摘要：本发明公开了一种车牌定位与识别方法及装置，该方法包括：步骤S1，对含有车牌的图像进行RGB到YCbCr的色域转换；步骤S2，根据YCbCr颜色分布确定背景、车牌、车牌内字符的色彩阈值，从图中提取每个车牌的连通域，并二值化；步骤S3，根据相机的内外参数将每个车牌重投影到世界坐标平面；步骤S4，根据标准车牌的长宽比例和图像中车牌的尺寸截去图像中每个车牌的定位孔；步骤S5，统计车牌每行每列像素的个数，根据统计曲线的梯度定位每个字符的边界；步骤S6，根据像素分布，计算字符的特征，并将计算的字符特征和标准的字符特征进行匹配，根据相似度识别正确的字符。

摘要：本发明提供一种用电检测方法、装置及电子设备。所述方法包括如下步骤：根据各个监控摄像头和插座的位置设定预警区域；将监控摄像头拍摄的画面输入训练好的目标识别模型中，识别出预警区域内插座的使用状态以及预警区域内的行人；当预警区域内的插座处于使用状态时，则提取预警区域内的行人的外观特征信息；将预警区域内的行人的外观特征信息输入预设的行人跟踪算法，得到各个行人的轨迹信息及各行人在预警区域内的逗留时间；当行人在预警区域内的逗留时间达到预设的报警时长时，生成并发送报警信息，通过对插座和行人的识别结合来监控违规使用插座的情况，能够实时监控公共场所内的插座被使用情况，准确发现被违规使用的插座和使用插座的人。

摘要：本发明公开了一种基于双目相机的高可靠性行人检测方法，所述方法包括：通过双目相机采集左右图像，左右图像分别经过共享权重的卷积神经网络得到特征图，左右特征图构建特征相关性空间体，所述特征相关性空间体聚合得到空间特征图，与所述左特征图进行融合，通过目标检测网络得到行人在图像中的具体位置；本发明充分利用双目相机的优势，通过构建特征相关性空间体，挖掘用于检测的多模态信息，避免行人影子对网络的欺骗，增加网络对小尺度目标、遮挡目标的检测准确率，大幅度提高行人检测模型的可靠性。

摘要：本发明公开了一种检测携带大件行李乘坐电扶梯的方法及电子设备，通过目标检测模型检测出预警区域内的行人和行李，将检测得到的行人和行李配对，并对手提袋和背包的大小进行判断确定是否属于大件行李的范畴，对配对后的大件行李进行跟踪，划定初始三角区域来判定行李箱的运动轨迹，排除行人路过或停留在预警区域的情况，仅当行人存在上扶梯的意向时及时报警，引导行人乘坐直梯，减少误报。本发明可部署在所需要的多个摄像头中，减轻监控人员负担，加强对潜在危险行为的管理。

摘要：本发明技术公开了一种包括服务器和多个客户端设备的联合学习网络。所述服务器从所述多个客户端设备的子集中的每个客户端设备接收本地机器学习模型的参数集。来自所述子集中的所述每个客户端设备的所述参数集经过组合以生成集成参数集。然后，所述服务器计算所述集成参数集与所述子集中的每个客户端设备的所述参数集之间的参数差。所述服务器将反馈发送到所述子集中的每个客户端设备。所述反馈在客户端的反向传播期间应用。如果多次确定客户端的本地参数无效，则所述客户端将被设置为离群值。

摘要：本申请涉及一种眼轴长度测量方法和装置。该方法包括：获取OCT扫描中心对准待测眼睛的角膜顶点的光学影像；OCT光学焦点对准待测眼睛的视网膜；光学影像中包括待测眼睛的角膜和视网膜中央凹；根据光学影像，获取待测眼睛的前节端点和后节端点；根据前节端点和后节端点，确定待测眼睛的眼轴长度。上述方法，通过确定待测眼睛的前节端点和后节端点，可以根据前节端点和后节端点确定出眼轴长度，即通过获取包括清晰视网膜的光学影像，进而根据包括清晰视网膜的光学影像来获取眼轴长度，对于较为严重的眼科疾病，依旧可以实现准确测量眼轴长度的效果。

摘要：本发明公开了一种扶梯异常状态检测方法及电子设备，包括如下步骤：S1、获得监控扶梯运行的视频流；S2、将视频流中的图像帧进行预处理得到输入图像：S3、检测到潜在异常帧则进行步骤S4，否则继续检测；S4、对潜在异常帧后的连续c帧的的预测分数进行存储，同时采用光流法判断扶梯运行方向是否为异常状态；S5、得到连续c帧的扶梯异常状态得分的平均分score_avg和最高分score_max、以及光流法判断为异常状态的次数n；S6、逻辑判断与报警。本发明提高了模型的准确性和鲁棒性，该方法可以在扶梯的运行过程中检测是否存在异常状态，并适用于扶梯快速或慢速运行、乘客逆行等多种情况。

摘要：本发明公开了一种行程截止时间敏感的电子收费道路动态定价方法，所述方法包括：建立行程截止时间敏感的模拟交通环境模型，包括城市路网模型、行程截止时间模型、行程行驶成本模型等，根据真实数据生成模拟数据并进行处理，得到输入状态向量；利用深度强化学习模型进行离线训练和学习，得到训练好的动态定价模型；行程截止时间敏感的模拟交通环境模型根据真实的城市车流环境，输出当前时间各条道路的车流信息作为状态，将其传输给动态定价模型，动态定价模型根据输入的状态信息进行电子收费道路的动态定价。本发明不仅能够有效缓解交通拥堵，而且能最大程度满足出行者的时间要求。

摘要：本发明公开了一种双目深度估计数据集跨域迁移的方法，通过度量数据分布差异，调整预训练数据集的视差分布，所述方法包括：计算实际应用场景数据集与预训练数据集之间的皮尔逊相关系数；根据皮尔逊相关系数，计算预训练数据集的视差偏移范围；根据视差偏移范围随机生成视差偏移量，对预训练数据集的左右图进行裁剪，同时调整视差真值；通过掩码操作使模型只关注指定视差范围，模型在调整视差分布的预训练数据集上进行微调。本发明通过调整预训练数据集的视差分布，将其与实际应用场景视差分布相拟合，提高模型的泛化性，使其在新场景仍能保持较好的推理效果。

摘要：本发明公开了一种基于随机光轴偏移提升量产双目相机泛化性的方法，所述方法包括：对双目相机进行随机抽样，定量分析该批产品在双目标定后光轴偏移的角度；根据相机偏移角度的统计结果，计算偏移角度的均值与方差，通过该均值与方差构建满足正态分布的旋转矩阵；根据旋转矩阵对右图进行重映射，得到符合真实分布的、发生光轴偏移的左右图像；模型在模拟出现光轴偏移的数据集上进行训练，将训练好的模型部署到双目相机中。本发明通过统计量产双目相机在实际工作场景发生光轴偏移的角度，对数据集进行重映射，模拟真实场景发生光轴偏移时的数据分布，提高模型的泛化性，使其在相机结构发生轻微扰动时仍能保持好的推理效果。