摘要：本发明提供一种电力系统预测方法、装置及存储介质，涉及电力系统技术领域，电力系统预测方法包括：获取短期原始数据和长期原始数据；清洗所述短期原始数据和所述长期原始数据，获得短期预测数据和长期预测数据；将所述短期预测数据输入到训练好的LSTM模型中，得到第一预测结果；将所述短期预测数据输入到训练好的ARIMA模型中，得到第二预测结果；将所述第一预测结果和所述第二预测结果进行不等权组合，得到短期预测结果；将所述长期预测数据输入到训练好的TiDE模型中，得到长期预测结果。本发明通过训练好的LSTM模型、ARIMA模型和TiDE模型，可以得到精准的短期预测结果和长期预测结果。

摘要：本发明提供了一种源网荷储控制方法及装置、计算机设备和存储介质，涉及电力系统技术领域，所述方法包括：获取电源资源数据、储能资源数据和负荷资源数据；根据所述电源资源数据、所述储能资源数据和所述负荷资源数据构建源网荷储数字孪生体；根据所述源网荷储数字孪生体得到当前时刻的电源输出总额、储能总额和用电负荷预测值；根据所述电源输出总额、所述储能总额和所述用电负荷预测值生成源网荷储调控决策，根据所述源网荷储调控决策控制源网荷储调配。通过本发明实现对源网荷储相关数据的感知与分析，结合分析数据对源网荷储进行调配，提高了数据的实时性和可靠性，使得并入新能源后的电网运行更加安全。

摘要：本发明提供了一种多能协同运行方法、运行平台、设备及存储介质，涉及电力系统技术领域，基于多能源综合系统，多能源综合系统包括多个分布式能源和储能设备，多能协同运行方法包括：获取各分布式能源和储能设备的相关参数，相关参数包括设备特性、出力特性及连接方式；将相关参数输入多能协同优化模型中，采用交替方向乘子法对多能协同优化模型进行求解，输出多能源综合系统中各分布式能源和储能设备的运行方案，多能协同优化模型基于成本目标函数和多约束条件构建，并以当前时间尺度下的用户侧成本最小为目标，成本目标函数当前时间尺度下的用电负荷数据及各分布式能源和储能设备的供电能力得到；实现了及时对多种能源进行协同控制。

摘要：本发明属于智能电网控制技术领域，公开了基于事件驱动的微电网群分布式能量管理方法、系统、设备及介质，以解决微电网群分布式能量管理方法无法兼顾实时性与经济性的问题。本发明方法包括：预定义驱动事件；以单个微网运行总成本最小为优化目标建立微网下层优化模型；以目标微网群总成本最小为优化目标建立微网群上层优化模型；通过协程监控线程实时监测微电网群运行状态，当检测到驱动事件时触发微网下层优化模型、微网群上层优化模型执行隔离响应，输出微电网群最优能量调度方案。本发明通过事件驱动的分层优化架构，降低微电网群的整体运行成本，提高能源利用效率，增强系统对不同运行状况的适应性和响应速度。

摘要：本发明公开了一种配电网区域协同优化控制方法、系统、设备及介质，涉及配电网分布式协同优化技术领域，包括：基于多维目标数据融合确定配电网初始分区，获取初始分区；基于优化关键指标，根据各初始分区的实时运行参数确定需优化的目标区域；获取目标区域与其邻域的运行数据，判断邻域是否满足优化调整策略，基于判断结果调控目标区域与其邻域的优化运行模式；本申请通过动态分区提升了分区精度，且无需全区域同步迭代，结合联动邻域运行状态，提高了优化效率以及域间协同性，进一步提高了协同优化可靠性，解决了配电网多目标域间协同优化控制技术由于分区精度不足、且无法兼顾分布式协同控制效率，导致优化效果差的问题。

摘要：本发明公开了一种配电网线路环境气象数据预测方法及系统，属于气象预测技术领域，包括：S1：对采集的配电网线路的历史环境气象数据进行时空对齐与质量控制；S2：将轻量化长短期记忆网络作为历史环境气象数据中时序演化规律的学习框架，将物理约束作为历史环境气象数据中时序演化规律的学习约束构建混合预测模型；S3：将历史环境气象数据输入混合预测模型中进行多尺度时空预测获取配电网线路各区间的环境气象场，并根据环境气象场获取各区间的置信区间，根据置信区间获取各区间的预测环境气象数据。解决了现有技术难以提高环境气象预测准确性的技术问题。

摘要：本发明公开了一种配电网的复合协同控制方法、系统、设备及存储介质，涉及电力系统控制技术领域，包括：基于多源动态响应特征数据构建多维感知向量；对多维感知向量进行时频域联合分析，提取扰动特征并通过电力数据双判据检测孤岛事件；基于孤岛区域拓扑构建多目标优化模型，并求解模型获取协同控制指令；根据控制优先级将协同控制指令划分协调层，基于协调层开展调节目标的协同控制，并根据系统稳定性动态修正控制策略。本申请能够有效避免传统方法因依赖稳态特征而导致的漏检与误判问题，并实现全网换流器、储能系统与柔性负荷在功率、电压与频率维度上的深度协同，提升了直流配电网在高渗透率分布式电源接入下运行可靠性。

摘要：本发明提供了电力系统全要素资源监控方法、系统、设备和存储介质，涉及电力系统技术领域，所述方法包括：获取各监控子单元的目标监控对象的第一监控数据；将监控子数据中的各类数据进行划分，得到数值数据和非数值数据；获取电力影响训练模型，通过电力影响训练模型将非数值数据进行数值转化处理，得到第二监控数据；将第二监控数据中的各类数据均映射到同一预设数值范围内，得到第三监控数据；将第三监控数据和数值数据发送至监控中心单元，以使得监控中心单元根据第三监控数据和数值数据对所述电力系统全要素资源进行监控。通过本发明实现对电力系统全要素资源进行监控，减轻算力压力和处理时间，避免对电网安全运行造成影响。

摘要：本发明提供一种新能源电网的孪生仿真方法及系统，涉及电网仿真技术领域，包括：获取光伏电池参数，根据光伏电池参数，结合光伏电池模型，确定电路特性方程，根据电路特性方程，选择拓扑结构，结合电路元件和电路元件状态，生成光伏能源模型；获取电网状态信息，根据电网状态信息，结合光伏能源模型，生成电网模型，将电网模型嵌入至预先生成的三维虚拟模型中，结合虚拟现实平台，得到电力仿真模型；根据电力仿真模型，随机生成初始粒子和随机粒子，计算初始粒子的适应度并更新初始粒子的位置信息，得到二级粒子，根据二级粒子和随机粒子，确定电力仿真模型的最优解，记为优化粒子，根据优化粒子动态更新所述电力仿真模型，得到孪生仿真结果。

摘要：本发明属于配电网管控技术领域，具体涉及基于新能源接入的光伏倒送越限管控方法及相关设备，方法包括获取新能源数据，基于新能源数据的接入场景划分潮流越限分析决策；获取配电网中的目标分析对象，根据目标分析对象的负载率查找光伏倒送越限线路；对光伏倒送越限线路进行主干线路的支路交换及对交换后的线路进行潮流计算，调整接入新能源数据后配电网的运行方式，直至各运行状态数据满足约束条件；若在满足约束条件后配电网中仍存在光伏倒送越限线路，则根据日前场景分析策略或日内场景分析策略调整光伏倒送越限线路。本申请提供的分析数据可靠性更高，管控准确率更准确，有利于提高对配电网潮流越限的管控能力，保证配电网安全稳定运行。