摘要：本发明提供了一种伞面可拆卸太阳伞，是由伞帽、伞面、伞架、伞架弹簧挂钩、伞杆、伞柄构成，其特征在于：所述的伞帽为空心圆柱形，可拆卸；所述的伞面为圆形，在每个伞面与伞架的连接处上设有4个弹簧挂钩，将伞面和伞架固定；所述的伞架是由8根支架组成，伞架散开呈圆形，由伞盘基和束管螺丝固定在伞帽的下端，每根伞架上设有对应的4个挂钩连接固定伞面上的弹簧挂钩；所述的弹簧挂钩是由弹簧和合金挂钩焊接组成；伞杆与伞架头部连接，伞杆底与伞柄相连。本发明的优越性：增加了太阳伞除了可以防晒的普通功能之外的能够替换伞面样式的功能，伞柄的按摩点以达到保健效果。

摘要：本发明公开了一种基于人工智能的桥梁桥墩病害检测系统，包括：图像采集模块，设置在待检测的桥梁桥墩上，用于全方位采集桥梁桥墩的图像；接触采集模块，设置在待检测的桥梁桥墩上，用于采集桥梁桥墩的病害数据；数据处理模块，与图像采集模块和接触采集模块通信连接，以接收图像采集模块输出的桥梁桥墩的图像和接触采集模块采集的桥梁桥墩的病害数据，并将桥梁桥墩的图像进行识别分析，分析出病害图像，并将病害图像对应的桥墩病害位置与病害数据对应的桥墩病害位置进行比对。本发明的基于人工智能的桥梁桥墩病害检测系统，采用了病害图像和病害数据比较的方式，便可有效的实现对于污渍进行识别的效果，进而减少病害识别误差。

摘要：本发明公开了一种基于车辆状态检测的桥面病害检测方法，包括如下步骤：步骤一，采集桥面上方的图像和桥面上的车辆行驶视频；步骤二，对采集到的车辆行驶视频中所对应的行驶的车辆进行姿态分析，判断车辆是否有处于颠簸状态；步骤三，识别分析出车辆处于颠簸状态下所处的桥面的位置区域，将该区域识别为凸包病害。本发明的基于车辆状态检测的桥面病害检测方法，通过上述步骤的设置，便可通过检测行驶过桥面的车辆的状态来实现对于桥面鼓包或是凹陷病害的检测了。

摘要：本发明提供了一种Nor闪存结构及其制作方法。所述Nor闪存结构中，在半导体基底中形成有有源区和沿第一方向和第二方向呈行列排布的隔离区，第一方向上相邻的两个隔离区之间并列设置有两个浮栅，极间介质层覆盖在浮栅的上表面和侧表面以及沿第一方向排列的浮栅之间的半导体基底表面，第一间隔层位于极间介质层上且具有沿厚度方向开设的第一贯通孔，第一贯通孔露出覆盖于半导体基底表面和浮栅侧表面的极间介质层，控制栅设置于第一贯通孔内。由于控制栅设置在第一贯通孔内，从而制作控制栅不需要专门的光刻工序，简化了工艺流程，有助于节约生产成本，且所述Nor闪存结构仍然可以实现较好的性能。利用所述制作方法可以获得上述闪存结构。

摘要：本发明提出一种半导体器件的制造方法，包括：提供一半导体衬底；所述半导体衬底内至少包括中压区域，所述中压区域包括第一中压区和第二中压区；形成栅极结构于所述第一中压区和所述第二中压区上；形成侧墙结构于所述栅极结构的两侧；形成光阻层于所述半导体衬底上，所述光阻层包括至少一开口，所述开口暴露所述第一中压区或所述第二中压区；进行离子掺杂步骤，以形成源极和漏极，对所述光阻层进行减薄处理，通过倾斜离子注入的方式在所述第一中压区或所述第二中压区内形成第一轻型掺杂区。本发明提出的半导体器件的制造方法可以改善光阻对离子注入的阻挡效应，提高器件的性能，同时节约成本，简化工艺。

摘要：本公开涉及一种图像显示方法、装置、设备及介质。其中，图像显示方法包括：获取多个原始图像，原始图像为包括原始对象的图像；分别对多个原始图像中的原始对象进行风格迁移处理，得到多个原始图像对应目标风格的多个风格化图像；显示合成图像，合成图像为将多个风格化图像和对应于目标风格的背景图像合成得到的图像。根据本公开实施例，能够实现对原始图像的自动美化和拼图，减少制作合成图像的时间成本，提高合成图像的质量，以提升用户的体验。

摘要：本发明属于生物医药技术领域，公开了一种抗CD70纳米抗体及其应用，具体公开了一种抗CD70纳米抗体，限定了其具体的氨基酸序列。本发明通过免疫羊驼获得的抗CD70纳米抗体，且亲和力高、特异性强，可用于免疫印记、酶联免疫反应试剂盒、流式细胞检测计数，也可用于肿瘤、自身免疫性疾病等疾病的治疗。

摘要：本发明属于生物医药技术领域，公开了一种抗B7H3纳米抗体及其应用，具体公开了一种抗B7H3纳米抗体，限定了其具体的氨基酸序列。本发明通过免疫羊驼获得的抗B7H3纳米抗体，且亲和力高、特异性强，可用于免疫印记、酶联免疫反应试剂盒、流式细胞检测计数，也可用于肿瘤、自身免疫性疾病等疾病的治疗。

摘要：本申请公开一种基于导航路线的自动调整后视镜系统及控制方法，涉及车辆智能辅助驾驶技术领域，包括：GPS定位模块，确定车辆相对于道路结构及机动点的位置关系；导航引导模块，根据导航路线数据获取前方道路的下一机动点类型及道路方向信息；激光雷达识别模块，检测车辆后方及相邻车道的目标车辆信息；转向控制模块，用于获取车辆的转向灯状态及转向操作信息；整车控制器，判断是否满足后视镜自动调整触发条件；车辆后视镜。通过融合车辆位置、道路方向变化、导航机动点、转向信号及后方车辆轨迹等信息，提前识别车辆即将执行的道路机动行为，并生成精准的后视镜调节指令，从而降低视野盲区风险，提高驾驶过程的安全性和可靠性。

摘要：本发明公开了一种基于边缘计算与自学习知识图谱的酒店服务数据自动监督系统，包括：采用通用硬件架构的边缘采集层，用于采集酒店服务数据并执行场景自适应预处理；云端处理平台，包括：行业痛点知识图谱，用于存储并更新服务症状、原因及解决方案之间的关联关系；知识驱动分析引擎，接收边缘采集层处理后的数据，利用行业痛点知识图谱对数据进行分析，以生成包含问题诊断和改进建议的监督结果；边缘采集层的处理逻辑由云端平台配置优化，且该优化响应于知识图谱的更新。与现有技术相比，本发明通过通用硬件边缘采集与云端知识图谱驱动的协同架构，在有效降低成本的同时，实现了酒店服务品质监督实现了从被动监督到个性化、预见性管理的转变。