摘要：本发明提供的直播中的难样本收集及对象识别模型优化方法、相关装置，包括：确定正在直播的游戏对应的至少一种识别任务；在同一局游戏过程中利用连续多帧图像的识别结果之间的一致性特征，确定识别任务对应的正确识别结果；利用对象在同一局游戏过程中的前后连续性特征判断当前检测帧中的识别结果是否与正确识别结果匹配；前后连续性特征表征同一局游戏过程中对象在时间维度上呈现的变化规律；若不匹配基于当前检测帧、当前检测帧的识别结果以及正确识别结果构建识别任务对应的对象识别模型的难样本。本发明能自动构建有助于快速优化模型的难样本，可以实时监测模型识别效果,及时改进模型以提高识别准确率。

摘要：本申请涉及游戏定位领域，具体涉及一种游戏画面定位方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取待检测游戏画面中所包含的第一地图；第一地图为游戏的局部地图；若第一地图处于模糊状态，根据待检测游戏画面中除第一地图以外的区域获取待识别图像；根据待识别图像，从地图集合中获取与第一地图匹配的全局地图作为目标地图，并获取待检测游戏画面在目标地图中的坐标；地图集合中包含不同游戏的全局地图。与现有技术相比，本申请在第一地图处于模糊的情况下，先从地图集合中找出与待识别图像所匹配的游戏的全局地图，再基于匹配到的全局地图确定待检测游戏画面的坐标，能够在游戏地图被屏蔽的情况下地准确进行定位，提升玩家的游戏体验。

摘要：本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种直播平台问答方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取输入直播平台的提问内容，所述提问内容与所述直播平台的直播内容相关；识别所述提问内容对应的一个或多个目标应用，每个所述目标应用分别对应一个低秩适配器；将所述提问内容输入多模态大语言模型进行推理，并在推理过程中加载各所述目标应用的低秩适配器分别对所述多模态大语言模型的隐藏层进行参数权重微调，输出回答内容。本发明实现了直播平台多模态推理过程中的跨领域知识融合，保证了直播平台回答内容的准确度与深度。

摘要：本申请公开了一种大语言模型的修复方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其中方法包括步骤：从动态内容平台通过截取数据流的方式获取多模态的多元数据组；基于所述多元数据组的模态设计预测任务，所述预测任务用于训练所述多元数据组，使所述原始数据实现跨模态的关联，获取所述多元数据组的关联关系、主题标签或逻辑顺序的标签；将包含标签的所述多元数据组输入大语言模型，完成模型知识注入。通过上述方式，本申请使得大语言模型模型获取多模态数据之间的内在联系，实现对新数据的自动学习，有效避免对旧知识的遗忘，在实现了对新知识及时学习的同时也确保了模型的功能的全面性。

摘要：本发明实施例提出一种图像检测方法、设备及存储介质，涉及图像检测技术领域，该方法包括：利用空白小地图图像和待检测对象图像生成多个初始小地图图像；根据比赛图像特征对多个初始小地图图像进行特征增强得到训练数据集，利用训练数据集对图像检测模型的初始检测网络进行训练得到目标检测网络；通过图像检测模型的小地图检测网络从待检测图像中提取小地图区域，根据小地图特征从小地图区域中获取待测小地图图像；通过目标检测网络对待测小地图图像进行目标检测得到目标信息。本发明可以从游戏图像中准确的定位到小地图，并从小地图中快速的检测出目标信息，从而为游戏赛事分析和战术决策提供实时的数据支持。

摘要：本发明实施例提出一种视频处理方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域，该方法包括：对获取的视频数据进行视频解读得到对应的视频解读文本；对所述视频数据中包含的事件进行事件识别得到视频事件文本，将所述视频事件文本和所述视频解读文本进行融合得到融合文本，并对所述融合文本进行校正得到所述视频数据对应的解说文本。本发明可以确保在对视频进行解说时不会出现偏差，使得解说更加准确。

摘要：本申请涉及计算机图像处理领域，具体涉及一种面部表情编辑方法、装置、电子设备及存储介质，包括：提取原始面部表情图像的面部特征；根据参考面部表情和原始面部表情图像之间的表情差异，提取面部变化参数特征；向原始面部特征添加随机噪声，得到待处理面部特征；利用预训练好的表情编辑模型以及面部特征，对待处理面部特征进行处理，并通过面部变化参数特征对表情编辑模型的处理进行调整，得到待重建面部特征；对待重建面部特征进行图像重建，得到目标面部表情图像。与现有技术相比，本申请通过利用面部变化参数特征，来对表情编辑模型中待处理面部特征的处理进行调整，使模型能够基于面部表情的变化过程，实现更自然真实的参考表情。

摘要：本发明涉及视频处理技术领域，公开了一种游戏事件预测方法、装置、设备及存储介质。游戏事件预测方法包括：接收待预测的游戏视频，所述游戏视频包括游戏直播视频或游戏录像；提取所述游戏视频中每一时间片对应的多个战局状态数据，并将向量化处理后的各所述战局状态数据拼接为战局状态向量；基于多个连续时间片的战局状态向量，构建每一时间点对应的战局状态向量序列；将各所述战局状态向量序列输入预先训练好的游戏事件预测模型进行处理，输出包含未来各类游戏事件的类型和位置的爆发概率向量。本发明降低了游戏事件预测的资源消耗，提升了游戏事件预测的效率与准确率。

摘要：本发明提出一种动态封面生成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及直播处理技术领域。该方法是通过获取视频流中的多模态数据并基于多模态数据生成连续的封面价值分时间序列，进而通过峰值检测精准定位高光事件的核心时刻，并以此为基础智能扩展出完整的高光事件片段，利用高光事件片段生成动态封面，从而克服传统方法在“精彩程度”难以量化、易受伪高光干扰、片段叙事不完整等方面的缺陷，实现从瞬时高光识别到高质量动态封面生成的端到端自动化，提升封面内容的视觉表现力、用户吸引力以及系统在真实直播场景下的实时性与稳定性。

摘要：本申请实施例提供一种视频处理方法、装置及计算机可读存储介质，涉及视频处理技术领域。在上述方法中，通过图像对象的权重值确定图像主对象及对应显示的目标图像区域，可以将第一视频帧图像(横屏视频帧图像)转换成第二视频帧图像(竖屏视频帧图像)后仍保留关键的影像信息，并可使竖屏的视频帧图像与显示设备适配，有效提升视频从横屏显示转换为竖屏显示的视频质量，提高观众的观影体验。