摘要：本发明涉及一种分组语音网络群组通信的方法，公开了一种网络群组标识动态下载的方法，使得用户终端可以自动下载和更新用户所在网络群组的网络群组标识，以简化维护工作，减少人为出错。这种网络群组标识动态下载的方法包括以下步骤：A.网络侧得到用户的在线信息；B.所述网络侧根据所述在线信息，从网络群组信息数据库查询用户所在网络群组的网络群组标识；C.所述网络侧将所述用户所在网络群组的网络群组标识发送到用户终端。

摘要：本发明涉及一种会话建立协议组网方式及通过该会话建立协议扩展实现群组消息的方法。一种SIP组网方式，包括支持SIP群组消息扩展的终端、应用服务器和群组消息服务器，还包括SIP Proxy，所述的终端与群组消息服务器及应用服务器之间通过带扩展的SIP消息通讯，所述的SIP Proxy按照标准流程处理上述SIP通讯。本发明方案通用，接口标准，在所有IP网络中均可布署，和其它功能对接容易。IP网络包括固定IP网络及无线IP网络，固定IP网络包括拨号接入，ADSL等；无线IP网络包括GPRS，WCDMA，及CDMA 2000等。

摘要：本发明涉及一种SIP网络结构及实现SIP群组呼叫的方法。一种SIP网络结构，采用SIP协议为信令通信，包括通过IP网络与SIP Proxy连接的通信终端，所述的SIP Proxy控制通信终端间通话的建立；其特征在于所述的网络还包括群组控制模块，所述群组控制模块接收SIP Proxy转发来的终端信息并解析出该终端信息中携带的群组信息，根据该群组信息控制SIP Proxy完成通信终端通话的建立。本发明为SIP主叫通信终端提供一种简洁的方法，只用一条消息就能发起群组通话。同时提供SIP群组呼叫的群组管理功能，包括有权限的用户能为群组添加或删除用户，或释放整个群组通话，并为所有群组通话用户提供呼叫保持功能。

摘要：本申请涉及一种流行度纠偏推荐方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该流行度纠偏推荐方法包括：获取目标推荐模型，以最小化目标损失为优化目标，对所述目标推荐模型进行训练；其中，所述目标损失包括第一损失和第二损失，所述第一损失根据所述目标推荐模型的预测值和标签值确定，所述第二损失与目标矩阵的谱范数呈正相关，所述目标矩阵为用户表征矩阵与物品表征矩阵的转置之间乘积矩阵；通过训练后的所述目标推荐模型向用户推荐物品。通过本申请，降低了推荐模型对热门物品的偏好，缓解了推荐模型中普遍存在的流行度偏差问题。

摘要：基于隐式反馈归因的无偏推荐方法，本发明推断隐式反馈背后的原因，从而准确提取出用户偏好的正信号和负信号，实现无偏且高效的推荐。本发明首先分析确定隐式反馈背后的四种产生情况；之后基于隐式反馈对用户偏好和曝光分别建模，并构建推断模型对用户隐式反馈的原因进行推理；随后用期望最大化算法对偏好/曝光模块和推断模块进行交替更新；最后使用训练完成的用户偏好模型为用户喜爱的物品进行预测，完成推荐。本发明的优点在于，相比于其他现有方法，本方法通过推断出隐式反馈背后的原因，模型能够充分地利用未点击的数据，提高了推荐的性能，同时本方法具有较好的理论性质。

摘要：本发明公开了一种绿色高产高效南方露地西瓜立体种植方法，涉及西瓜种植技术领域，其步骤包括如下：S1：种植前准备，S2：根据种植奎的长度和宽度，搭建平棚架子，S3：选择合适的天气定植瓜苗，S4：当瓜苗长至30‑40cm时，用软绳子牵引瓜蔓向上长，通过采用露天种植，本发明的西瓜种植方法是露地种植和温室种植的充分结合，既有露地种植的简便，低成本，又结合了温室种植的高商品性，同时本种植方法中充分的根据西瓜在种植过程中的生物生长特性，适时覆盖防虫网，既可以起到绿色防护的左右，又不会影响蜜蜂、蝴蝶授粉，区别于温室大棚的种植方式需要人工授粉等大量的人工劳作；种植的成本低，效益高，产量高，不需要投资建造温室大棚的高昂费用。

摘要：本发明涉及一种冲击测试动响应的高速视觉测量方法，所述方法步骤包括：构建高速双目视觉测量网络；控制高速双目视觉测量网络获取影像数据；对采集到的影像进行数据处理，获取测试对象的三维运动轨迹；对三维运动轨迹进行冲击响应参数解析，得到冲击动态响应参数。本发明利用双目视觉原理获取测试对象的三维运动轨迹，并在此基础上解析测试过程中的冲击响应参数。克服了传统接触式传感器安装困难、监测维度单一、难以适应复杂测试环境等缺点，提供了一种新的动态响应参数分析方法。

摘要：本发明涉及一种冲击测试动响应的高速视觉测量方法，所述方法步骤包括：构建高速双目视觉测量网络；控制高速双目视觉测量网络获取影像数据；对采集到的影像进行数据处理，获取测试对象的三维运动轨迹；对三维运动轨迹进行冲击响应参数解析，得到冲击动态响应参数。本发明利用双目视觉原理获取测试对象的三维运动轨迹，并在此基础上解析测试过程中的冲击响应参数。克服了传统接触式传感器安装困难、监测维度单一、难以适应复杂测试环境等缺点，提供了一种新的动态响应参数分析方法。

摘要：本发明涉及一种基于混合单双目高速视频测量的冲击响应谱解算方法，包括以下步骤：对高速相机进行相机标定，以获取相机参数和尺度因子；在静态条件下对高速相机获得的双目影像的初始静态帧进行立体匹配；使用结合仿射变换的遮挡目标检测算法识别左右影像序列中的遮挡目标；基于遮挡目标检测结果，通过遮挡条件判别策略进行图像序列匹配，对于未遮挡的散斑点进行双目立体‑序列双匹配，对于仅在一个相机视角中被遮挡的散斑点进行单目序列匹配；基于图像序列匹配结果，依次进行坐标计算、坐标系校正、信息融合、位移和加速度计算以及冲击响应谱解算，得到冲击响应谱。与现有技术相比，本发明具有遮挡条件下的冲击响应谱计算结果精确等优点。

摘要：本发明涉及一种基于直线外推的低慢小目标大视场摄影测量系统外参标定方法，包括以下步骤：基于大视场摄影测量系统的三维点控制场，选取点对构建满足条件的直线，由所构建的直线构成空间直线控制场；基于空间直线控制场，采用基于空间直线的直接线性解法计算外参初始值；将外参初始值作为迭代优化的初始值，以最小化直线的重投影误差为目标函数构建误差模型，使得重投影直线与观测直线之间偏差最小，对参数进行非线性迭代优化，完成对相机外参的准确标定，从而实现对低慢小目标的精确测量。与现有技术相比，本发明具有能够实现大视场条件下对低慢小目标摄影测量系统外参的精确、可靠且低成本标定等优点。