安装面上设有安装部，安装部用于与测量设备配合；其中，安装部在安装面内的正投影的形心位于第一配合面在安装面内的正投影形成投影线上。本发明的精度测量辅助装置解决了现有技术中的精度测量辅助装置会影响测量设备的测量精度的问题。

摘要：本公开提供了一种广告视频生成方法、装置、计算机可读介质以及电子设备。方法包括：基于目标物品的物品单元信息，从预先构建的广告图像库中确定与目标物品对应的广告图像，广告图像库为基于可视化外观特征对全量物品单元进行筛选后采集得到的；根据广告图像，生成目标物品对应的至少一个候选广告视频；确定候选广告视频在预设多个评估维度下的评估得分，并基于多个评估维度下的评估得分从至少一个候选广告视频中确定与目标物品对应的目标广告视频。本公开能够通过建立面向广告视频生成的双重过滤，实现从商品类目采集到视频生成与评估的全流程自动化处理。