摘要：一种改良老菜地的方法：目前由于多年种植蔬菜，园土老化，地力递减，病虫害也逐年严重，单位面积的经济效益下降。通过改良老菜地土壤要多施农家肥，增加腐殖质，选用不同化肥，实行不同科(种)蔬菜轮作换茬，以改良土壤和避免土壤中某一元素奇缺，此外，菜地实行高矮植株间作套种，也是改良土壤、减少病虫害、提高种植效益的有效途径。菜园周围的沟渠一定要畅通配套，便于排灌，降低地下水位，有利于根系的良好生长。同时采取地表覆盖等管理技术，防止水土流失，培养土壤后劲，争取全年较好的收成。?

摘要：本发明公开了一种抑制推力过冲的变推力发动机喷管型面的设计方法，包括：步骤1：利用搜索算法建立喉栓构型、喉栓位置和喉部面积之间的关系，并求解得到等效最小喉道面积；步骤2：根据等效最小喉道面积计算出发动机的估计推力；步骤3：根据发动机的估计推力与发动机的预设推力之间的差值对喉栓位置进行调整，并以发动机的估计推力与发动机的预设推力之间的差值小于预设值时的喉栓位置设计发动机喷管的型面坐标；本发明变推力发动机喉栓型面的按需正向设计，可实现根据推力过冲抑制需求进行喉栓型面设计；可以实现内弹道性能按照预期规律调整，比如抑制推力过冲，使推力动态调节规律与稳态规律保持基本一致。

摘要：本发明涉及一种微型涡喷发动机强制冷却温差发电系统，利用高温燃气加热的喷管作为热端，利用来流空气和引流空气强制冷却散热片作为冷端，从而形成较大温差用于发电，可以通过调节引流空气的流量调整输出功率，满足飞行器在不同飞行状态下的使用需求，当飞行器正常巡航工作时，可以关闭流量调节阀，当飞行器需要做机动或执行特定任务时，通过控制流量调节阀提高引流空气流量，从而提高发电功率，发电功率最高可以提升25％，达到1kW以上，满足飞行器执行不同任务时的使用需求；另外，温差发电装置可直接安装在喷管外围，不用改变原涡喷发动机结构，不影响发动机进气和转子转动；并且温差发电装置不包含转子部件，提高了空间利用率，易于安装维护。

摘要：本发明公开了一种无监督形状对应方法，包括获取训练数据和测试数据，生成数据集；对数据集进行预处理；采用特征提取网络对预处理后的数据集进行特征提取；采用针对泛函数的谱流形小波约束优化，得到形状对应的概率密度矩阵，生成初始形状对应模型；提出作用于形状对应网络的无监督损失函数；生成最终形状对应模型；将初始三维形状发送到最终形状对应模型，生成带有初始三维形状特征信息的三维形状模型。本发明，精度高，速度快。并进一步提升了使用深度学习的形状对应算法的准确率，输出形状更加鲁棒。提出的无监督损失函数不需要网络额外的输入或者预先计算其他信息，大大提升了效率。

摘要：本发明涉及一种基于光学同轴结构的快速异源图像配准融合方法，该方法包括获取待处理图像，待处理图像为红外及可见光相机拍摄的待配准红外图像和待配准可见光图像；获取待配准红外图像和待配准可见光图像对应的已配准红外图像和已配准可见光图像，已配准红外图像和已配准可见光图像通过第一预处理获取，第一预处理为对待配准红外图像和待配准可见光图像通过标定靶进行图像中心矫正处理，矫正采用单应性矩阵算法；对已配准红外图像和已配准可见光图像进行加权融合处理，以获得融合后的融合图像。本发明还涉及一种基于光学同轴结构的快速异源图像配准融合装置。

摘要：本发明公开了一种用于超高温高压环境的调节阀机构，结构组成包括管道、传动机构、阀芯、隔热层，其中传动机构主要包括：齿条、拨叉盒、拨叉盖、拨叉、阀体等，调节阀驱动力可由外部机构提供。调节阀的传动机构将电机输出的周向旋转运动转化为直线运动，推动阀体进行轴向运动，通过阀门的闭合与打开，实现流量的调节。本发明可在常温及超高温(大于2000K)环境中使用，隔热层用于为调节阀在高温环境的可靠工作提供可靠的防护。本发明的传动机构，体积小、重量轻、工作可靠，可在满足性能要求的同时最大限度的减小机构的体积和重量，适用于常温超高压长时间及超高温超高压环境的短时使用。

摘要：本发明涉及鸭肠道智能分析技术领域，具体公开了一种基于大数据分析的鸭肠道健康综合评价方法及系统，所述方法包括获取肠道样本；对所述肠道样本进行自识别；对肠道样本进行熵权评价，确定每个肠道样本的评分；随机选取含有总分的肠道样本，向专家组发送，接收专家组反馈的准确率，根据所述准确率更新熵权评价过程；根据更新后的熵权评价过程对新的肠道样本进行评价，输出评分。本发明预先设定指标，由检测员根据实际情况上传全部或部分指标数据，对所有指标数据进行扩充，得到肠道样本，由多个肠道样本优化熵权评价过程，从而得到一个基于实际样本数据的评价模型，由此对新的样本进行评估，检测员的压力很小，与实际情况的契合度很高。

摘要：本发明公开了一种三维点云数据的特征提取方法，包括获取已知的三维点云数据集并预处理；在三维点云数据集的最小包围盒的顶点处设置源电荷并构建三维点云数据集中各个点的探针点电荷；计算三维点云数据集中各个点的点几何库仑力；将点几何库仑力与对应的三维坐标合并得到训练数据集，并对深度学习网络进行训练得到特征提取网络；采用特征提取网络完成目标三维点云数据的特征提取。本发明还公开了一种包括所述三维点云数据的特征提取方法的分类分割方法，以及实现所述三维点云数据的特征提取方法的系统。本发明具有低维和显式的特征，对真实数据具有更强的鲁棒性，不仅能够实现三维点云数据的特征提取，而且可靠性更高，精确性更好，适用性更好。

摘要：本发明属于航空航天工程与数据挖掘领域，公开了一种基于注意力表征集成聚类的低成本飞行器运行支持方法，包括：获取飞行器历史的传感器数据并进行预处理，得到特征矩阵并构造样本；针对特征矩阵，利用基聚类算法生成多个基划分；构造全局高阶关联矩阵；利用全局高阶关联矩阵建立群组，确定每个群组的质心特征向量；构造深度神经网络，包括编码器、解码器和输出单元；利用特征矩阵对深度神经网络进行训练；训练时的总目标函数包括聚类损失和重构损失；所述重构损失基于重构邻接矩阵以及基划分对应的邻接矩阵进行构建；获取飞行器实时的传感器数据并按照时间切片划分后，输入到训练好的深度神经网络中得到对应的预测结果。

摘要：本发明涉及飞行器设计与成本优化技术领域，公开了一种基于反事实推理的飞行器低成本要素验证方法，包括：基于飞行器的历史设计方案和对应的总成本，构造影响因素数据集以及总成本数据集；计算成本影响要素与总成本之间的皮尔逊相关系数，从而确定第一关键成本影响要素；利用影响因素数据集构建多元线性回归模型，通过求解多元线性回归模型的回归系数向量，以确定第二关键成本影响要素并与第一关键成本影响要素进行一致性判断；之后构造基准方案，并采用反事实推理验证方法，进一步对关键成本影响要素进行可靠性验证，从而确定最终的关键成本影响要素，为飞行器设计提供支持。