摘要： 本发明提供一种玻璃防振包装箱。箱内设置了充满流体的软管防振装置，箱与箱间采用了互联装置。同时，玻璃在装箱时，用防冻液体将玻璃粘合成整体。所有这些措施，有力地减少了振动，增强了防振能力有效地防止了玻璃的破损，并且使中小型包装箱可以平放堆集运输。

摘要： 本发明提供了一种矿山电机车自动保护制动装置。作为驱动器的电磁铁被自身的磁路严密地密封起来，激磁电流小，制动力大，防尘防潮防爆。自动控制电路能接受多路自动保护信号实现多功能自动保护制动，也可实现平常的制动，取代原有的人力制动。只要用旋钮改变自控电路中振荡器的振荡频率，就可实现制动过程中制动力调节，进一步提高了该装置的实用性。

摘要：本发明公开了一种车载眼动控制系统，包括：用于获取被跟踪人员联合特征的视频采集模块；与所述视频采集模块连接，且用于分析处理所述被跟踪人员联合特征的视频处理模块；与所述视频处理模块连接，接收分析处理信息，并生成眼动控制信号的车载控制模块；以及与所述车载控制模块连接，接收眼动控制信号并产生控制动作的车载设备模块。本系统是基于深度机器学习的处理方法，可以极大的提高瞳孔和眼球检测效率和鲁棒性，系统检测单次循环不超过38ms，检测成功率达93％以上。

摘要：本发明公开了一种基于机器学习的眼控跟踪方法，包括以下步骤：启动眼控跟踪模式；通过摄像头获取被跟踪人员的瞳孔、眼脸形状特征和头部姿势，获得联合特征数据；对获得的联合特征数据进行分析，采用机器学习方法，对多特征进行深度学习和训练，得到具有强识别性能的分类器；通过处理单元接收分析信息，并依据该分析信息产生眼动指针。采用本方法可以极大的提高眼控跟踪的效率和鲁棒性，系统检测单次循环不超过38ms，检测成功率达到93％以上。

摘要：本发明公开了一种行车智能安全辅助系统，包括：用于获取驾驶员疲劳状态信息的摄像头；用于采集车状态信息和道路环境信息的信息采集模块；用于对信号进行集中处理和决策的控制器ECU模块；用于执行决策指令的执行装置；以及用于视频显示和发出报警指令的显控装置。本发明具备高性能、大容量、外部资源丰富且集成度高等特点，不但能够节省成本，还能大大提高运行效率和可靠性。

摘要：本发明公开了一种智能驾考的靠边停车判断方法，包括如下步骤：记录并生成人脸关键点特征向量，保存至数据库中；通常速度传感器判断车速是否大于0且小于20，判断右转向灯是否开启，从数据库中提取人脸关键点特征向量，并判断驾驶员是否有观察内后视镜的动作；判断是否有观察右外视镜的动作，判断是否有回头观察右B柱位置确认安全的动作；以上判断若有则记录此条标志为0，若无则记录此条标志为1，并保存相关图片；对整个过程进行统计分析，并输出考试结果。本发明实现了对考试全程智能评判，且考官可在后台对考试道路停车环节进行监督，既节约了警力，又保证了考试工作的公平、公正和公开。

摘要：本发明公开了一种用于智能驾考的规范开门下车判断方法，包括记录驾驶员的人脸框坐标信息，生成人脸关键点特征向量，并保存至数据库中；利用速度传感器检测车速，当车速为0时，通过车门传感器检测车门是否开启；若检测到车门开启，则从数据库中提取人脸关键点特征向量，并判断驾驶员是否有回头观察左B柱或左后视镜和内后视镜的动作；若有，则输出未违规状态为0；若无，则输出违规状态为1，并结束考试。本发明实现了对考试的智能评判，且考官可在后台对考试道路停车环节进行监督，既节约了警力，又保证了考试工作的公平、公正和公开。

摘要：本发明公开了一种智能驾考的车道变更判断方法，包括记录并生成人脸关键点特征向量，并保存至数据库中；收到车道变更指令，打开转向灯；从数据库中提取人脸关键点特征向量，并判断驾驶员是否有观察内、外视镜的动作；根据提取的人脸关键点特征向量，判断驾驶员是否有向变更车道方向回头观察的动作；利用道路检测技术，判断是否已经变更到目标车道，若是则进行下一步，若否则返回继续；检查记录中是否同时存在观察后视镜状态和回头观察状态，若是通过考试；若无则保存变更车道前滑动窗为2秒的图片，并不通过。本发明实现了对考试全程智能评判，且考官可在后台对考试道路停车环节进行监督，既节约了警力，又保证了考试工作的公平、公正和公开。

摘要：本发明公开了一种用于智能驾考的规范上车起步判断方法，包括记录驾驶员的人脸框坐标信息，生成人脸关键点特征向量，并保存至数据库中；利用人脸关键点特征向量判断启动发动机前，驾驶员是否有低头观察仪表的动作和起步后观察内、外后视镜的动作，则没有则判断违规。本发明实现了对考试全程智能评判，且考官可在后台对考试道路停车环节进行监督，既节约了警力，又保证了考试工作的公平、公正和公开。

摘要：本发明公开了一种用于智能驾考的规范行驶判断方法，包括记录驾驶员的人脸框坐标信息，生成人脸关键点特征向量，并保存至数据库中；通过速度传感器获取车辆的行驶速度，利用计时器来统计违规时长，且计时器的初始状态设置为0；当车速大于0时，开始通过摄像头实时采集驾驶员的人脸图像信息，并根据人脸关键点特征向量判断驾驶员是否存在违规动作；本发明实现了对考试全程智能评判，且考官可在后台对考试道路停车环节进行监督，既节约了警力，又保证了考试工作的公平、公正和公开。