摘要：本发明实施例公开了一种Redis的远程过程调用实现方法，装置、计算机设备和计算机存储介质，涉及网络技术领域。其中远程过程调用实现方法将RPC客户端和RPC服务器彻底解耦，通过Redis服务器进行交互，对服务调用者屏蔽网络底层通信细节，具有较强的适用性。RPC客户端发起调用请求不再依赖于RPC服务器，因此无需处理寻址，简易了RPC调用过程。另外，传输层收发包、TCP粘包等问题皆由Redis服务器处理，相比于现有通过代码编写者来处理，大大提高了处理业务逻辑的效率。此外，对于大量的调用请求，RPC服务器通过Re

摘要：本发明涉及家用电器技术领域，公开了一种电饭锅。它包括：锅体、与锅体连接且用于向锅体内加入食材的食材供应机构，以及设与锅体上且用于向锅体内加水的注水口，注水口连接外部水源，注水口上设有注水阀门。并且，电饭锅还包括控制芯片，控制芯片与食材供应机构、注水口电性连接，控制芯片向食材供应机构发送控制信号，食材供应机构接收到控制信号后向锅体内加入食材；控制芯片向注水口发送控制注水阀门的开关信号。相对于现有技术而言，本发明所提供的电饭锅可以一键完成从食材准备到煮饭完成的全过程，十分方便。

摘要：本公开的实施方式涉及基于视觉的对象辨别装置和控制其的方法。根据本公开的实施方式，电子装置可包括相机、至少一个马达、通信接口、至少一个处理器以及与处理器电连接的存储器，其中，存储器可存储这样的命令：所述命令在被处理器运行时致使处理器使用通过控制相机而获取的第一图像识别外部对象的动作，基于所识别的外部对象的动作来获取第一方向信息，驱动至少一个马达以使得相机面向根据第一方向信息而确定的方向，并从通过控制相机面向所确定的方向而获取的第二图像识别第二电子装置。

摘要：本发明涉及数据处理技术，提出的油站自动交班方法、装置、计算机设备和存储介质，方法包括：S1：持续监测当前时间以判断是否到达交班时间；S2：若已达到交班时间，判断当前班次是否为已交班班次；S3：若当前班次为已交班班次，则判断班次信息是否已上传至预设的中心同步库；S4：若班次信息未上传，则获取班次信息并上传中心同步库，并判断是否还存在未上传至所述中心同步库的订单；S5：若存在未上传至中心同步库的订单，则记录订单上传异常事件，延迟指定时间后将未上传的订单进行上传，在确定所有订单均上传后，更新当前班次以完成交班，这样快速高效，无需值班人员手动核对上传，省时省力。

摘要：本申请涉及金融科技技术领域，揭示了一种基于人工智能的车辆损伤分析方法、装置、设备及介质，其中方法包括：根据所述目标车架号、所述车辆轮廓图确定所述目标车辆的车辆型号，作为目标型号；根据所述损伤细节图，确定损伤部件信息和损伤位置数据；根据所述损伤细节图和所述损伤部件信息，确定实际深度数据及实际位姿数据，并根据所述损伤部件信息，从所述目标型号对应的部件数据库中，确定部件标准数据；根据所述部件标准数据、所述实际深度数据、所述实际位姿数据和所述损伤位置数据，计算部件损伤物理面积占比。从而实现了基于深度和位姿计算部件损伤物理面积占比，提高了计算得到的部件损伤物理面积占比的准确性。

摘要：本申请涉及金融科技领域，提供了一种基于人工智能的车辆定损方法、装置、服务器及存储介质，包括：获取终端设备发送的车辆定损请求；运行预设的车辆型号检测模型对多个车辆图像进行车辆型号检测处理，得到待定损车辆的目标车辆型号；运行预设的损伤检测模型对车辆损伤图像进行损伤检测处理，得到待定损车辆的损伤部件、损伤类型和损伤检测框；从目标车辆型号对应的预设数据表中获取与损伤部件匹配的参考深度；获取车辆损伤图像中的损伤区域的当前深度，并根据参考深度和当前深度，确定目标比例；根据目标比例以及损伤检测框的长度和宽度，确定损伤区域的尺寸信息，将损伤部件、损伤类型和尺寸信息确定为车辆定损结果。提高了车辆定损的准确性。

摘要：本发明提出一种基于多模型的牲畜脸部识别方法，应用于金融领域，该方法包括：获取待识别牲畜的正脸图像、左侧脸图像及右侧脸图像；将正脸图像作为中心，对左侧脸图像和右侧脸图像进行对齐操作，得到全景图像；根据预设的分割算法对全景图像进行图像分割，得到左侧角图像、右侧角图像、额头图像和鼻周图像；利用训练好的全景特征提取模型提取全景图像的全景特征向量，利用训练好的局部特征提取模型提取多个局部图像的局部特征向量；将全景特征向量和多个局部图像的局部特征向量进行拼接，得到拼接特征向量，计算所述拼接特征向量与数据库中每个牲畜拼接特征向量的相似度值集并进行排序，输出相似度值大于阈值的牲畜信息至用户。

摘要：本申请公开了一种汽车部件损伤检测方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理技术领域及金融科技领域，通过预训练的车损部件分割模型和预微调的损伤分割大模型，对待检测的车辆损伤图像进行初步预测，分别得到第一输出结果和第二输出结果，对两个模型的输出进行生成对抗网络的辅助融合，从而由判别器输出车辆损伤图像的检测结果，根据检测结果为真实或虚假判定车辆损伤图像是否存在损伤的情况，多模型融合能够结合不同模型的优势，提高车辆部件损伤检测的精度，解决了现有技术存在的精度不足、处理不同类型和严重程度的损伤时，缺乏足够的灵活性和适应性、检测效率低导致的降低用户满意度的技术问题。

摘要：本公开涉及计算机技术领域，数据表的分析方法、装置、设备、存储介质及程序产品，该方法包括获取第一数据表与第二数据表，以及第一数据表与第二数据表中的相同指标字段以及相同维度字段；基于相同指标字段以及相同维度字段，在第一数据表与第二数据表中进行数据提取，分别得到第一数据与第二数据，形成第三数据表；基于第三数据表中指标字段下的指标数据对应的第一分布差异，确定第三数据表中的差异维度数据；针对各个差异维度数据的组合，确定相应指标字段的指标数据对应的第二分布差异；基于第二分布差异的大小，确定导致第一数据表与第二数据表存在差异的原因。该方法能够在无需主键的情况下，对异构数据的一致性问题进行验证。

摘要： 涂附磨具页状干磨砂布基体染色、刮浆的工艺方法。它把基体处理的染色和刮浆二道工序合并为一道工序完成。适用于棉纤维机布和非棉纤维机布作基体的染色、刮浆。减少了工序，提高生产效率，提高了产品质量，染色在常温下进行，无印染设备的厂家不增设备也可在刮浆同时对基体进行染色。处理后的基体色泽鲜艳，平整挺刮，富有柔韧性。