摘要：本发明在小面积太阳能光伏电池2上方安装大口径聚光透镜1，用1％-10％面积的太阳能光伏电池1来产生相同功率的电能，节省昂贵太阳能光伏电池用量，降低太阳能光伏电池面板成本。太阳能光伏电池2的基座3上安装一四相光电探测器9，如果四片探测器上光照度或光能量不相等，纵向或横向步进电机11控制基座3作纵向或横向的移动，使聚光透镜1聚集的光斑始终照射在太阳能光伏电池2上。

摘要：一种电力线载波控制摄像机变焦、旋转装置，属监控摄像机控制技术。在12V直流或24V交流电源线上载波，采用控制摄像机(9)的变焦和云台旋转的串口通讯数据的传输转换技术，从而实现在只有视频线和电源线的系统上安装具有变焦和旋转云台的监控摄像机(9)。在摄像机控制台(3)和电力线连接之间安装有串口通讯数据转电力载波转换装置(5)，而在摄像机处连接电力载波转串口通讯数据转换装置(7)。利用这种技术不需要另外布置串口通讯数据线，系统安装成本大为降低。

摘要：本发明公开了一种燃气罩多用途节能环保海绵体陶芯组，包括外壳，保温层，内壳，罩芯；其特征在于所述外壳为一个无顶的桶状结构，所述外壳的内层设有一层保温层，在外壳的侧壁底部设有进风孔，在进风孔的偏上方的保温层上均匀的设有通气孔，且通气孔与进风孔左右错开排布保温层与外壳通过黏土粘接组成外罩；在外罩的侧壁底部设有进风孔；所述外罩的内底部通过黏度固定有盖状内壳，在内壳上盖扣有罩芯，罩芯与内壳的重合区通过黏土粘接；所述罩芯的侧壁倾斜向上的设有通孔；所述外罩与内壳重合区的底部设有管道接入口；在所述管道接入口内通入有天然气管道等结构，能够大幅提升热利用率，节省燃料，而且还能够有效起到过滤粉尘的作用。

摘要：本发明提供一种基于深度学习的人脸识别服务器集群，其特征在于，包括：用户管理服务器、视频云存储服务器、人脸服务器、训练服务器集群、识别服务器集群、分布式存储服务器；用户管理服务器分别连接摄像头、视频云存储服务器、人脸服务器和识别服务器集群；人脸服务器分别连接训练服务器集群和识别服务器集群；训练服务器集群和识别服务器集群均连接分布式存储服务器；本发明提升了人脸识别的准确率，利用服务器集群能够实时的处理海量视频。

摘要：本发明提供一种基于内容的图像视频搜索平台，包括：视频存储服务器，用于存储录制的视频；特征提取服务器，用于：1)对录制的视频提取视频关键帧；2)通过预设的特征提取算法，对视频关键帧进行图像特征提取，并将提取的图像特征发送给视频索引数据库保存；3)通过预设的特征提取算法，对用户的搜索图像进行图像特征提取，并向搜索服务器返回搜索图像的图像特征；搜索服务器，用于提供以图像搜视频的网络接口；得到搜索图像的图像特征后在视频索引数据库中查找，和视频索引数据库中保存的视频的图像特征做匹配，如果找到匹配项则视频索引服务器返回对应视频列表；本发明相较于视频人工搜索，准确性和搜索效率大大提高。

摘要：本发明涉及一种基于深度学习的步态与人脸融合身份识别方法及装置，其中装置包括视频采集及预处理模块、步态特征提取模块、人脸特征提取模块和识别模块，方法包括采集视频流，对视频流进行行人检测和跟踪，以及人脸检测；对所述人体图像进行步态特征提取，并计算所述步态特征的质量评价分数；对人脸图像进行人脸特征提取，并计算人脸特征的质量评价分数，将质量评价分数最高的人脸图像作为待识别人脸图像；把步态特征和人脸特征按照各自的质量评分进行加权，输入SVM分类器进行身份识别。通过计算步态特征和人脸特征的质量评价分数，并根据质量评分进行加权，综合了人脸识别和步态识别的优势，两种识别技术的互补，增加了识别系统的鲁棒性，提高人物身份识别的准确性。

摘要：本发明涉及一种实体店管理方法以及系统，该方法包括以下步骤：在结账时，获取结账消费者的店面消费信息；获取该消费者的面部图像数据，根据该面部图像数据分析获得该消费者的人脸身份特征；根据该人脸身份特征生成唯一识别码，关联该店面消费信息与该消费者的人脸身份特征；根据该识别码建立基于消费者人脸身份特征的消费信息库；获取管理查询请求；根据该管理查询请求，基于该消费信息库，输出对应该管理查询请求的实体店消费群体综合数据。本发明的方法及系统建立消费者的消费行为模型，提高实体店的精细管理水平。

摘要：本发明公开了一种高铁接触网绝缘子紧固件的异常检测方法，通过4C系统采集接触网图像，并对部件进行标注，形成接触网图像数据集，接着基于此数据集训练Faster R‑CNN深度网络模型，再应用本模型识别并定位接触网图像中的部件；对识别出的接触网部件按照方位和是否异常标注为6类，形成接触网部件检测数据集，然后基于此数据集训练图像距离度量深度网络模型；最后应用图像距离度量深度网络模型提取待检测接触网部件的128维特征，构造接触网部件异常检测判别方法进行检测。本发明检测效率高、精度高，为接触网检测的智能化提供了一种有效的解决方案。

摘要：本发明公开了一种基于安防的高准确率人脸识别跟踪系统，属于安防技术领域，为了解决由于人脸识别跟踪系统中的摄像头竖向转动角度受限，使得摄像头的正下方成为了监控死角，不仅影响工作人员对公共场所中可疑人员行踪轨迹的追踪，同时在日常监控过程中，也降低了摄像头的监控范围的问题，发明包括安防摄像头和显示器，安防摄像头上分别设置有人脸捕捉模块、数据分析模块、信息创建模块、储存模块、摄录模块和照片传输模块，本发明不仅方便了工作人员对公共场所中可疑人员行踪轨迹的追踪，同时提升了安防摄像头的监控范围，方便使用。

摘要：本发明实施例公开了一种基于显示媒质的活体识别方法、装置、终端及计算机可读介质，其中，所述方法包括：S1：通过摄像头获取待识别人脸图像；S2：在获取所述待识别人脸图像后生成头部操作指令，所述头部操作指令为随机生成的头部操作方案，并通过显示模块显示所述头部出操作指令；S3：获取待识别人脸的头部操作过程；S4：将所述头部操作指令与所述待识别人脸的头部操作过程进行匹配，并输出匹配结果；S5：基于所述匹配结果判断是否为活体。本发明通过随机生成操作方案，在检测不到显示媒介的边界的情况下，出现误判的概率也是极小的。