摘要：本发明涉及一种透明质酸修饰的栀子苷壳聚糖纳米粒及其制备方法，属于制药技术领域。所述制备方法包括调节壳聚糖的醋酸溶液的pH为4‑5，随后加入栀子苷水溶液，混合，得第一混合溶液；向所述第一混合溶液中缓慢加入非离子表面活性剂，混合，得第二混合溶液；向所述第二混合溶液中缓慢加入多聚磷酸钠的水溶液，混合后，得载栀子苷壳聚糖纳米粒混悬液，其中，所述多聚磷酸钠的水溶液中含有阴离子竞争剂；向所述载栀子苷壳聚糖纳米粒混悬液中缓慢加入透明质酸水溶液，经混合、透析、冻干。本发明获得的透明质酸修饰的载栀子苷壳聚糖纳米粒，形态为乳白色混悬液或白色冻干粉，形状为球形或椭球形，粒径＜200nm。

摘要：本说明书提供一种动态全局光照方法，其特征在于，在虚拟场景中放置指定数量的光照探针，所述方法包括：对当前帧中每个光照探针所发射的光线进行光线追踪，获取所发射的光线被虚拟场景中的物体漫反射时，光照探针位置处的光照信息；基于目标位置指定距离内的光照探针的光照信息，对所述目标位置进行漫反射光照计算，获得所述目标位置的光照信息。

摘要：本发明属于大数据技术领域，公开了一种基于融合算法的额度评分方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：根据预设基础额度特征池对用户数据进行筛选得到第一入模数据；将第一入模数据带入基础额度模型得到用户基础授信额度；根据预设影响因子特征对用户数据进行筛选得到第二入模数据；将第二入模数据带入影响因子模型得到影响参数；根据用户基础授信额度和所述影响参数得到最终授信额度评分。通过上述方式实现了对入模数据的自动化筛选，通过对用户数据进行筛选选择从中选择部分用户数据作为入模特征得到影响参数和基础授信额度，减少了人工选择特征的主观因素，提高了用户额度评估的速度，提升入模特征的合理性以及可解释性。

摘要：本发明属于数据处理技术领域，公开了一种额度模型迭代方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：根据所述基础额度特征池数据确定基础额度变化指标；根据所述基础额度变化指标判断是否对所述基础额度子模型进行迭代；根据所述影响因子特征池数据确定影响因子变化指标；根据所述基础额度变化指标判断是否对所述基础额度子模型进行迭代。通过上述方式，实现了对额度模型的自动判断是否进行迭代操作，由于分别对基础特征池和影响因子特征池中的数据变化指标进行分析，可以准确的得到外部环境的变化程度，从而启动对模型的迭代进程，提高了额度模型的时效性和适应性。

摘要：本发明公开了一种无人驾驶用交通信号灯识别装置，包括无人驾驶车辆、MCU总控制器、第一摄像头、解码器；所述第一摄像头位于无人驾驶车辆的前挡风玻璃顶端；所述解码器还包括转换器；所述第一摄像头设置有配合安装的感光器，通过转换器将拍摄到的图像信息与感光器的光信号传输至解码器；所述MCU总控制器、解码器与无人驾驶车辆的行车电脑一体设置；所述MCU总控制器包括初始化模块、检测选择模块、运行模块和数据存储模块；所述运行模块还包括检测运行模块、数据互动模块和重组调配模块；所述解码器包括信号灯识别模块和信号时间识别模块。

摘要：本申请提供了一种资源投放效果评估方法、装置及系统，获取用户输入的待评估资源的投放数据、多个投放场景数据以及配置数据；其次，基于配置数据中的初始参数数据，对评估所需的卡尔曼滤波初始分布进行配置；经过卡尔曼增益系数调节后得到的当前时刻下所述待评估资源的后验分布；基于配置数据中的约束参数数据，对所述后验分布中的回报评估系数进行调节，即实现了对回报评估系数的弹性约束，得到待评估资源的投放评估；最后，基于评估分布，确定待评估资源在当前时刻下的投放评估结果。本发明能提高评估结果的可解释性，提升模型的鲁棒性，缩短评估时间，提高评估效率。

摘要：本发明涉及管路输水领域，特别是涉及一种水锤消除罐。一种水锤消除罐，包括罐体组件、连接管、胶囊及液位计量单元，罐体组件内具有罐腔，连接管上设有连通胶囊的第一支管，罐体组件上设有连通罐腔的第二支管；第一支管及第二支管上分别设有第一止逆件及第二止逆件，当水锤消除罐处于第一状态时，第一止逆件及第二止逆件导通，液位计量单元分别与罐腔及胶囊连通；当水锤消除罐处于第二状态时，第一止逆件隔断，第二止逆件导通，液位计量单元与连接管隔断；当水锤消除罐处于第三状态时，第一止逆件导通，第二止逆件隔断，液位计量单元与罐腔隔断。本发明的优点在于：既能够避免气体资源的浪费，有能够避免罐体组件的内壁被腐蚀。

摘要：本发明提出一种CMK‑3(Au/Fc@MgAl‑LDH)n多层纳米复合材料，其中n大于等于1，由CMK‑3和多层组装的AuNPs和Fc@MgAl‑LDH组成。本发明的多层纳米复合材料的制备方法包含以下步骤：制备金纳米粒子AuNPs；制备Fc@MgAl‑LDH；制备层层自组装的CMK‑3(Au/Fc@MgAl‑LDH)n多层纳米复合材料。本发明还提出一种电化学免疫传感器及其制备方法，包括基底电极、修饰于基底电极上的纳米复合材料以及固定在纳米复合材料上的抗体。本方法制备的CMK‑3(Au/Fc@MgAl‑LDH)n多层纳米复合材料粘附性强、成膜性好、比表面积大、附载能力强、导电性能强和较好的电化学活性等优良性质。

摘要：本发明公开一种基于极值Copula联合模型的开放集识别决策方法。实现步骤包括：先通过深度神经网络提取训练样本特征，形成已知类别紧凑集群并确定中心；再计算每个训练样本到各集群中心的距离，为每个已知类别拟合广义极值分布作为边缘分布；接着引入极值Copula函数，联合多个边缘分布构建多元联合极值分布模型，刻画集群间极值距离相依结构；最后基于该模型计算新样本联合极值概率，设定阈值判定其为已知或开放集未知类别。本发明统一多边缘分布与集群依赖关系，突破传统“尾部独立”约束，量化特征空间几何关系，显著提升开放集识别的准确性、可解释性与鲁棒性。

摘要：本发明公开一种基于因果性类激活映射的区域感知开放集识别方法该方法，该方法以已知类别的训练图像为输入，通过卷积神经网络进行闭集训练，并基于区域消融分析生成反映局部区域对分类结果因果贡献的类激活映射，其输出为显著性图在训练阶段，利用所述显著性图提取训练图像的区域感知特征向量，并构建对应已知类别的区域原型；在测试阶段，对测试图像提取区域感知特征向量，并与训练阶段构建的区域原型计算区域一致性分数，同时结合基于能量模型的全局不确定性分数进行融合判定，从而实现已知类别识别与未知类别拒绝。本发明通过将因果性类激活映射引入开放集识别判决过程，能够增强对上下文相似未知类别的区分能力，并提供区域级可解释依据。