摘要：本发明涉及焊接技术领域，具体为一种FPC焊接机，包括焊接机主体，所述焊接机主体的内部固定安装有电源，所述焊接机主体的底端固定安装有底座，所述底座的上端转动安装有转盘，所述转盘的上端安装有两个工作台，两个所述工作台的顶端均安装有加热板，两个所述加热板的上端均安装有第一限位块和第二限位块，所述焊接机主体中间的底端安装有焊接头，所述加热板的上端放置有焊接件，所述加热板的内部均匀固定安装有多个加热管，所述加热板的内部固定安装有恒温检测组件。本发明通过当焊接机启动的时候利用加热管对加热板进行加热，使加热板一直处于适合焊接的温度，这样能够提高焊接件焊接的质量。

摘要：本发明公开了一种空调室外机底盘组件及空调室外机，涉及空调技术领域，为解决现有空调室外机振动大、噪声大等问题而设计。该空调室外机底盘组件包括底盘以及设置于所述底盘下方两侧的底脚，其中的第一底脚设置于与所述空调室外机压缩机的中心相对应的位置处，以使得所述压缩机的中心在所述第一底脚的安装面所处平面上的投影落于所述第一底脚上。同时提出具有上述底盘组件的空调室外机。本发明底盘组件通过优化第一底脚的安装位置，首先能够使得压缩机安装结构更加稳固，减弱其运行时产生的振动，另外，当压缩机运行时能够将部分的振动分散至第一底脚，从而进一步减弱振动，从而降低室外机的噪声。

摘要：本发明公开了一种纤维盘根的制备方法，属于密封材料技术领域。将改性芳纶纤维与盐酸混合浸泡，过滤，干燥后移入硫酸铜溶液中，混合浸泡，过滤，干燥，得1次处理改性芳纶纤维；将1次处理改性芳纶纤维与硅烷偶联剂混合浸泡，过滤，得滤饼，将滤饼与有机硅树脂混合浸泡，过滤，干燥，得2次处理改性芳纶纤维；将2次处理改性芳纶纤维与1号浸渍液混合浸泡，过滤，得预处理盘根纤维，将预处理芳纶纤维与编织机中进行编织，得纤维盘根坯料；将纤维盘根坯料与2号浸渍液混合浸泡，过滤，干燥，即得纤维盘根。本发明技术方案制备的纤维盘根具有优异的耐热性能及耐磨性能的特点。

摘要：本发明属于工厂AGV路径规划技术领域，提供了一种基于改进人工势场法的工厂AGV轨迹规划方法，对无人运输车在人工势场中受到的引力和斥力函数进行改进。解决了无人运输车在运动初期易发生碰撞，在运动末期易发生目标不可达的缺陷。同时，对无人运输车所受到的合力函数进行改进，引进了方向向量，增加了合力函数的记忆效应。在陷入局部最小点时能够通过产生额外扰动脱离局部最小点。本发明对人工势场法的算法进行改进，有助于无人运输车在仓库中快速寻找到从起点到目标点的最优路径，提高工作效率。

摘要：本申请提供了一种空调系统电子膨胀阀及其油堵防治方法，属于电子膨胀阀技术领域。本申请的空调系统电子膨胀阀包括阀体、电磁线圈和阀芯，阀体上开设有阀口；电磁线圈套设于阀体的外部；阀芯设置在阀体内，当电磁线圈通入脉冲信号时，阀芯能够移动从而调节阀口的开度；其中，阀芯包括阀杆和形成于阀杆下方的阀针，阀针的外侧壁上开设有由阀针的顶部向底部倾斜延伸的螺旋导油槽。本发明提供的方案，其结构设计合理，能够解决R290空调在制热/化霜工况下容易出现油堵的问题，避免油堵导致制冷效率下降甚至系统故障，提高空调的舒适性、可靠性。

摘要：本发明公开了一种识别业务系统中关键攻击路径的方法，属于网络信息安全技术领域。本方法为：1)综合业务系统数据流、系统脆弱性、安全威胁和安全措施各要素，创建业务系统的攻击模型；2)对所建攻击模型进行分析，并基于模型分析结果构建包含所有攻击路径的脆弱性利用图；3)将脆弱性利用图转换为标准有向图，采用最短路径方法对标准有向图进行分析，识别出攻击者能到达各目标的关键攻击路径。本发明具有比传统攻击图更好的可扩展性，同时能有效降低关键攻击路径识别的计算复杂度。

摘要：可潜水作业的拖耙式采贝机械的发明是基于市场的需求和科学技术的进步。这种渔业捕捞机械采用了水下拖拉机牵引拖耙作业的采贝方法，吸收了新能源、新材料、新技术，进行了卓有成效的集成和发明创新。潜水装置和履带行走装置构成水下运行的拖拉机，拖耙机构、收集装置构成采贝机械的主要功能部件，操作控制装置和智能船控系统构成整机设备的操控部件。相对于传统的捕捞作业方式，可潜水作业的拖耙式采贝机械具有作业范围较广、设备结构模块化、操作方便、生产效率较高等优势。能较大幅度地提高贝类采收效率，减轻劳动强度，增加经济效益。

摘要：本发明的水产捕捞机械，采用潜水器装置，进行了技术集成和科技创新，智能控制系统具备智能航线规划、智能避障、定速巡航、惯性导航、智能返航及全智能自主航行控制，可潜水作业及在海底履带式行走。可潜水作业的履带式采贝机械，依靠水下摄像监测设备能准确观察、寻找贝类生长区域；其履带式行走装置在海底行动工作平稳；其挖掘机构与收集装置配合紧凑，可使采集速度较快。这种可潜水作业的履带式采贝机械，配备了电子遥控装置，能够自主航行控制；可在复杂环境下，实现自主、遥控和监控三种模式下的作业。

摘要：本发明公开了一种基于计算机视觉人体姿态估计的施工安全帽佩戴监测方法，包括以下步骤：S100根据实时多人姿态估计算法模型OpenPose检测并输出图像中的所有个体的身体骨架姿态；S200根据深度学习目标检测算法模型YOLOv3检测出图像中的工人与安全帽，以两类矩形边框分别进行标识和输出；S300整合两种算法模型，根据两类矩形边框的交面比、以及安全帽矩形边框的对角线长度和人物面部中心点到安全帽中心点长度的比对，判断图中工人是否佩戴安全帽。本发明能够准确判断安全帽是否被正确佩戴，该方法逻辑流程清晰，检测速度快，对实时保障施工现场安全帽的有效佩戴，对维护施工人员的生命安全具有重要意义。

摘要：本发明公开了一种基于商品静态属性和铺货情况的首单计算方法。本发明根据历史商品静态属性，销售数据，订货数据，铺货门店数据，使用随机森林算法训练出模型，借以预测出首单满足销售时长内的销量，得到预测结果后结合业务规则算出安全库存算出首单建议量，然后根据订货尺码比算出到尺码的首单建议量。本发明为企业确定订货会后的首次排产提供了科学的可参考的建议。本发明综合考虑了商品的静态属性，铺货门店数和订货量对商品某一段时间销售情况的影响,然后结合业务规则输出到尺码颗粒度的首单结果，为业务部分的首单切分提供了可靠的建议有利于企业进行销售目标管理和供应规划，对于降低断货风险和库存风险具有重要作用。