摘要：本发明公开了一种柔性版生产用曝光装置，涉及印刷设备技术领域，包括第一横板，第一横板的一端固定设有第三横板，第三横板顶部对应设有第四横板，第三横板与第四横板侧面共同设有铺料组件，铺料组件包括基准框和限位框，限位框内部滑动安装有刮板，刮板底面与限位框底面齐平，刮板底部沿水平方向等距布设若干切割条，限位框叠放于基准框顶部，通过基准框替代传统定位透明膜的泡沫胶带，实现透明膜与树脂涂布区域的精准对位，借助限位框内刮板配合基准框，同步完成液态树脂均匀刮平，保障树脂层厚度统一，刮板刮平过程中，底部切割条同步刺破、破坏树脂表面及浅层气泡，避免气泡残留导致印版浮雕缺损，保障制版精度与成品合格率。

摘要：本发明提出了基于物联网技术的智能制造数据实时监测方法及系统，所述方法包括：对智能化机械生产的不同区域实施模块化处理并实施不同维度的数据统计，得到划分监测集；对划分监测集中监测统计的各项数据进行预处理和分析；根据预警信号对对应机械设备的生产状态进行分析评估，得到包含异常持续度以及安全数据信号、亚安全数据信号和危险数据信号的状态分析数据并上传至数据库和云平台；根据状态分析数据判断机械设备工作状态是否异常，对工作状态异常的设备进行检修，在检修完成后对机械设备进行再次评估，将评估结果上传至数据库和云平台。通过将不同方面监测整合的结果进行联立来对机械设备的生产状态进行整体评估。

摘要：本发明涉及智能制造技术领域，提出了一种基于大数据的智能制造监测方法及系统，包括：通过传感器网络实时采集智能制造产线的原始多维监测数据集；对原始多维监测数据集进行实时清洗、去噪和标准化处理，得到第一多维监测数据集；对第一多维监测数据集进行多模态数据融合，得到第二多维监测数据集；对第二多维监测数据集使用滑动窗口技术和快速傅里叶变换，提取第二多维监测数据集的监测时域特征和监测频域特征；构建实时异常监测模型和极端异常检测模型，基于实时异常监测模型对监测时域特征和监测频域特征进行识别，得到第二多维监测数据集的异常程度评级和极端异常评级；实时输出异常程度评级和极端异常评级，根据异常程度评级和极端异常评级进行预警。通过分层次的异常检测，综合异常程度评级和极端异常评级对智能制造产线数据实时进行预警评级。

摘要：本发明公开了一种防眩涂料，其按重量份计原料组分为：低聚物10~30份、活性稀释单体5~15份、光引发剂1~5份、流平剂0.1~1份、有机溶剂20~50份、防眩纳微粒子1~20份。其中所述防眩纳微粒子为至少两种有机粒子和无机粒子组合而成，所述防眩纳微粒子粒径在10nm~10μm。本发明还公开了用上述防眩涂料制备而成的防眩膜，其具有防眩性、高硬度、高耐刮擦性、高清晰度等优点。

摘要：本发明涉及一种小型集成式正负压自动压力控制器，其特征在于：主要包括小型步进电机、安装框架、护套、阀体、连接套、阀芯及限位开关，在所述的安装框架底部安装有小型步进电机，小型步进电机的输出轴伸入安装框架的内部，在安装框架的顶部上固装有一阀芯活动套，在该阀芯活动套的外圈固装有护套，在护套的上部通过螺母固装有阀体，在所述小型步进电机的输出轴上连接有连接套，该连接套的截面为一倒置的T形结构，T形结构的水平端与输出轴固定，竖直端与阀芯固定，阀芯在阀芯活动套内螺纹升降，所述的限位开关设置于连接套水平端的上部。本发明结构设计科学合理，具有体积小、重量轻、利于携带、精确度高、便于使用的优点。

摘要：本发明公开了一种电线成卷机剪线装置，包括机架和剪刀，剪刀的两刀体铰在升降杆上，升降杆与升降驱动装置相连，在升降杆上滑动支承有横臂，横臂上通过滑座设有由剪线驱动装置驱动的剪刀驱动臂；升降驱动装置安装在插接有调节杆和通过所旋接的调节螺栓安装有调节块的支架上；在调节杆端部设有与机架铰连的摆动调节座，摆动调节座外侧设有旋接有调节螺杆的摆动调节块，调节螺杆活动支承在摆动调节座上的限位槽内，摆动调节块通过锁紧螺栓可将摆动调节座紧固于机架上。采用本发明的电线成卷机剪线装置能适应专业的通用剪刀使电线剪断，还能方便准确地调节剪刀刃口与电线对路和剪切平面与电线横截面平行并可靠地夹紧固定。

摘要：本发明涉及一种双向单向阀，其特征在于：由阀体、上阀盖、下阀盖、无孔阀片及带孔阀片构成，所述的阀体由上槽体、下槽体、连接颈、排液出口及蠕动冲排液口构成，所述的上槽体及下槽体上下相对设置且槽口向背，上槽体与下槽体之间通过连接颈连通，在上槽体的侧端设置有排液出口，在连接颈上设置有蠕动冲排液口，所述的无孔阀片通过上阀盖安装在上槽体上，无孔阀片的中心支撑部封堵在连接颈的顶端连通口处，所述的带孔阀片通过下阀盖安装在下槽体上，在下阀盖的底部设置有冲洗液入口，带孔阀片的中心支撑部封堵在冲洗液入口处。本发明设计科学合理，具有方便操作、提高工作效率、满足使用要求、易于实现的优点。

摘要：本申请实施例公开了一种图像处理方法，用于分离印刷体图像和手写体图像。本申请实施例方法包括：第一设备获取第一图像，第一图像包含印刷体图像和手写体图像，第一设备将第一图像输入第一模型中，以得到印刷体图像和手写体图像，第一模型用于对第一图像进行语义分割。本申请实施例中，通过第一模型对第一图像进行语义分割，以得到印刷体图像和手写体图像。

摘要：本发明适用于计算机领域，提供了一种向物联网设备推送信息的方法及系统，所述方法包括：识别车辆入场信息；获取车辆入场监控视频；识别车辆入场监控视频中车辆在预设时间范围内的准用信息；判断准用信息是否与预设准用信息一致；若准用信息与预设准用信息一致，则根据预设时间范围内的车辆入场监控视频生成一级授权信息；若准用信息与预设准用信息不一致，则根据预设时间范围内的视频生成驳回信息；分别将目标信息推送到物联网设备的目标应用，目标信息包括一级授权信息或驳回信息；识别车辆信息和驾驶人员信息，通过分析、比对车辆信息和驾驶人员信息，实现对充电设备的管控，优化了园区充电设备的使用方法，有利于车辆管控，符合节能要求。

摘要：本发明提出了一种基于数据分析的用户信用风险评估方法及系统，所述方法包括：获取不同用户的基础信息和历史信用行为数据，并进行预处理和指标筛选，构建数据集；搭建基于多分支深度学习网络的风险评估模型通过所述数据集训练所述风险评估模型，并采用改进的塘鹅优化算法优化所述多分支深度学习网络的超参数；基于训练后的风险评估模型进行用户信用风险评估。本发明通过多分支深度学习网络分别学习样本的非时序属性数据的特征、时序属性数据的特征，通过改进的塘鹅优化算法优化多分支深度学习网络的超参数，以此训练风险评估模型进行用户信用风险评估，可以提高信用风险评估的准确度。