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发明专利:6实用新型: 1外观设计: 0
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申请号:202510004445.5 公开号:CN119978019A 主分类号:C07F7/18
申请人:三峡大学 申请日:2025.01.02 公开日:2025.05.13
摘要:本发明提供一种基于有机三氟硼酸盐的立体选择性合成C‑糖苷的合成方法,将催化剂、有机三氟硼酸盐和3,4‑O‑碳酸酯烯糖混合,加入有机溶剂,室温下反应,TLC监测反应进程,当3,4‑O‑碳酸酯烯糖完全消失后,终止反应,即可得到α碳糖苷。本发明所使用的催化剂Pd(MeCN)2Cl2能催化生成具有高产率的碳苷产物。
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申请号:202211007274.4 公开号:CN115368332A 主分类号:C07D309/32
申请人:三峡大学 申请日:2022.08.22 公开日:2022.11.22
摘要:一类6‑芳/烷硫基‑2H‑吡喃‑3‑酮类化合物的合成方法,将叔丁基碳酸酯取代的二氢吡喃酮类化合物、吡喃酮受体和催化剂加入到有机溶剂中,室温搅拌,TLC检测反应进程,当叔丁基碳酸酯取代的二氢吡喃酮化合物原料完全消失后,终止反应,萃取收集有机相,减压蒸馏除去溶剂得到粗产物,然后采用石油醚/乙酸乙酯溶液作为流动相进行柱层析得到6‑芳/烷硫基‑2H‑吡喃酮类化合物。所产生的6‑芳/烷硫基‑2H‑吡喃‑3‑酮类化合物,进一步通过还原和双羟基化便可得到硫糖苷的产物,且此方法相较于前人已报道的硫糖苷构建方法而言,可以预料之外地同时进行天然糖以及非天然糖高效构建,对6‑芳/烷硫基‑2H‑吡喃‑3‑酮进行简单官能团化应用即可实现。
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申请号:202410069039.2 公开号:CN117986219A 主分类号:C07D309/32
申请人:三峡大学 申请日:2022.08.22 公开日:2024.05.07
摘要:本发明公开了一种6‑芳/烷硫基‑2H‑吡喃‑3‑酮类化合物制备硫糖苷的方法,以6‑芳/烷硫基‑2H‑吡喃‑3‑酮类化合物为原料,制备得到6‑芳/烷硫基‑2H‑吡喃‑3‑醇类化合物;再加入过量的N‑甲基吗啉‑N‑氧化物的溶液,催化剂OsO4,TLC检测反应进程,当原料完全消失后,终止反应,萃取收集有机相,减压蒸馏除去溶剂得到粗产物,然后采用石油醚/乙酸乙酯溶液作为流动相进行柱层析获得硫糖苷。且此方法相较于前人已报道的硫糖苷构建方法而言,可以预料之外地同时进行天然糖以及非天然糖高效构建,对6‑芳/烷硫基‑2H‑吡喃‑3‑酮进行简单官能团化应用即可实现。
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申请号:202512052393.1 公开号:CN121900372A 主分类号:G05B23/02
申请人:北京航天自动控制研究所 申请日:2025.12.31 公开日:2026.04.21
摘要:本发明公开了一种基于电Glink总线架构的全流程信息流测试方法,包括:综合测试系统向仿真试验系统发送起飞地面指令;仿真试验系统接收到起飞地面指令后计算出惯组脉冲数据和组合导航数据;通过Glink总线将以上数据输出至飞行控制计算机;飞行控制计算机根据以上数据成伺服指令,将伺服指令输出至仿真试验系统;仿真试验系统模拟伺服特性,得到伺服实际摆角,进而得到用于下一周期计算的数据;仿真试验系统对所有仿真信息进行监听存储,获取全流程电Glink总线工作状态。本发明还公开用于实现上述方法的系统。本发明可对飞行器全流程中的信息流抓取监测、存储分析,验证飞行器控制系统全流程中电Glink总线工作状态的稳定性、数据的可靠性,具有广泛的应用前景。
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申请号:202311379841.3 公开号:CN117538364A 主分类号:G01N25/00
申请人:北京卫星制造厂有限公司 申请日:2023.10.23 公开日:2024.02.09
摘要:本发明涉及一种极限高温环境下光学测量技术误差控制系统与方法,系统中的自适应激光增强模块完成对试验件表面进行主动光照增强和滤波处理;极限高温环境模拟装置建立极限高温环境,提供试验件的安装接口和观察窗口;图像采集模块采集经主动光照增强与滤波处理后的试验件表面状态图像数据并传输;数据解算评价与校正模块通过对同等温度条件下采集到的每组图像数据进行相对位移计算,建立温度‑时间‑图像‑相对位移相联合的数据序列,作为后续基于散斑图像解算热变形时的误差修正量表。本发明解决了当前基于数字散斑检测技术进行极限高温环境下检测存在环境扰动引起的图像数据难获取、测量误差难消除的难题。
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申请号:201910357020.7 公开号:CN110135561A 主分类号:G06N3/04
申请人:北京航天自动控制研究所;中国运载火箭技术研究院 申请日:2019.04.29 公开日:2019.08.16
摘要:一种实时在线飞行器AI神经网络系统,包括卷积定点滑动IP核、池化压缩量化IP核以及全连接压缩融合IP核。共i+1层,每个卷积定点滑动窗口IP核和池化压缩量化核结构相同。其中,传感器信号1为对于飞行器优先级最高的主惯导数据,它单独输入一个单元网络层在第二次卷积时需控制1至i+1层的输入。飞行器异构传感器数据,作为系统的输入;辨识结果作为系统的输出。卷积滑动窗口IP核,通过排除冗余数据的滑动窗快速实现数据特征的提取;池化压缩量化IP核,使用压缩量化技术,提高系统执行效率;全连接压缩融合IP核,经删减量化后压缩融合,输出满足飞行器实时飞行过程中对大量异构输入数据的高可靠性、低功耗智能集成处理需求。
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