摘要：一种车辆门框立柱冲切模具，下模板上设有竖直的静模固定板、动模滑动座，静模固定板的中间嵌入设有一竖直的静模，动模滑动座具有一竖直设置的槽，该槽内插入设有一可沿该槽上下运动的动模固定座；该动模固定座与所述静模的位置相匹配的位置设有一竖直的缺口，该缺口内设有上动模和下动模，该上动模的上方固定有一受所述上模板驱动打块，所述动模固定座的底部具有弹性件使该动模固定座具有向上的趋势，所述上动模和该下动模之间也具有弹性件使两者具有相互远离的趋势。该车辆门框立柱冲切模具生产效率高，制造成本和生产成本低。

摘要：本发明公开了一种基于深度学习的纤维识别方法，通过深度学习中的卷积神经网络模型对纤维进行识别和分类，可以自动的学习纤维特征，不需要人参与选取的过程，从而大幅提升计算机对纤维识别准确性，扩大了可被识别的纤维种类。并且，基于卷积神经网络模型具有多层的隐层节点，通过逐层特征变换，将样本在原空间的特征表示变换到一个新特征空间，从而使分类或预测更加容易，与人工规则构造特征的方法相比，利用大数据来学习特征，更能够刻画数据的丰富内在信息。本发明还公开了一种基于深度学习的纤维识别装置、设备及计算机可读存储介质，同样能实现上述技术效果。

摘要：本发明提出一种面向边缘联邦学习的电动汽车锂电池SOH在线预测方法，包括如下步骤：一：在车载终端及云服务器端部署相同的电池健康状态预测模型；二：收集车载终端的实时行驶数据，并对实车数据进行预处理；三：各车载终端进行本地模型训练；四：各车载终端完成训练后，将模型参数上传至云服务器；五：循环三和四，进行迭代更新；六：电池健康状态预测。本发明针对中心式机器学习模型导致的车载终端数据隐私泄露，以及网络堵塞的问题，联邦学习允许车载终端不再向云服务器发送本地数据，在保证数据本地化的同时实现多个孤立数据中心对机器学习模型进行联合优化，保证了数据的隐私性，同时模型参数代替了用户数据上传至云端，有效解决网络堵塞的问题。

摘要：本发明公开了一种挠性干墙格栅构件，包括挠性条本体，挠性条本体沿长度方向等间距形成多个挠性模块，挠性模块包括挠性板，相邻挠性模块的挠性板挠性连接，挠性板的平面沿挠性条本体的长度方向分别冲压有第一连接片和第二连接片，第一连接片和第二连接片均沿靠近挠性板的同一平面方向弯折设置，相邻挠性模块的相邻第一连接片和第二连接片之间可拆卸连接有加固件，挠性板靠近第一连接片的一侧活动连接有调节支撑件。通过采用上述设置，以替代现有技术中采用木制干墙格栅进行切割或金属制干墙格栅进行弯折工艺的技术，而采用该构件仅挠性弯折形成任意圆弧曲率，以辅助安装干墙格栅，实现便于现场安装、减少过程加工，节约成本。

摘要：本发明公开了一种拼装式木塑面墙板，包括相对的两个端面分别设置有凸缘和条形槽的木塑板，木塑板另一相对的两个端面分别可拆卸连接有主配合条和副配合条；副配合条的横截面呈正方形，副配合条的三个侧面均设置有与木塑板可拆卸连接的连接件，副配合条设置有配合部；主配合条的侧面开设有收纳槽，主配合条的端面贯通有与收纳槽相连通的导向槽，收纳槽插接有活动杆，活动杆连接有扣合件，活动杆通过导向槽沿朝向收纳槽外活动后与相邻副配合条的配合部可拆卸连接。由此，以解决现有技术中采用直角条连接相邻木塑墙面的木塑板，而出现连接不稳定，且影响整体外形美观的问题。

摘要：本发明属于切割设备技术领域，涉及一种回转坡口切割机，包括两组相互平行设置的纵向导轨，横梁部件支撑于两组纵向导轨上，并能够相对纵向导轨进行往复移动；横梁部件的下方设置抽风移动装置，以实现工作时对有害气体的吸附，所述抽风移动装置包括喷吹组件和吸附组件，喷吹组件和吸附组件分置于横梁部件的两侧并分别与横梁部件固定连接，喷吹组件的吹风口与吸附组件的吸风口相对应，促使烟气被吸风口吸入；横梁部件上安装移动部件，移动部件能够相对横梁部件进行横向移动作业，移动部件的顶部安装支线架组件，移动部件上安装升降部件，升降部件连接坡口切割头，以进行在线切割。该切割机能够实现对大型非板件进行高效在线切割，适用范围广。

摘要：本文提供了一种基于多源加权域自适应的锂离子电池容量估计方法，包括：获取目标域和多个源域的容量退化数据；利用对抗网路指导公共特征提取公共特征；根据目标域和多个源域的容量退化数据，计算得到源域和目标域之间的多阶统计矩总损失函数；根据源域和目标域的公共特征之间的分布距离，确定不同源域对应的权重值；以每个源域中的共同特征作为输入，容量估计值作为输出，利用均值误差损失函数对每个源域对应的子网络进行训练；通过整体损失函数对锂离子电池容量估计初始模型进行训练，得到锂离子电池容量估计模型；将目标域的容量退化数据带入到锂离子电池容量估计模型中，得到容量估计值，本文可以精准实现无监督锂电池跨域剩余循环容量估计。

摘要：本发明提供一种钢板弹簧试验工装，包括矩形板，矩形板上方设置钢板弹簧主体，钢板弹簧主体前后两端均设置固定组件，矩形板上端后侧设置L形架，L形架下端设置U形架，U形架内设置凸轮，矩形板上端设置竖板，竖板右端设置电动推杆，电动推杆穿过竖板并与调节组件连接，调节组件左端设置圆柱，电动推杆活动端上端设置圆筒，圆筒内壁向外凹陷形成螺旋槽，圆筒内壁向外凹陷形成直槽，U形架竖向部右端转动设置圆杆，圆杆穿过凸轮以及圆筒并与竖板连接，圆杆外端设置牛眼球，与现有技术相比，本发明具有如下的有益效果：实现对钢板弹簧主体试验前杂质的清理，同时不需要在凸轮拍打的过程中增加额外设备源，设备成本低，进而防止杂质发生飞溅。

摘要：本发明公开了一种基于多尺度特征融合的锂电池内部温度预测与重建方法，涉及锂电池内部温度预测领域，包括构建锂电池模组电‑化学‑热耦合模型，利用有限元仿真实验和物理实验获取温度场数据集，将温度场数据集输入基于多尺度特征融合的网络模型对锂电池内部温度进行估计得到初始锂电池模组内部温度空间分布，采用加权时空融合对初始锂电池模组内部温度空间分布进行重建得到最终温度时空分布，基于最终温度时空分布构建状态空间模型，并推导得到热失控剩余时间累积分布函数进而预测热失控剩余时间，实现事前预警。本发明克服物理模型和化学模型工艺复杂的局限性，以便于在线实施监测并提供预警决策支持，进而提高安全性和效率。

摘要：本发明涉及设备信息安全存储技术领域，且公开了一种舞台机械设备信息智能安全存储方法，包括：定时采集多通道状态数据并进行自适应滤波；基于动态差分与高斯阈值智能分段；对每段数据计算校验和并使用设备唯一标识派生轻量对称密钥加密；实时评估多介质容量、延迟与健康度，按综合评分分配数据段；分别生成时间序列与空间分布校验码并合并；根据数据段总数与介质数量结合恢复概率自适应计算并生成异或冗余；设定巡检周期在线统计存储失败率与健康度，动态调整分段阈值与冗余比例，实现参数闭环更新。