摘要：本公开提供一种网络覆盖的评估方法、系统、电子设备及存储介质，以解决场景的网络覆盖评价不准确的问题，所述方法包括：利用小区的TA值计算场景小区有效覆盖范围，并构建小区有效覆盖围栏；将小区有效覆盖围栏与场景围栏关联，根据两者重叠覆盖区域计算小区在场景内的有效覆盖面积；根据小区在场景内的有效覆盖面积计算小区在场景内的等效TA；基于场景内的等效TA，计算小区在场景内的等效覆盖采样点数，并基于小区在场景内的等效覆盖采样点数计算场景覆盖率。本公开可以将小区在场景内采样点与场景外采样点分离，实现场景覆盖的精准评价。

摘要：一种烘干箱穿丝引线装置，本发明属于胎圈钢丝加工设备领域，包括箱体，箱体的顶部固定安装一排数个电加热棒，相邻电加热棒之间分别设有固定安装在箱体上的外开口管，外开口管内转动安装内开口管，外开口管的开口朝下，箱体上设有能够驱动内开口管相对外开口管转动的第一驱动装置，箱体底部的两端分别固定安装支撑板，支撑板之间设有数个移动板，移动板仅能够相对箱体前后移动。本发明结构简单，构思巧妙，通过内开口管与外开口管相互配合组成管结构，使胎圈钢丝插入管结构内，便于胎圈钢丝的穿丝引线。

摘要：本申请提供一种传播损耗的确定方法、装置及存储介质，涉及通信技术领域，用于解决通用技术无法快速、准确的确定传播损耗的技术问题。该传播损耗的确定方法包括：确定待检测区域的初始数字孪生模型；当待检测区域的传播环境变化时，获取待检测区域的环境变化信息，并基于环境变化信息对初始数字孪生模型进行更新，以得到目标数字孪生模型；基于目标数字孪生模型，确定待检测区域的传播环境信息；基于目标数字孪生模型和传播环境信息，确定待检测区域的无线传播路径损耗信息。

摘要：本发明提供一种知识图谱的构建方法、装置及可读存储介质，该方法包括：获取移动网络优化相关的知识素材；基于所述知识素材构建多种实体类型的本体模型；基于所述本体模型提取知识素材中各句子中的实体以及实体间的关系，得到用于表征各实体之间关系的三元组信息；将所述三元组信息中的实体作为顶点，将关系作为边，构建知识图谱。该方法、装置及可读存储介质能够解决现有的知识图谱构建方法不能直接应用于特定领域，尤其不能直接应用于移动网络优化领域的问题。

摘要：本发明提供一种移动网络指纹定位方法、装置及可读存储介质，该方法包括：采集移动网络的最小化路测MDT数据和地理信息系统GIS地图信息；根据地理位置的功能属性将GIS地图分割为具有不规则矢量边界的矢量边界区域；根据分割好的矢量边界区域和所述MDT数据训练指纹定位模型；将采集的测量报告MR数据输入到训练好的指纹定位模型以实现指纹定位。该方法、装置及可读存储介质能够解决现有的基于等分的栅格化的指纹定位技术无法适用于需要关注用户位置的功能属性的业务定位需求，且容易增加指纹定位模型的运算复杂度的问题。

摘要：本发明提供一种天馈异常根因的检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及无线通信领域。检测方法包括：获取无线呼叫记录中的异常事件，并提取异常事件发生区域的目标指标数据，其中目标指标数据包括覆盖类、干扰类指标数据；根据目标指标数据判断异常事件的发生是否归因于覆盖干扰；若是，则根据根因检测算法检测波瓣角和/或天线方位角是否存在异常。以至少解决相关技术中存在的天馈问题的诊断和分析依赖专家手工操作，耗费时间和人力，以及一线人员定位问题经验固化不足，导致问题定位准确率低等问题。

摘要：本发明提供一种移动网络指纹定位模型的建立方法、装置及介质，该方法包括：采集移动网络的最小化路测MDT数据；获取目标区域的地理信息系统GIS地形/地貌数据，所述GIS地形/地貌数据包括基于不同地形/地貌提取出来的地形/地貌边界列表；对所述目标区域进行地理栅格化，得到栅格边界列表；将所述地形/地貌边界列表与栅格边界列表进行交集运算，生成不规则栅格区域；根据所述MDT数据和所述不规则栅格区域得到指纹定位模型。该方法、装置及介质能够解决现有基于栅格化的指纹定位方法由于等分栅格内场景过多，栅格边界无明显数据特征，导致指纹定位模型的定位准确率低、模型训练成本高的问题。

摘要：本实施例提供一种机器学习场景下训练数据的获取方法及设备，该方法包括：通过获取数据使用端发送的数据查询语句，对数据查询语句进行解析得到样本字段和返回结果字段，样本字段包括数据源标识、数据查询子语句和数据类型，返回结果字段用于指示结果的返回方式；根据数据查询子语句和数据类型对所述数据源进行查询，得到数据查询结果；根据返回结果字段，反馈数据查询结果。本实施例通过统一接入各类数据源，并通过自定义数据查询语句进行自动查询、数据处理，并将数据查询结果返回给数据使用端，解决了机器学习过程中数据提取分布分散、预处理繁琐、数据传输繁琐的问题。

摘要：本申请提供一种服务质量QOS优化方法、装置及可读存储介质，具体的，获取链路的QOS参数信息，判断所述QOS参数信息是否满足预设路由要求；若监测到所述QOS参数信息不满足预设路由要求，则获取链路端口的业务数据信息；根据所述业务数据信息确定最优QOS路由策略；根据所述最优QOS路由策略进行QOS优化处理。本申请基于机器学习的QOS优化方法，关键点在于对数据采集到分类和路由选择，通过机器学习算法进行分析训练计算，得到最佳路由。本申请方案适用于网络数据的QOS优化，有效利用网络资源，提升QOS的性能，实现快速路由。

摘要：本申请提供一种小区切换方法、电子设备、存储介质及程序产品，涉及通信技术领域，用于提升RedCap终端的移动性能及业务连续性。该方法包括：在确定RedCap终端当前驻留的源小区存在非RedCap功能小区的同频干扰风险的情况下，获取RedCap终端上报的测量报告；测量报告用于指示源小区的信号质量信息，以及除源小区之外的目标小区的信号质量信息；在源小区的信号质量信息满足切换门限，且目标小区存在非RedCap功能小区的同频干扰风险的情况下，确定目标小区的信号质量信息是否满足预设阈值条件；预设阈值条件基于目标小区受非RedCap功能小区的同频干扰的程度确定；在满足预设阈值条件的情况下，触发RedCap终端从源小区切换至目标小区。