摘要：本发明提供一种天花吊顶系统专用灯具，用于安装在天花吊顶系统的龙骨形成的安装单元中，该灯具包括灯盘、安装在灯盘上的灯、位于灯盘两个纵向端部的安装支撑板，该灯具沿其纵向安装跨过所述安装单元的纵向跨度，所述安装支撑板具有水平的下边缘，用于安装在所述安装单元的龙骨上。本发明还提供了一种应用上述专用灯具的天花吊顶系统。通过本发明，可以增强天花吊顶系统中灯具的装饰性，并且维护方便。同时由于增加了天花板的总面积，隔热和吸音效果得到改善。

摘要：本发明公开了一种用于首饰、饰品的钨合金及其制备方法。它包括按重量百分比计组成为：碳化钨80-94，镍6-16，路、钽、铌、钒、锶的一种或多种0-4。其制备方法为，将上述组份按适当比例混合配料，经湿磨、掺成型剂、模压成型、脱成型剂、烧结等步骤。烧结温度为1400～1440℃。钨合金首饰、饰品硬度高、耐磨性强、色泽乌黑发亮、光耀夺目，抗腐蚀、抗氧化、抗“人工汗”、无放射性、可与人体零距离接触无伤害，属最佳新饰品材料，具有广泛的市场前景。

摘要：本发明用于工业设备传输、转动、阀等机械中的硬质合金球，包括硬质合金球壳体、位于硬质合金球壳体内与硬质合金球壳体内壁复合的由异于硬质合金的材料制成的实心球。本发明硬质合金球耐磨、耐腐蚀、耐高温，可靠性高，安全，使用寿命长，使用范围广。本发明还提供了硬质合金球的制备方法。

摘要：本发明提供一种治疗青春痘的制剂及其制备方法，所述制剂包括如下质量份数的组分：甲硝唑0.1‑2份，芦荟提取液0.3‑10份，白醋5‑20份，薄荷提取液0.2‑5份，维生素C0.1‑3份，余量为双蒸水。本发明通过使用甲硝唑、白醋增强青春痘在治疗过程中的抗菌消炎作用，有效减轻炎症症状，使用维生素C刺激面部交感神经，使感染的青春痘易于愈合，并对瘢痕皮肤具有良好的修复作用，使皮肤复原正常；另外，本制剂对其他皮肤病如酒渣鼻、座疮、汗斑癣等有效；同时对皮肤有护理、保洁作用；且成分较少，制作简单。

摘要：本申请公开了一种用于智能后视镜的时延估计方法、装置和电子设备，涉及车联网领域及自动驾驶领域等人工智能技术领域。具体实现方案为：在智能后视镜与外部设备进行投屏连接时，获取外部设备的标识信息；根据标识信息确定与外部设备对应的目标时延估计上限值；在智能后视镜向外部设备发送语音信号时，根据目标时延估计上限值进行时延估计；以及根据时延估计结果对语音信号进行延时处理。本申请通过获取外部设备的标识信息，获取与外部设备相匹配的目标时延估计上限值，使得时延估计算法更加精准、快速的计算时延，并对语音信号进行延时，优化最终的信号处理效果。

摘要：本公开提供了一种声音数据降噪方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，涉及车联网、智能座舱、智能语音、语音识别等人工智能技术领域。该方法的一具体实施方式包括：接收传入的待播放的第一声音数据；响应于在第一声音数据的播放过程中未检测到合成语音打断信号，调用预设的第一降噪算法过滤掉除第一声音数据外的噪声数据。该实施方式针对车载终端播放其它电子设备传入的第一声音数据的场景，进一步的在播放过程中未检测到合成语音打断信号的时候，采用尽可能凸显第一声音数据的原声特征的降噪力度较低的降噪模式，以期通过此种降噪模式为当前场景带来更好的播放效果和更低的播放时延。

摘要：本公开提供了时延估计调整方法、装置、设备、存储介质以及程序产品，涉及人工智能领域，尤其涉及计算机技术、智能交通领域。具体实现方案为：初始化时延估计的最大值；在试音音乐播放过程中估计第一时延值；在试音合成语音播放过程中估计第二时延值；基于第一时延值和第二时延值，调整时延估计的最大值。本公开能够针对性地调整时延估计的最大值，大大缩短算法收敛时间。

摘要：本公开提供了一种语音识别结果处理方法和装置，涉及车联网、智能座舱、语音识别等技术领域。具体实现方案为：获取推送信息对应的推送文本数据；基于推送文本数据，得到与推送文本数据对应的扩充推送数据；获取语音助手输出的识别文本数据，识别文本数据通过用户读取推送信息的语音识别得到；响应于确定识别文本数据分别与推送文本数据或扩充推送数据相匹配，确定识别文本数据命中推送信息。该实施方式提高了对语音识别结果进行匹配时的全面性。

摘要：本公开提供了一种状态机处理、状态处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术、车联网等人工智能领域。该方法包括：从状态处理对象的全部状态中确定全局状态和单体状态；对各所述单体状态进行分类，得到至少一个局部状态集合；对各所述局部状态集合构建子状态机；其中，每个所述子状态机管理一个所述局部状态集合中的单体状态；根据各所述子状态机和所述全局状态构建分层有限状态机。本公开实施例能够降低状态机以及各个状态的复杂程度，缩减状态机的开发和维护成本，并提高状态机对状态管控的灵活性。

摘要：本公开公开了语音识别方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及语音识别、自然语言处理等人工智能技术领域。具体实现方案为：对待识别的语句进行语音识别，得到初始识别结果；获取所述初始识别结果中每个字对应的至少一个候选字拼音串；根据所述每个字对应的至少一个候选字拼音串，确定所述初始识别结果对应的至少一个句拼音串；根据所述至少一个句拼音串，对所述初始识别结果进行拼音纠正，以生成拼音纠正后的识别结果。由此，提高了语音识别结果的准确性。