摘要：本发明提供一种应用矢量数字信号处理器的维特比译码的实现方法，采用Radix-4蝶形运算进行网格图路径度量的计算；根据矢量数字信号处理器的数据通道宽度和指令并行度进行Radix-4蝶形运算的并行操作；采用矢量数字信号处理器中求最大值及序号的矢量指令完成状态回溯；回溯过程每次回溯2个信息比特。本发明的应用矢量数字信号处理器的维特比译码的实现方法充分利用了矢量数字信号处理器的通用指令集，高效地实现维特比译码算法的网格图路径度量计算；有效地提高了维特比译码的吞吐率。

摘要：本发明涉及一种虚拟术前模拟装置和方法，虚拟术前模拟装置包括手部触觉反馈器、操作手柄和控制装置；操作手柄设有激光发射器，激光发射器用于向虚拟手术场景中的虚拟器官发射激光，使激光与虚拟器官发生相交以模拟手术操作；手部触觉反馈器佩戴于手部并持握操作手柄，用于检测手部施加于操作手柄的压力；控制装置分别连接于手部触觉反馈器和激光发射器，用于将手部触觉反馈器检测到的压力大小转换为激光的强弱，并控制激光发射器相应调整激光强弱显示于虚拟手术场景中。操作手术的医生能够通过观察激光的强弱获得手术力度的直观感受，为医生提供更多的操作反馈，从而能够更真实地进行虚拟术前模拟，避免虚拟术前模拟和真实手术过程出现脱节。

摘要：本发明公开了一种含有A型流感特异性启动子的重组293T细胞及其应用。本发明所提供的重组细胞为向293T细胞中转入重组质粒后得到的重组细胞；所述重组质粒含有融合基因；所述融合基因，是由片段1、报告基因和片段2顺次连接构成的融合基因；所述片段1的核苷酸序列为序列表中序列1的第14-58位；所述片段2的核苷酸序列为序列表中序列1的第1712-1734位。本发明所提供的重组细胞可以通过检查报告基因的表达水平研究相关蛋白及化合物与流感病毒vRNP的相互作用、监测流感病毒的繁殖程度，同时可用于有效筛选抗流感病毒药物。

摘要：桉树有机酸种类和含量的检测方法，包括以下步骤：准备桉树试验材料；根据检测内容确定淋洗液梯度程序，制备有机酸混合标准溶液，拟合有机酸浓度和图谱峰面积的线性回归方程，检测实验室及进样器环境保持恒温；提取样品有机酸，去除样液杂质、色素、阳离子的干扰，并设计相应的浓缩倍数；采用自动进样器进样，记录峰面积，根据有机酸混合溶液标准曲线，计算得到样品有机酸的种类和含量。本发明的检测方法，能显著分开干扰离子，对色谱柱损耗小，检测速度快，灵敏度高，准确性强，重复性好，适用于检测植物各部位的低分子有机酸定性、定量检测。

摘要：本发明涉及一种基于移动终端WiFi位置数据的突发灾害判断方法，包括：步骤S100，根据移动终端的WiFi位置数据，获取预设区域包含的r个单元区域[N₁,N₂,…,N_r]分别在第一预设时间段[t‑T,t)和第二预设时间段[t,t+T)内的移动终端联网数量[SN₁,SN₂,…,SN_r]及[PN₁,PN₂,…,PN_r]，其中T>0，SN_i为单元区域N_i在第一预设时间段[t‑T,t)内获取的移动终端联网数量，PN_i为单元区域N_i在第二预设时间段[t,t+T)内获取的移动终端联网数量，1≤i≤r；步骤S200，基于[SN₁,SN₂,…,SN_r]和[PN₁,PN₂,…,PN_r]获取所述[N₁,N₂,…,N_r]在时刻t的联网信号突变值[P₁,P₂,...,P_r]，其中P_i为单元区域N_i在时刻t的联网信号突变值；步骤S300，如果存在M个P_i大于第一判断阈值，则输出所述预设区域为灾害突发地，M≥1。

摘要：本发明提供了一种空间匹配窗口的确定方法和装置，包括：从预设数据库中获取目标对象在指定时间段内的每个时间点上，针对预设范围的每个观测点的估计值；针对每个时间点，以预设的指定观测点为中心向指定方向延伸至第一范围，基于第一范围内每个观测点的估计值确定估计平均值；基于上述估计平均值和估计值，确定空间代表性相对误差序列；如果空间代表性相对误差序列满足预设条件，基于第一范围确定空间匹配窗口的取值范围；如果不满足预设条件，扩大第一范围，继续使用扩大后的第一范围，确定目标对象的空间代表性相对误差序列，直到确定出空间匹配窗口的取值范围。该方式操作简单，且能够准确确定出任何海域的空间匹配窗口的取值范围。

摘要：本发明公开了一种基于信息增益和自编码器的K近邻故障诊断方法。本发明通过训练集计算信息增益，用信息增益对原始训练集和测试集进行特征加权,用加权后的训练集数据训练一个自编码网络，然后使用该自编码网络提取出特征加权后的训练集和测试集的特征数据，生成新的训练集和新的测试集，最后使用K近邻的方法对新的训练集和测试集进行故障诊断。通过田纳西‑伊斯曼（TE）过程数据集，验证了IG‑encoder‑KNN的分类性能。通过实验结果表明，本发明所提出的方法与同类型方法相比具有更好的分类效果。

摘要：本发明公开了一种小样本下基于特征融合的FFCNN‑SVM迁移学习故障诊断方法。本发明中通过迁移学习中模型迁移的方法，将源域中成熟模型迁移至目标域中，构成目标域的初步模型。之后利用卷积层能够提取图片特征的特性，在初步模型上增加卷积层，之后利用目标域所提供的少量稀缺样本数据训练这个初步模型，待拟合后构成目标域浅层模型。之后利用SVM来替代CNN的全连接层，起到分类的效果。通过轴承故障数据集，能够很好的验证该方法的故障诊断新能。通过实验结果表明，本专利所提出的方法与其他迁移学习方法相比具有较好的故障诊断效果。

摘要：本公开提出一种结合RPA和AI的业务流程自动化评估方法、装置及电子设备，其中，业务流程自动化评估方法由RPA机器人执行，包括：获取业务的至少一个操作流程；基于AI对操作流程进行分析，提取业务处理过程中的操作步骤数、被操作对象和被操作对象的操作信息；基于操作步骤数、被操作对象和被操作对象的操作信息，生成操作流程的流程自动化评估的评估结果。本公开结合RPA和AI对业务流程进行自动化11评估，提升了评估的客观性和准确性。

摘要：本发明公开了一种基于无人机视觉的森林监测物联网设备的重定位方法，在部署物联网设备时，采集所部署的物联网设备上方包括参照物在内的图像作为参考图像，在需要对物联网设备进行重定位时，无人机先通过物联网设备的卫星定位信号飞到物联网设备所在区域，然后旋转采集图像，将采集的图像与参考图像进行图像特征匹配，判定出无人机的水平飞行方向，通过水平飞行到达参照物与部署位置的连线，然后控制无人机沿着其朝向飞行，在飞行过程中计算所采集图像与参考图像的相似度，以相似度最大时的无人机位置作为物联网设备重定位的位置。本发明可以有效提高寻找物联网设备的准确率和缩短寻找设备的时间，有效降低无人机的能耗，延长无人机的续航时间。