摘要：本发明涉及鞋面生产领域，尤其涉及涉及一种抗热压油墨鞋面的成型工艺，包括以下步骤：S1、水性油墨制备；S2、水性油墨加热处理；S3、鞋面上色；S4、鞋面烘烤；S5、装饰件成型安装；S6、吹风冷却；解决了现有的抗热压油墨鞋面生产过程中上色不牢固同时鞋面装饰件需分多道工序增设的技术问题，同时提出应用于该成型工艺中的塑料成型设备。

摘要：本发明公开了一种蔬菜用准确快速有机磷农药检测方法，包括如下步骤：标准样品溶液制备；将丙酮、环己烷混合均匀，得到洗脱液；将蔬菜、二氧化硅送入研磨机中研磨粉碎，研磨压力为0.12‑0.18MPa，研磨时间为20‑40min，得到试样；向注射器底部依次加入无水硫酸钠、试样、无水硫酸钠，压实，采用洗脱液淋洗然后经注射器针孔部流出，收集洗脱液并放着于通风厨中挥发至干，加入丙酮溶解并定容，得到待测液；用气相色谱检测仪分析。本发明方法简单，且检测灵敏度高，具有高度的重现性，检测速度快。

摘要：本公开提供了一种资源生产方的资源质量评价方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能领域，尤其涉及数据智能搜索和质量评价领域，可以应用于互联网上数据质量的评价场景。具体实现方案为：从资源生产方所生产的历史资源中，提取出多个预设的可评价事件中每个可评价事件的评价值，多个可评价事件至少包括基于历史资源的特征的可评价事件、基于历史资源的用户反馈的可评价事件；基于多个预设的可评价事件中每个可评价事件的评价值，上述方法的评价依据的数量更多、类型更加丰富，可以确定质量评价结果的公正性和准确定，可以较全面客观地衡量资源生产方所生产的资源的价值，使得评价结果更加令人信服。

摘要：本公开提供了一种页面数据处理方法、装置、设备和介质，涉及计算机领域，具体涉及计算机网络技术、搜索引擎技术和软件应用技术。该方法包括：获取多个页面；针对多个页面中的每一个页面，执行以下分层信息提取操作：获取该页面的页面面包屑；以及至少基于该页面的页面面包屑确定该页面的分层信息，分层信息表征该页面与该页面对应的网站的内容框架之间的对应关系；以及至少基于多个页面各自的分层信息，确定一个或多个分组。其中，一个或多个分组中的每一个分组包括至少一个页面。

摘要：本公开公开了一种用于图片链接的处理方法，涉及计算机领域，尤其涉及大数据、内容推荐和智能搜索领域。具体实现方案为：针对网页中包含的至少一个图片标签中的每个，执行以下操作：检测图片标签中包含的图片链接；以及响应于检测到图片链接表示绝对路径，且图片链接中包含图片类后缀，提取图片链接并存储为对应的出图链接。

摘要：本公开提供了一种页面数据获取方法、装置、电子设备及介质，涉及数据处理技术领域，尤其涉及页面数据处理。一种页面数据获取方法包括：根据页面的文档对象化模型的结构树，确定结构树中的多个节点；基于结构树的多个节点生成至少两个视觉块对象，至少两个视觉块对象中的每个视觉块对象对应于页面上的相应区域；以及遍历至少两个视觉块对象以获取每个视觉块对象中的数据。

摘要：本公开提供了一种页面数据分析方法、装置、设备和介质，涉及计算机领域，具体涉及计算机网络技术、搜索引擎技术和软件应用技术。该方法包括：确定目标页面中的多个页面节点；确定目标页面中的至少一个视觉区域，其中，至少一个视觉区域中的每一个视觉区域包括多个页面节点中的至少一个页面节点；针对至少一个视觉区域中的每一个视觉区域，基于该视觉区域所包括的至少一个页面节点，确定该视觉区域的得分；基于至少一个视觉区域各自的得分，确定重要视觉区域；以及对重要视觉区域进行分析。

摘要：本公开提供了一种页面特征计算方法、装置、电子设备、介质及程序产品，涉及数据挖掘技术领域，尤其涉及大数据技术领域。具体实现方案为：获取目标页面的统一资源定位符URL，目标页面为待计算页面集中的任一页面，待计算页面集中包括需要进行特征计算的页面；基于目标页面的URL，从待计算页面集中获取与目标页面内容匹配的页面，将目标页面和与目标页面内容匹配的页面组成一个页面组；计算页面组中的一个页面的页面特征，将页面特征作为页面组中每个页面的页面特征。可以降低计算量。

摘要：本公开公开了一种兼容性检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及数据处理技术领域，尤其涉及数据检测技术领域。具体实现方案为：确定小程序对应的网站；对所述小程序的页面数据和所述网站的网页数据分别进行采样，得到第一采样数据和第二采样数据；获得对所述第一采样数据和第二采样数据进行数据检测的第一检测结果和第二检测结果；获得所述第一检测结果和第二检测结果的一致性概率；根据所述一致性概率，检测所述小程序是否与所述小程序的宿主程序兼容。应用本公开实施例提供的方案，能够提高检测小程序与宿主程序间兼容性的效率。

摘要：本公开提供了一种数据处理方法、装置、设备以及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及网页搜索、数据挖掘和机器学习技术领域。具体实现方案为：以预定时长为检测周期，周期性检测针对第一数据的请求量；响应于检测到一个检测周期内对于第一数据的请求量超过请求量阈值，将第一数据写入缓存中；确定与第一数据相关的第二数据；以及将第二数据写入所述缓存中。