摘要：本发明公开了一种综合能源系统稳态能流计算中天然气系统初值计算方法，首先输入天然气子系统网络管道的参数值；然后设定环路流量初值以此计算环路压强差，并判断环路压强差是否收敛，若收敛则直接通过牛顿法计算天然气网络管道流量和各节点压强，否则通过计算出雅可比矩阵和解修正方程，修正管道压强差；接下来计算并判断适应度函数fit的数值是否大于2，若大于2，则将环路流量作为初始值，否则形成新的种群，直至适应度函数fit的数值大于2。本发明通过遗传算法和牛顿初值选择定理选取计算初值，可以在工程实际应用中面对管网复杂的情况时，既提高算法效率，减少计算时间，又使天然气子系统的能流计算结果必然收敛。

摘要：本发明公开了一种基于BAS‑SVM的配电网电压暂降源识别方法，通过改进S变换的结果模矩阵得到各种电压暂降信号的相关曲线；应用改进S变换提取各种电压暂降信号的若干组特征指标数据；通过BAS对SVM的惩罚因子和核函数参数进行寻优，构建BAS‑SVM分类器；归一化处理提取的特征指标数据；采用5倍交叉验证方法划分训练集和测试集，训练集作为BAS‑SVM分类器的训练样本，测试集作为BAS‑SVM分类器的测试样本进行测试，实现对配电网电压暂降源的100％精确识别。仿真结果表明，该方法与CV‑SVM、GA‑SVM、PSO‑SVM等方法相比，可以更有效地提高不同电压暂降源的识别正确率，具有更好的分类效果。

摘要：本发明公开了一种含电动汽车的热电联供型多微电网能量调度方法，包括：利用蒙特卡洛法模拟电动汽车的初始状态；对光伏、风机的出力情况及热电负荷情况进行预测，分析多微电网内各个微源的出力限制及运行特性；以多微电网的污染治理成本与发电总成本为目标，建立多微电网优化调度模型，采用蜂群算法进行对多微电网优化调度模型的参数进行优化，其中，考虑到多目标之间的协调，利用权重系数将多目标之间的协调问题转化成单目标优化问题。本发明能够通过分时电价、供能关系科学处理电动汽车与各个微电网之间的能量交换，能够实现能源的最大化利用以及微电网群的整体利益最大化。

摘要：本发明公开了一种引入调节因子的配电网电压暂降源分类识别方法，包括：在标准S变换的高斯窗函数上添加高斯窗幅度调节系数和高斯窗指数调节系数这两个调节因子，定义起止时刻误差、暂降深度误差、局部标准差、峰度和能量五个评价指标，通过最优组合赋权方法得到改进后的S变换；利用改进后的S变换提取新的特征指标作为用于对配电网不同电压暂降源进行识别的支持向量机的输入。本发明能够通过引入调节因子获取更为高效的改进S变换，再基于改进S变换精确地提取不同电压暂降类型的特征指标，将其作为支持向量机(SVM)的输入，从而实现对配电网电压暂降源的准确识别。

摘要：本发明公开了一种综合能源系统能流计算中天然气子系统计算初值选定方法，步骤如下：首先输入天然气子系统网络参数的初值；然后初始化种群，通过适应度函数来评估每一个初始向量；接下来通过变异、交叉、选择操作来形成新的优化种群；最后选取其中适应度值最大的向量计算适应度值，判别是否满足设置的算法终止条件，若满足则选取为天然气子系统的初值进行后续综合能源系统稳态能流计算，若不满足则形成新的种群，直至满足终止条件。本发明通过差分进化算法来选取计算初值，可以在工程实际应用中面对管网复杂的情况时，选取较优的管道节点压强初值，减少天然气管网计算的迭代次数，缩短计算时间，使得天然气子系统的能流计算结果必然收敛。

摘要：本发明是一种基于BAS‑BP分类器模型的电压暂降源识别方法，应用改进S变换的结果模矩阵得到电压暂降信号的相关幅值曲线，提取并构建由16个电压暂降源识别特征指标组成的指标体系。为消除冗余信息对分类结果的影响，利用组合赋权法筛选出9个指标作为分类器的输入量，并应用改进S变换提取该9个指标数据。通过天牛须搜索算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行寻优，构建BAS‑BP分类模型，实现对配电网不同类型电压暂降源的识别。最后，仿真结果表明，该分类器模型具有一定的抗噪能力与适用性，并且与常规分类器模型相比，可以更加有效地提高不同电压暂降源的识别正确率，具有更好的分类效果。

摘要：一种铁皮石斛养生面及其制备方法，铁皮石斛养生面原料组成如下：粉类原料：面粉65～80份，玉米粉10～20份，马蹄粉5～15份，前述粉类原料再添加铁皮石斛4～8％，食盐1～2％。本发明将铁皮石斛、马蹄粉和玉米粉添加到面粉中，并通过调整各组分配比，使面条营养价值达到最大化，不仅兼具铁皮石斛、马蹄和玉米的营养价值，而且口感更好，更筋道、爽滑，面条之间也不易粘连，具有较好市场前景。

摘要：本发明提供一种配电网气网综合能源系统无功优化方法，包括：确定配电子系统和配气网子系统以及耦合环节的参数；建立数学模型；利用圆锥松弛技术对模型进行二阶锥松弛，使其求解问题转变为一个混合整数凸规划问题；无功优化求解；将模型优化后的计算结果和优化之前的相比较，查看效果。本发明针对配电网气网综合能源系统中的配电网子系统在含有无功补偿装置时的无功优化问题，将原始的非凸非线性求解的数学模型经过二阶锥规划以及布尔展开法和大M法，转化为混合整数凸规划问题，使得数学模型变得可解，并且算例证明优化后的数学模型优化前的有一定的优越性。

摘要：本发明属材料分析技术领域，公开了一种金属硫化物中硫的分离提取方法和应用，该分离提取方法通过在金属硫化物中预先加入SnCl2，再先后加入盐酸提取金属单硫化物中的酸可挥发性硫(AVS)，再用酸性CrCl2溶液提取金属双硫化物中的铬还原态硫(CRS)，由此解决了传统分离提取方法不能将酸难溶的金属单硫化物与金属双硫化物中的硫分离提取的问题，同时，该分离提取方法在富含Fe3+的环境下也能将金属单硫化物与金属双硫化物混合体系中的这两类形态的硫实现分离提取，且效果显著；此外，SnCl2价格低廉，容易获取，能分别显著提升金属单硫化物和金属双硫化物的回收率，具有广泛的科研应用和实际应用前景。

摘要：本发明公开了一种车辆轨迹数据清洗与校准方法，该方法包括以下步骤：建立包含特征字段的车辆轨迹数据样本；对车辆轨迹数据样本进行去重；选取所需检测的特征字段；对所需检测的特征字段进行缺失点排查；对车辆轨迹缺失点的特征字段进行数据填补；依据真实距离检测法对车辆轨迹数据样本进行车辆轨迹离群点标识；根据车辆轨迹数据样本中的初始数据对车辆轨迹离群点进行修正。与现有技术相比，本发明的优点在于：该方法修正了离群轨迹对车辆轨迹数据的影响，清洗后的数据质量能更加真实地反映出该车辆的行驶状态，更准确地统计到车辆的各项属性，减少之后数据分析的偏差，从而为后续制定对应的车辆安全操作时提供准确的数据。