摘要：本发明公开了一种便携式空气净化供气口罩，包括以管连通的罩体和空气净化供气装置，空气净化供气装置包括架体、电源、气泵和过滤器。过滤器包括腔体和设在其中的过滤吸附装置；过滤吸附装置包括干式吸附装置和湿式吸附装置；干式吸附装置包括位于腔体底部的多孔吸附介质，湿式吸附装置包括杯体和设在其中的净化吸附液。它主要用于人们随身携带使用或者特定职业的人群使用。不仅结构紧凑，便于携带，而且过滤层级多，过滤效果好；电气石过滤介质具有过滤和吸尘、除臭、杀菌和消毒等多种作用，而且赋予过滤器自身净化功能，不需频繁更换滤材，使用成本低。

摘要：本发明涉及一种微波热解制生物油、活性炭和合成气的系统。包括氮气发生器、水蒸汽发生器、微波热解反应器、冷凝器、生物油储罐、合成气缓冲罐、抽气风机、合成气储罐；氮气发生器与水蒸气发生器通过管路与微波发生器顶部的进气口连接，微波发生器顶部的出气口通过热解气管路与冷凝器连接，冷凝器底部与生物油储罐连接，冷凝器出气口通过管路与合气体缓冲罐进行连接，循环水在循环水制冷机中冷却然后通过管路流经冷凝器进行循环冷却，抽气风机连接合成气缓冲罐与合成气储罐，一部分合成气被储罐储存起来，另外一部分合成气通过管路返回微波热解反应器作为活化生物炭的气体，使得生物炭转变为活性炭。

摘要：本申请提供了一种吸烟检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，所述吸烟检测方法包括步骤：训练香烟检测模型，使得所述香烟检测模型能够检测图像中是否存在香烟；通过监控装置获取的监控画面；对所述监控画面进行预检测，以选择出所述监控画面之中的含有人物吸烟姿势的图像；以及利用训练好的所述香烟检测模型检测所述含有人物吸烟姿势的图像，并输出检测结果。

摘要：本申请实施例提供一种数据处理方法及相关产品，该数据处理方法包括：电子设备获取第一卷积层在第一计算阶段的卷积数据；判断卷积数据在第一方向上的数据量是否能够被第一数据量整除，第一数据量是采用维诺格拉德方法所需的基本计算单位在计算效率最高时输出的数据的颗粒度；若否，将卷积数据在第一方向上切分为N份，N份中第一份的数据量小于第一数据量，N份中除第一份之外的其他份的数据量等于第一数据量，N为大于或等于2的整数；依次对N份中第一份至第N份进行卷积运算。本申请实施例可以平衡计算效率和缓存空间。

摘要：本发明公开了一种锂离子电池正极片，其包括：正极集流体、分布在正极集流体一面上的第一正极材料层，和分布在正极集流体另一面上的第二正极材料层，第一正极材料层包括第一正极活性物质，第二正极材料层包括第二正极活性物质，第一正极活性物质的通式为Li_aNi_xCo_yM_(1‑x‑y)O₂，其中，M选自Mn、Al、Zr、Ti、V、Mg、Fe、Mo、B中的至少一种，0.95≤a≤1.2，0<><>₂、LiNiO₂、LiMnO₂、LiFe_a1Mn_1‑a1PO₄、碳包覆的LiFe_a1Mn_1‑a1PO₄、Li₂MnSiO₄、Li₂FeSiO₄、LiNi_0.5Mn_1.5O₄中的至少一种，其中，0

摘要：本发明涉及一种立式微波热解反应炉。包括炉体、隔热层，机械密封、微波发射器、斜齿轮减速电机以及搅拌桨，所述炉体分为炉盖和下炉体，炉盖安装在下炉体的顶部，隔热层包围在炉体的外围，所述微波发射器竖直安装在炉盖上，所述炉体底部隔热层内有一个夹层，夹层内部设有吸收微波的材料，所述斜齿轮减速电机通过联轴器和两个轴承在机械密封内与炉盖连接，所述搅拌桨通过与电机轴的连接安装在炉体内部，所述炉体的底部和炉壁上各插有一个测温装置，所述炉体的顶部设有进料口，进气孔和出气孔，下方设有出料口。本发明能够使物料均匀快速加热，提高原料转化率和热解产物如生物油和合成气的产率，能够提高热解产物的品质，具有良好的应用前景。

摘要：本发明公开了一种房车用新风系统，包括房车，房车包括车体和车厢，车厢内顶面固定安装箱体，箱体顶面开口，箱体底面为网格状，箱体内固定安装两个左右对称分布的竖板，竖板内侧靠近下方处开设竖槽，两竖板之间设有横板，横板为网格板，横板左右两端分别穿过对应的竖槽。本发明结构设计合理，使用方便，需要进行空气净化、换气时，能够将新风系统从箱体内移出，使得新风系统的进风口以及L型出气管完全位于车厢外部，且新风系统从箱体内移出同时盖板逐渐随之打开；使用完后，能够重新将新风系统收入箱体内，避免新风系统一直暴露在外界，保护新风系统，延长使用寿命，而且能够降低整车的高度，便于顺利行驶通过限高区域。

摘要：本申请提供了一种异常行为识别方法及相关装置，所述方法包括：获取视频数据，所述视频数据是视觉采集设备监控预设区域得到的；根据所述视频数据，检测所述预设区域内是否发生预设异常行为；当发生所述预设异常行为时，根据所述视频数据，生成异常行为记录，所述异常行为记录包括所述预设异常行为的标识信息。一方面，可以利用计算机视觉技术进行异常行为识别，无需人工进行识别，自动化程度高；另一方面，若发生异常行为，可以根据视频数据生成对应的异常行为记录，实时记录异常行为，相比传统的事后取证手段，工作量低、效率高。

摘要：本申请实施例公开了一种识别方法和系统、芯片、终端设备及存储介质，终端设备配置邮箱寄存器，SRAM，NPU，第一处理器，其中，邮箱寄存器用于记录第一处理器对应的第一数据状态和NPU对应的第二数据状态；响应于识别指令，预先将待识别数据对应的模型数据存储至NPU，将待识别数据存储至SRAM；其中，识别指令用于指示对待识别数据进行识别处理；通过第一处理器对SRAM中存储的待识别数据进行预处理，并将预处理后数据存储至SRAM；基于邮箱寄存器记录的第一数据状态参数和第二数据状态参数，预先将待处理数据存储至NPU；其中，待处理数据为预处理后数据中的部分或者全部数据；通过NPU根据模型数据对待处理数据进行识别处理。

摘要：本申请涉及一种数据处理芯片、模组、终端、数据处理方法和装置，属于人工智能技术领域。该方法包括：对于任一帧输入图像，获取输入图像的图像数据；记录图像数据对应的第一中间处理数据的第一数据量，第一中间处理数据为图像数据处理子单元对图像数据中部分图像数据进行处理得到的数据；响应于第一数据量与目标数据量匹配，调用神经网络处理子单元对第一中间处理数据进行神经网络计算。通过本方案能提前开始进行神经网络计算，减少了等待时间，进而提高了数据处理速度。