摘要：本发明公开了利用深冷海水和波浪能生产淡水和冷空气的装置，属于空气取水装置，其结构包括淡水仓、深冷海水仓和换热元件，所述的淡水仓设置在深冷海水仓的上部，所述的换热元件置于深冷海水仓内，所述的换热元件的上部穿过淡水仓的底部，并伸出淡水仓，所述的深冷海水仓的侧面设置有一与深冷海水仓内腔相通的出水管，所述的出水管上设置有出水阀，所述的深冷海水仓的下部设置有一吸水管，所述的吸水管的上部穿过深冷海水仓的底部与设置在深冷海水仓内的进水管相连，所述的进水管上设置有进水阀。与现有技术相比，本发明的利用深冷海水和波浪能生产淡水和冷空气的装置具有不耗费电力，简单可靠、价格低廉等特点。

摘要：本申请涉及汽车技术领域，提供了一种语音识别的方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括：在目标车辆的车门开关状态或档位信息发生变化的情况下，获取目标车辆内的图像信息；根据图像信息，确定目标车辆内人员所乘坐的目标座位信息；根据预先设置的乘坐位置信息与语音识别算法之间的对应关系，确定目标座位信息所对应的目标语音识别算法；根据目标语音识别算法对目标车辆内的语音进行识别。本申请实施例解决了相关技术中存在浪费电车电量的问题。

摘要：本发明公开了航空发动机气路部件故障诊断的半物理验证方法及系统，属于航空发动机故障诊断技术领域，航空发动机气路部件故障诊断的半物理验证系统，包括：涡扇发动机模拟器、控制器模块、发动机信号处理模块、控制器信号处理模块、气路部件故障诊断模块、监控显示模块以及物理系统。本发明中的半物理验证平台对缩短航空发动机气路部件故障诊断系统的研制周期、降低试验风险及成本有着积极促进作用。

摘要：本发明公开了基于改进高斯粒子滤波的涡扇发动机突变故障诊断方法，涉及航空发动机故障诊断领域，能够实现突变故障的快速诊断，并且诊断结果噪声水平低，估测结果精度高。本发明包括：对发动机非线性数学模型注入气路部件突变故障；设计基于伪协方差的改进高斯粒子滤波算法；发动机非线性数学模型载入改进高斯粒子滤波算法，改进高斯粒子滤波算法对气路部件突变故障进行诊断,得到诊断结果。本发明采用伪协方差代替协方差、高斯采样代替重采样，减少了诊断时间、提高了诊断精度，能够实现发动机寿命周期内气路突变故障的快速诊断。

摘要：本发明提供了一种基于多输入多输出复杂系统的全局敏感性分析方法，用以解决现有技术中全局敏感性分析无法适用于多输入多输出复杂系统的问题。所述全局敏感性分析方法首先构建和函数，再通过积分计算得到和函数的高维模型表示，再通过所述和函数的高维模型表示，得到和函数方差的分解表示，再计算任意两个输出响应的方差和协方差，通过计算得到的协方差与方差之和，定义总波动，并基于和函数方差的分解表示得到函数子项的偏波动，进而通过偏波动与总波动之比定义函数子项的敏感性指标。本发明基于和函数方差的分解，实现系统多输出响应协方差的等效分解，避免了系统响应的协方差矩阵因存在负值而影响敏感性分析的精度，提高了敏感性分析的精度。

摘要：本发明公开了基于代理重加密与区块链技术实现数字版权授权的方法，该方法包括以下步骤：S1、版权交易人在版权平台注册，所述版权平台调用智能合约生成公私钥对；S2、版权所有人登记版权源文件信息，所述版权平台将所述源文件存储到分布式文件系统；S3、将所述分布式文件系统存储地址的密文信息存储至区块链；S4、版权购买人申请授权；S5、生成代理重加密转换密钥；S6、所述版权平台调用智能合约实现重加密；S7、版权授权完成，版权购买人被授权获取源文件。有益效果：基于文件内容的分布式存储方式，可以有效实现数据的防篡改和重复文件的有效检验，更好的保护已经登记的版权文件，进而提高版权源文件的安全性。

摘要：基于跨度对比学习的跨域命名实体识别方法、设备、存储介质和产品，属于命名实体识别技术领域，解决领域偏移及跨度边界信息学习性能低的问题。本发明的方法包括：使用预训练语言模型、对抗训练、对比学习、KL散度等技术构建基于跨度对比学习的跨域命名实体识别模型，利用实体边界信息，将顺序标签转化为全局边界矩阵，完成跨度级别的对比学习以及KL散度的计算，模型在训练过程中不断更改其中相关参数，充分考虑到了实体边界信息，学习到更多领域不变性信息，大大提高了跨域命名实体识别的性能。本发明适用于跨域命名实体的识别。

摘要：本发明公开了一种基于人工智能控制的抹灰机器人数据处理方法，包括采集建立待抹灰机器人抹灰厚度的机器人抹灰厚度对照表；基于不同墙面平整度机器人抹灰参照厚度中的至少一墙面平整度机器人抹灰参照厚度和对应的实时机器人抹灰厚度编码，对初始自编码器进行映射处理得到目标自编码器并利用目标自编码器输出待抹灰机器人抹灰厚度识别结果。本发明便于后续对待抹灰机器人抹灰厚度识别结果进一步进行处理，提高了墙面抹灰的均匀性，使机器人抹灰厚度呈现更加自然。

摘要：本申请公开了一种网络流量抢占方法和装置，解决帧抢占中会出现的E帧无法抢占P帧及P帧平均传输时延受到较大影响的问题。本申请实施例提供一种网络流量抢占方法，包括以下步骤：确定高优先级数据帧，即E帧；按照长度由小到大区分低优先级数据帧为SP帧、P帧和LP帧，其中SP帧为长度小于第一设定阈值，P帧为长度在第一设定阈值和第二设定阈值之间，LP帧为长度大于第二设定阈值；优先传递E帧和P帧，当E帧和P帧组成的EP队列为空，则传递SP帧或LP帧。本申请避免一部分低优先级数据包受到的E帧的影响。避免了LP帧过长对SP帧所造成的阻塞，降低了低优先级数据帧的传输时延；避免因SP帧数量过多对LP帧传输造成的影响。

摘要：本申请公开了一种网络流量冗余传输方法和装置，解决网络使用冗余传输时带来的网络开销大及多链路故障降低网络可靠性的问题。网络流量冗余传输方法，包含步骤：使用最短路径算法计算起点到终点的最短路径；最短路径上存在故障率大于设定阈值的链路；起点到终点的若干路径两两计算路径成本之和；选择路径成本之和最小且带有交汇节点的两条路径作为冗余传输路径分别传输相同的数据帧；计算所述路径成本的因素至少包含路径每个交汇节点与目的节点的跳数之和。本申请基于完全集中式的网络架构，通过对网络链路状态的观测与数据收集，使用机器学习的方法构建一个网络链路故障预测模型。