摘要：本发明涉及刀具切削技术领域，且公开了包括以下步骤：S1、对刀具表面预处理；S2、刀具前刀面激光微加工，获得微织构；S3、使用激光器对刀具后表面加工，在刀具后表面形成旋涡微织构结构；S4、旋涡微织构结构的内部涂满润滑油，并在刀具表面涂抹润滑膏；S5、刀具下方放置镍基高温合金，刀具一边转动一边向下移动，刀具逐渐切割镍基高温合金，镍基高温合金出现切缝；本发明中通过在刀具后表面加工旋涡微织构结构，该结构呈旋涡状，在其内涂覆有润滑油，减小摩擦力，在刀具切削镍基高温合金的时候，在刀具旋转离心力的作用下，润滑油甩出在刀具表面，刀具在镍基高温合金切缝，能够起到润滑，提高刀具切削的使用寿命。

摘要：本发明属于生物硫醇检测技术领域，尤其涉及一种荧光探针及其制备方法、荧光探针试纸及其应用。本发明提供的荧光探针能够特异性识别生物硫醇(Cys、Hcy和GSH)，同时具有易于制备、价格低廉、专一性强、灵敏度高、适用于生理pH等优点；利用本发明的荧光探针制备的荧光探针试纸，通过裸眼即可定量检测尿液样品中的生物硫醇，在生物医学等领域具有重要的应用价值。

摘要：一种高温高压润滑油单液滴蒸发和着火装置及其使用方法，属于高粘度易结焦油液滴蒸发与自燃的实验技术领域。实验装置的密闭高压外容器为高压环境，而内部高温室为高温高压环境，加热空间小，加热效率高。液滴悬挂装置采取交叉石英丝方式，利用油滴高粘度的特点，实现油液滴近距离滴落到交叉石英丝上完成悬挂，解决了液滴在进入到高温室后提前挥发的问题，提高实验精度。在实验装置底部加装蜗轮蜗杆传动装置，来完成石英丝支架的自动定角度旋转，以实现油滴蒸发自燃结焦后石英丝支架的自动换取，并通过升降气缸进行实现液滴支架的快速定时的高温环境的送入，解决了液滴悬挂支架结焦后换支架难的问题，缩短了每组实验时间，使实验更精确便利。

摘要：本发明属于污染物清除和传感检测技术领域，涉及一种银–三聚氰胺纳米复合材料试纸的制备及其甲醛吸附与速测应用。采用超分子自组装的途径合成银–三聚氰胺纳米复合材料，并将其附着于试纸条上，该试纸条借助银–三聚氰胺纳米复合材料对甲醛的高效吸附与结合，进而在碱性条件下利用甲醛的还原性将银–三聚氰胺纳米复合材料中的银还原为可视化黑色银沉淀，实现对甲醛的速测和可视化比色分析。通过测定干燥后显色试纸条的反射光强度，达到对甲醛的精准定量。结果表明，本发明涉及的甲醛吸附与速测技术，具有简便、快速、便携等优点，可应用于水发食品中

摘要：本发明提供了一种脂类物质包裹的载药纳米纤维及其制备方法。所述的脂类物质包裹的载药纳米纤维，其特征在于，包括芯层以及包裹在芯层外的鞘层，所述的芯层为载药纳米纤维，鞘层的制备原料包含脂类物质，不包含药物。本发明方法制备工艺简单，单步有效、制备的脂类物质薄层包裹的电纺载药纳米纤维结构清晰、直径小、线性好、直径分布均匀、纤维表面光滑、没有串珠、颗粒或丝粒混杂等不良现象，能够提供良好的药物零级控释效果。同时本发明基于改进同轴电纺技术，其工艺简单、单步有效、适合于工业扩大化生产。

摘要：本发明公开了一种大型筒体零件镀层孔隙率的检验装置及检验方法，属于大厚度镀层检测领域，所述装置包括设置在大型筒体零件顶端的盖板、设置在盖板上端一侧的与大型筒体零件内部相连通的溢流桶、穿过盖板伸入大型筒体零件内部的温度计、穿过盖板伸入大型筒体零件内部底端的进水管、穿过盖板伸入大型筒体零件内部上端的出水管、与进水管和出水管相连通的能够对大型筒体零件内的液体循环加热的循环加热器；所述检验方法是将大型筒体零件放置在地坑内，内部加入去离子水进行循环加热并保温，抽水冷却后看内壁是否出现红斑或黑点。本发明能够有效的检测大型筒体零件镀层孔隙率的质量，检验过程符合GB/T 12332—2008附录C的要求。

摘要：本发明公开了一种不合理斜坡单元的局部多尺度优化方法和系统，本发明属于滑坡灾害易发性风险评价技术领域，本发明通过分析自动划分技术中不合理斜坡单元的几何形态、空间规模和邻域关系中的奇异性特性，并进行量化与集成；然后将不合理斜坡单元类型划分为过度细分型、欠细分型两种；最后分别针对两种不合理斜坡单元类型构建再细分与重新合并的局部多尺度修正方法，并进行多尺度融合。本发明能够显著增强复杂多变的深切峡谷地形区高质量斜坡单元划分成果的高效获取性，为滑坡易发性的准确可靠评价提供了技术支撑。

摘要：本发明涉及异构卫星集群自主测控资源分配方法、系统及设备，通过两阶段分解策略有效解决了任务完整率、资源利用率与费效比的多目标均衡问题。在第一阶段，采用遗传算法完成卫星‑任务‑时间窗口的三维匹配，实现有限可见窗口的优化分配。第二阶段基于改进的Improved‑MADDPG框架实施分布式决策机制，通过全局信息共享与局部策略迭代，达成测控资源的最优动态配置，实现平均奖励值等关键计算指标上的显著提升。

摘要：本发明涉及基于马尔科夫博弈的卫星集群观测资源分配方法及系统，通过两阶段分解策略有效解决了任务完整率、资源利用率与费效比的多目标均衡问题。在第一阶段，采用遗传算法（GA）完成卫星‑任务‑时间窗口的三维匹配，实现有限可见窗口的优化分配。第二阶段基于改进的Improved‑MADDPG框架实施分布式决策机制，智能体采用随机博弈策略分布式执行探索后通过全局信息共享与局部策略迭代，达成观测资源的最优动态配置，实现平均奖励值等关键计算指标上的显著提升。

摘要：本发明公开了一种基于深度学习的加密算法识别方法及装置，其中的方法首先采用多源随机数生成框架为不同加密算法提供输入数据并获取相应输出；然后对输出数据进行多种随机数测试，提取统计特征并通过特征融合框架构造加密算法的特征矩阵指纹；接着以特征矩阵指纹为输入，加密算法类型为标签，构建深度学习神经网络模型并进行训练与评估；最终对待识别的加密算法输出数据提取特征矩阵指纹，通过训练完成的模型进行识别分类。本发明转变了随机性测试的应用方式，从二元验证工具转变为模式识别特征，实现了黑盒环境下的高效准确识别，可区分相似的加密算法变种，克服了传统方法对细微差异的辨别能力有限等问题，为信息安全研究提供了全新视角。