摘要：本发明涉及一种聚偏二氟乙烯的增强配混物，包含如下步骤：S1：在低于35℃的温度下，取长度小于25毫米的短切多组分纤维10‑25％与包含羧酸类接枝的官能化的含氟聚合物的基质混合合成聚合物；S2：加热，将温度保持在60‑90℃，将聚合物中的水分散性磺基聚酯去除，形成配混物。本发明提供了良好的粘合性以提高性能，又改善了纤维束在含氟聚合物基质内的分布。

摘要：本发明公开了一种基于路面尖锐物的车辆检测避让方法及系统，其通过路面障碍物检测装置检测车辆前方道路是否存在障碍物，并对障碍物进行曲率识别，根据障碍物的曲率判断是否为尖锐物体，进而控制车辆对判断为尖锐物体的障碍物进行避让，避免车辆的轮胎或底盘被尖锐物体刺破或划伤，保证车辆行驶的安全性。

摘要：本发明提供一种基于手机与车机互联的多屏幕分区显示方法和系统，方法包括：待手机与车机建立通讯连接后，手机端获取车机端屏幕个数和分辨率；根据所述车机端屏幕个数和分辨率，在手机端创建相同个数的虚拟屏幕；根据当前场景确定屏幕分区大小或多屏幕显示方案；根据屏幕分区大小或多屏幕显示方案，对当前场景下的不同画面进行UI布局显示；手机端对分区显示画面进行截图，并编码成视频流传输给车机端进行显示。通过本发明，可以实现在车机端进行多屏幕分区显示不同的画面，能够提高屏幕利用率，减少不同屏幕和不同场景画面之间的切换操作的频次，增加了驾驶场景的安全性。

摘要：本发明提供一种基于手机与车机互联的多屏幕分区显示方法和系统，方法包括：待手机与车机建立通讯连接后，手机端获取车机端屏幕个数和分辨率；根据所述车机端屏幕个数和分辨率，在手机端创建相同个数的虚拟屏幕；根据当前场景确定屏幕分区大小或多屏幕显示方案；根据屏幕分区大小或多屏幕显示方案，对当前场景下的不同画面进行UI布局显示；手机端对分区显示画面进行截图，并编码成视频流传输给车机端进行显示。通过本发明，可以实现在车机端进行多屏幕分区显示不同的画面，能够提高屏幕利用率，减少不同屏幕和不同场景画面之间的切换操作的频次，增加了驾驶场景的安全性。

摘要：本发明公开了一种基于AI模型的测试用例管理系统、方法及存储介质，基于AI模型的测试用例管理系统包括：数据处理模块根据需求文档确定需求关键信息对应的需求分类结果；机器学习模块基于测试场景数据库根据需求关键信息和需求分类结果确定目标测试场景，根据目标测试场景对测试场景数据库进行更新，根据目标测试场景生成对应的多个初始测试用例；测试管理模块通过自动化测试执行框架分别执行多个初始用例；用例优化模块基于多个历史测试用例、缺陷数据及各初始测试用例对应的测试结果对多个初始测试用例进行优化。本发明通过多维度信息自动生成高质量的测试用例，根据软件迭代和反馈持续优化测试用例集，以达到更高的测试效率和质量保障水平。

摘要：本发明提供一种软件测试用例自动生成方法及系统，该方法包括：收集并标注预测试系统相关的代码库、测试用例集和错误日志形成数据集，基于带标签的数据集对预训练模型进行微调，并对微调后的预训练模型进行评估优化；解析待测软件的源代码，识别待测试功能点，通过微调后的预训练模型自动生成测试场景和测试用例，对测试用例优化筛选后，输出测试用例；实时分析测试用例逻辑，通过对比软件规格说明书和代码逻辑，识别测试用例潜在的逻辑错误、测试冗余或覆盖不足，并反馈潜在问题，生成用例修复建议。通过该方案可以实现测试用例的自动生成，并提升测试用例的准确性、可靠性和适应性。

摘要：本申请涉及一种软件缺陷的管理方法、系统、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取用户输入的初始缺陷标题，对初始缺陷标题进行数据预处理；初始缺陷标题包含潜在粗略描述；通过大语言模型对数据预处理后的初始缺陷标题进行语义分析，得到初始语义特征；根据预设的知识库，大语言模型识别出初始语义特征所关联的参考缺陷标题；知识库包括各种包含参考缺陷标题的参考缺陷报告；将识别出的参考缺陷标题发送至用户界面，以提示用户修改初始缺陷标题。本申请的技术方案能够提高缺陷标题描述的准确性，有助于后期开发人员根据缺陷标题快速清楚缺陷问题，提升软件缺陷管理的质量和效率。

摘要：本发明涉及一种插件式软件缺陷修复提交阶段的即时检测工具，包括：监听单元用于监听是否发生代码提交或缺陷报告提交的事件；代码解析单元在监听模块监听到发生代码提交或缺陷报告提交的事件时，接收提交的修复后代码并解析得到代码修复前后的差异；深度学习模型的输入为修复后代码，输出为代码是否存在缺陷以及缺陷的类型；训练数据集的获取过程包括：获取有缺陷的代码样例及其对应的缺陷报告以及无缺陷的代码样例；从有缺陷的代码样例中提取关键特征，基于缺陷报告和关键特征建立有缺陷的代码样例的标签；建立表征为无缺陷的无缺陷的代码样例的标签；利用AI技术，在软件缺陷提交的瞬间实现智能检测与优化建议，以提高软件质量并加速开发流程。

摘要：本申请涉及一种软件测试计划的生成方法、系统、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取当前需求文档、历史测试数据和用户反馈数据，历史测试数据包括测试报告、测试用例执行结果及缺陷报告；对当前需求文档、历史测试数据和用户反馈数据进行特征提取，得到当前需求特征信息、历史测试特征信息和用户反馈特征信息；将当前需求特征信息、历史测试特征信息和用户反馈特征信息输入至训练完成的目标深度学习模型中，以识别潜在缺陷类型和影响范围；根据潜在缺陷类型和影响范围，生成初始测试计划。本申请的技术方案能够提高软件测试计划的制定效率和测试全面性。

摘要： 一种供饮用的大蒜饮。由鲜蒜头、矿泉水或饮用水、天然果汁、绿茶、菊花、枸杞、薄荷、麦冬、大枣、生地和白糖按比例组成。鲜蒜头经切脐浸药脱臭，脱皮切片、压榨过滤取汁。除蒜汁、天然果汁外，上述其余各料混合放入经磁化的矿泉水或饮用水中熬煮得料液。然后将蒜汁、天然果汁和料液混合，便为成品。其特点：一是没有蒜臭，酸甜可口。二是保持了大蒜的有效成分，营养丰富，是清补凉型饮料。三是不含任何色素和防腐剂，饮用无副作用。

摘要：本发明涉及一种多挡位自动变速器，其具有可用来在动力系中提供至少七个前进挡速比和一个倒退挡速比的多个构件。该变速器包括三个行星齿轮组、五个扭矩传递装置、两个恒常连接的互连构件。并且由于使用五个扭矩传递装置，及通过尽量减少离合器数量可进一步防止滑动阻力的增加、部件数量或轴向尺寸的增大。该动力系包括恒常地连接到各行星齿轮构件中的一个行星齿轮构件上的驱动源以及恒常地与各行星齿轮构件中的另一个行星齿轮构件相连接的输出构件。该五个扭矩传递装置提供各个齿轮构件以及变速器壳体之间的互连，并且以两个的组合来结合，以实现至少七个前进挡速比和一个倒退挡速比。