摘要：本发明涉及大数据领域，提供了一种时间序列数据转换方法，所述方法包括：获取业务数据集；根据预先配置好的抽取规则对所述业务数据集进行数据抽取，以得到多个目标属性数据；根据预先配置好的转换规则对每个目标属性数据进行数据转换，以得到多个时间序列数据；及将所述多个时间序列数据加载到时间序列数据库中，并对所述多个时间序列数据进行可视化处理并将多个时间序列数据上传到区块链中。本发明通过抽取规则对业务数据进行数据抽取，再将抽取得到的目标属性数据转换为时间序列数据，提高了时间序列数据的转换效率。

摘要：本发明提出一种分布式多节点查询方法和系统，其方法技术方案包括数据存储步骤，在一分布式系统中选举一领导者节点，所述领导者节点收到数据分片存储请求后，在所述分布式系统中选取存储节点进行存储，并存储所述数据分片的位置信息；数据查询步骤，所述领导者节点收到数据分片查询请求后，根据所述位置信息获取所述数据分片所在的所述存储节点，获取并返回所述数据分片。本发明解决了解决现有技术方案在进行分布式存储和查询时可用性较低的问题，基于Raft算法来在多个工作节点之间同步数据分片位置信息，Raft算法会保证这个位置信息不会丢失，并以此实现整个查询的高可用性能。

摘要：本申请公开了一种手势识别方法、电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：获取至少一个分类描述文本和至少一个待分类骨架序列；其中，分类描述文本包括对手势的描述内容，待分类骨架序列是基于多个标注有关键点的手部图像得到的；将所有分类描述文本输入对比学习模型的文本编码器，将所有待分类骨架序列输入对比学习模型的图像编码器，得到对比学习模型输出的待分类骨架序列与分类描述文本的匹配结果，基于匹配结果，确定待分类骨架序列匹配的目标手势；其中，对比学习模型是利用训练骨架序列及其匹配的训练描述文本训练得到的，训练描述文本包括对训练骨架序列匹配的训练手势的描述内容。上述方案，能够提高手势识别的准确率和鲁棒性。

摘要：本发明公开了一种高压悬浮法制得的聚四氟乙烯树脂用的破碎器(3)，它由上层桨叶(31)和下层桨叶(32)组成：上层桨叶(31)为斜切桨叶，由安装在旋转轴上的带齿旋桨组成，斜切桨叶(31)与水平面交角β＝20-70°；下层桨叶(32)为冲击桨叶，由安装在所述旋转轴上的旋转刀(321)和固定的与所述旋转刀(321)同心安装的弧槽形齿圈(322)组成，所述弧槽形齿圈包括沿该齿圈的内圈向圆心方向突起的同心圆环，在圆环靠近圆心的内环一端上逆着旋转刀旋转方向的一个带有内凹的突起，在两个弧槽形沟槽之间有直条槽；所述内凹的突起的高度h为3-20mm，直条槽的宽度b为2-20mm。

摘要：本发明公开了一种医疗检查预训练模型构建方法，包括：利用医疗检查相关报告的数据构建训练原始数据；对训练原始数据的实体层面和数字层面的随机mask掩码处理，得到训练数据；采用Transformer Encoder为基础结构搭建MedExBERT模型；添加损失计算函数，所述失计算函数包括交叉熵损失函数和数值损失函数；利用训练数据对MedExBERT模型进行训练，得到医疗检查预训练模型。通过上述方案，本发明具有逻辑简单、准确可靠等优点，在医疗检查文本识别技术领域具有很高的实用价值和推广价值。

摘要：本发明公开了基于医疗知识图谱融合的病症实体对齐方法，包括：构建并形成大规模的标准疾病知识图谱；获取自描述症状语言数据，利用最优切分算法使自描述症状数据进行最优化切词，并形成自描述症状图谱；构建word2vec词向量模型，利用大规模医疗文本训练word2vec词向量模型，对自描述症状图谱和标准疾病知识图谱的实体进行特征扩展，以获得自描述症状图谱和标准疾病知识图谱的实体内容在同一特征向量空间下的语义建模；基于最优子图匹配算法对标准疾病知识图谱的任一子图结构进行遍历，计算子图结构的子图特征表示和自描述图谱特征表示的相似度，获取最优匹配子图，实现自描述症状实体到标准疾病实体的对齐。

摘要：本发明涉及一种含硫碱渣的再生方法，含硫碱渣的再生方法包括碱渣的SO₂酸化、萃取回收石油酸和苛化再生三部分构成，其中SO₂酸化步骤使用的SO₂来自克劳斯制硫磺装置的含SO₂气体，同时引入克劳斯制硫磺装置的尾气作为载气，酸化生成的酸性水pH达到2～4时停止酸化。酸化过程产生气、油、水三相，气体进克劳斯制硫磺装置，分离回收酸性油，水相先用溶剂萃取回收石油酸，再用Ca(OH)₂苛化，沉淀分离亚硫酸钙，生成的氢氧化钠溶液作为油品碱洗碱液回用。本发明方法投资小，操作条件温和，可回收硫化物、石油酸和钠离子，没有恶臭气体排放，也没有高浓度或高盐含量废液进入污水处理场，并具有一定的经济效益。

摘要：本发明公开了一种炼油碱渣废液的处理方法，包括：（1）使用待加氢处理的油剂吸收SO₂；（2）使用吸收SO₂后的油剂对碱渣废液进行酸化处理，酸化过程产生的有机硫化物、H₂S、酚等被油剂吸收，富吸收油剂去加氢处理；（3）酸化处理后的酸化液加入石灰进行苛化再生，分离出沉淀物后，得到的再生碱液回用于油品碱洗精制或烟气脱硫过程。本发明可以高效去除碱渣废液中的硫化物和COD，不会产生脱硫或酸化尾气，特别适用于有机硫化物含量高的碱渣废液，实现了碱渣废液的高

摘要：本发明公开了一种碱渣废液的处理方法，包括：（1）使用待加氢处理的油剂吸收CO₂；（2）使用吸收CO₂后的油剂对碱渣废液进行酸化处理，酸化过程产生的有机硫化物、H₂S、酚等被油剂吸收，富吸收油剂去加氢处理；（3）酸化处理后的酸化液直接掺混至烟气脱硫碱液中，或者加入石灰进行苛化再生，分离出沉淀物后，得到的再生碱液回用于油品碱洗精制或烟气脱硫过程。本发明方法可以高效去除碱渣废液中的硫化物和COD，不会产生脱硫或酸化尾气，特别适用于有机硫化物含量高的碱渣废液，实现了碱渣废液的高效经济处理。

摘要：本发明适用于油藏岩石物理性质测量技术领域，提供了一种基于环境扫描电镜检测致密岩石混合润湿性的方法，该方法包括以下步骤：利用环境扫描电镜对岩石样品的断面进行观察，选择待测目标区域；将样品进行冷却处理，升高样品仓内水蒸气压力，使样品表面出现冷凝水，再观察待测目标区域的冷凝形貌特征；使岩石样品表面的冷凝水挥发，再观察待测目标区域的干燥形貌特征；根据待测目标区域的干燥形貌特征，识别待测目标区域的孔隙位置；根据待测目标区域内孔隙位置的冷凝形貌特征，将待测目标区域内孔隙壁划分为油润湿区域和水润湿区域，并计算得到待测目标区域的油润湿孔壁比例和水润湿孔壁比例。该方法可以快速、原位、定量地分析岩石的混合润湿性。