摘要：本发明涉及数据压缩存储技术领域，具体涉及一种气体监测数据智能存储方法，包括：采集气体监测数据，对气体监测数据进行分解，得到多个待测序列，获取待测序列中的序列锚点，根据序列锚点获取待测序列中序列锚点之后的每个数据点的选取评价指标，根据选取评价指标获取结束点，进一步得到近似序列段；获取每个近似序列段的损失容许，根据损失容许得到变化位置段；构建变化位置段的方向向量、趋势向量、第一向量和第二向量，进一步得到变化位置段的噪声可能性；根据噪声可能性获取噪声以及无损序列段；将噪声重构为近似序列段；对近似序列段进行压缩，得到压缩数据；对压缩数据以及无损序列段进行存储。本发明压缩率高，损失程度低。

摘要：本发明公开了一种基于污水分析的新精神活性物质自动化萃取检测装置，包括取料组件，取料组件上端固定安装有抓取组件，抓取组件用于方便使用者抓取取料组件，取料组件后端安装有萃取检测组件，取料组件包括外壳，外壳内设置有用于对污水进行提取的水泵，萃取检测组件包括安装在外壳上的外壁，外壁内设置有用于污水新精神活性物质萃取的萃取组件，外壁一侧安装有用于污水新精神活性物质检测的液相色谱仪。本发明通过设置固相萃取柱、真空泵、液相色谱仪，使得基于污水分析的新精神活性物质自动化萃取检测装置在使用的时候，不仅能够现场进行对污水进行抽取，还能直接对污水内的新精神活性物质进行萃取和检测。

摘要：本发明公开了一种基于形态学的图像特定形状尺寸目标快速分割方法，对需检测的特定形状尺寸目标标准模版进行形态学迭代腐蚀运算，记下迭代步数；确定待测图像中目标不完全消失和完全消失的腐蚀迭代次数；对待测图像进行大律法阈值分割，得到待测二值图，若目标在待测二值图为黑色，则对待测二值图进行求反运算；对待测二值图进行形态学迭代腐蚀运算，当迭代次数达到上述目标不完全消失次数时，将图像保存为标记图像1，继续迭代腐蚀当迭代次数达到上述目标完全消失次数时，将图像保存为标记图像2；对标记图像1和标记图像2分别进行形态学重构运算，实现特定形状尺寸目标分割。本发明可在背景复杂的检测图像中准确的分割出特定形状尺寸目标。

摘要：本发明公开了一种人机交互零件尺寸柔性视觉测量方法，校准工业相机的安装位置；在测量位置上放置一大小精确已知的圆形标志物，采集圆形标志物图像，并采用图像圆特征提取方法获取该标志物在图像中以像素为单位的直径尺寸，计算测试图像的物像比例系数；将被测零件放置到测量位置上，采集被测零件图像，并显示被测零件图像；在被测零件图像上选定待测特征所在的图像区域；将待测特征所在的图像区域设置为感兴趣区域；若设定待测特征性质为圆、孔的直径，则选取直径测量算法对ROI进行图像处理，得到直径尺寸或长度尺寸并输出。本发明扩大了视觉测量

摘要：本发明提供了一种光刻和湿法刻蚀相结合制备双面随机微透镜阵列的方法，包括：设计两个图案呈镜像对称的掩模版，利用高精度激光直写技术制备设计的掩模版，在双面抛光的玻璃基材的正反两侧镀铬膜层作为湿法刻蚀的掩蔽层，将光刻胶上的图案及对准标记传递到该侧铬膜层，在此过程中需要对玻璃基材的另一侧的铬膜层进行保护，将基材放入HF溶液中进行刻蚀，在玻璃基材一侧形成随机矩形分布的微透镜阵列结构；在另一侧铬膜层表面旋涂光刻胶，利用双面曝光技术进行曝光，将掩模版上的图案传递到光刻层，再次将基材放入去铬液中使光刻胶图案转移到铬膜层；完成双面随机微透镜阵列的制备。打破微透镜阵列的周期性，消除干涉的影响获得高均匀性的匀化光斑。

摘要：本发明公开了一种高集成度激光散射器件的低成本制备方法，该方法步骤为：(1)通过玻璃冷加工工艺喷砂或磨砂技术在玻璃基材表面形成随机微细结构；(2)利用含氢氟酸的刻蚀液对玻璃进行刻蚀；(3)刻蚀液由微细结构渗透侵蚀玻璃基材表面，形成随机分布连续面型结构，完成散射器件的制备。制备散射器件的工艺过程简单，制作成本低，同时制备的结构为连续面型器件，可用于不同波长激光的散射，能量利用率和实用性价值高。

摘要：本发明公开了一种平顶激光光束整形方法，属于光学元件设计领域。本发明针对现有的平顶激光光束整形方法中存在的干涉条纹和中心零级强点问题，通过利用散射器件对输入激光场进行调制产生小角度的随机散射光，再与其他整形结构产生的光场卷积，以产生不同形状轮廓分布的平顶光束。本发明提出的光束整形方法可削弱常规方法中产生的干涉条纹、消除中心零级强点以提高整形后光斑的均匀性，在激光加工、激光投影、激光医疗美容等领域具有重要的应用价值。

摘要：本发明公开了一种细胞核分割的弱监督标签的生成方法，本方法首先生成点标签，通过选取现有细胞核标签的中心像素来模拟人工标注细胞核点标签；然后获取每个点与其邻居点的距离信息；最后构建算法生成细胞核弱监督标签；本方案利用现有细胞核标签来生成细胞核的点标签，然后获取每个点与其邻居点的距离信息，接着构建一套算法流程来生成细胞核弱监督标签，在极大降低计算成本的的情况下，为细胞核分割的弱监督学习提供了标签，与当前细胞核弱监督标签的生成方法相比，极大的降低了计算量，且不需要设置超参数，简化了标签生成的流程。

摘要：本发明公开了一种基于编解码结构模型的细胞核图像颜色归一化的方法，首先进行模型构建，构建编解码结构的模型，包括Encoder和Decoder两部分；然后进行数据准备和数据预处理，对数据库获取的细胞核图像数据进行随机裁剪、随机水平翻转、随机垂直翻转、随机旋转、随机尺度缩放和随机仿射变换，并对像素值进行归一化；最后进行模型训练和验证：采用均方误差作为损失函数，使用Adam优化器对所构建的模型进行训练并完成模型测试；该方案可以实现对细胞核图像的颜色归一化，提高细胞核图像研究的效率和准确性，为医学和生物学研究提供有力的支持。

摘要：本发明涉及灭火器质检技术领域，尤其为一种基于多参数联检的干粉灭火器自动化质检仪，包括多源传感单元，同步采集压力、重量变化、密封性衰减及粉末分散特性数据；中央控制单元，通过改进型耦合分析模型计算缺陷耦合系数Ψ；动态判定单元，生成质量等级及缺陷定位信息；数据追溯单元，关联检测数据与产品标识；还包括环境补偿单元和自校准模块。本发明通过多参数融合分析、动态自适应修正及智能缺陷诊断，实现全面、精准的自动化质检，提升检测效率与准确性，支持质量追溯及生产工艺优化，适用于干粉灭火器规模化质检场景。