摘要：本发明涉及一种基于模型参考自适应的新型内模补偿控制系统，包括被控对象，所述被控对象两端并联有参考模型；所述参考模型的输出和被控对象的输出之差通过自适应机构调整可调控制器的可调增益；所述可调控制器的可调增益用于改变参考模型的输出，使得参考模型的输出和被控对象的输出之差趋于零。本发明具有模型结构简单、动态性能好、抗干扰能力强、鲁棒性好等优点。

摘要：本发明涉及一种基于单片机的多家用电器GSM网络控制系统，其中单片机分别与GSM通讯模块、译码电路和继电器模块相连，所述GSM通讯模块与译码电路相连；所述GSM模块在成功接入网络后进入待机状态，当电话打入时，GSM模块进入“RING”状态，所述单片机读取GSM模块的状态，并通过指令操纵GSM模块接通电话，电话接通后，译码电路对按键键值进行解码，并发送给单片机，单片机进行密码验证；如果验证失败则单片机发送指令挂断电话结束本次操作；如果验证成功则读取用户操作的键值并发送控制信号给继电器模块，改变继电器模块的状态，实现家用电器的开关。本发明提高了对家用电器操作的安全性,实现了家用电器控制的智能化。

摘要：本发明提供了一种基于Cortex‑M3内核的嵌入式指纹识别系统，其特征在于，在基于Cortex‑M3内核的微处理器及指纹传感器的基础上构建集指纹采集及指纹处理于一身的单机系统，该单机系统采用指纹识别算法。本发明提供的一种嵌入式指纹识别系统不仅实现了小型化，而且指纹匹配的速度快、准确率高。

摘要：本发明涉及一种基于模糊控制的内模补偿控制方法，包括被控对象，所述被控对象两端并联有预测模型，所述预测模型的输出与被控对象的输出之差通过模糊原理调整模糊控制器的增益；所述模糊控制器的增益用于改变预测模型的输出，使得预测模型的输出与被控对象的输出之差趋于零。本发明具有模型结构简单、动态性能好、抗干扰能力强、鲁棒性好等优点。

摘要：本发明涉及一种煤气报警器，包括气敏传感器、信号调理电路、模数转换电路和单片机，所述气敏传感器、信号调理电路、模数转换电路和单片机依次相连，所述气敏传感器用于检测空气中的一氧化碳浓度；所述信号调理电路用于将气敏传感器检测的浓度信号进行调理；所述模数转换电路用于将调理后的模拟信号转换为数字信号；所述单片机通过比较的方式判断是否发生煤气泄漏，如果发生煤气泄漏则控制与其相连的报警装置进行报警。本发明能实现煤气浓度检测和报警。

摘要：本发明提供了一种基于支持向量机的图像型机房漏水监测方法，通过图像采集单元采集机房中待监测区域的数字图像，同时将每个采样时刻所采集到的数字图像同步传送至处理器；处理器将所接收的当前采样时刻所采集的数字图像同步存储在数据存储器内，并对每个采样时刻所采集到的数字图像分别进行图像预处理操作，包括图像颜色空间的转换和图像块的划分；二分类模型的输出量为有漏水和无漏水两个类别；将预处理后的图像输入支持向量机的二分类模型，得到是否漏水的结果，进而对机房漏水情况进行实时监测。本发明步骤简单，实现方便，投入成本低；能准确监测到漏水发生位置，有针对性地、及时准确地进行处理，提高了监测效率和对漏水发生的处理速度。

摘要：本发明提供了一种基于无线网络和虹膜识别的个人身份认证方法，首先，捕获具有个人独特特征的虹膜图像，并保存在数据存储器中；然后，在后台服务器上建立虹膜识别系统；最后，现场捕获待认证的个人虹膜图像，进行压缩后通过无线网络传输至后台服务器，后台服务器对所接受的图像进行解压缩，然后输入虹膜识别系统；虹膜识别系统将解压缩后的待认证的个人虹膜图像与数据存储器中预先存储的图像进行比较，如果待认证的个人虹膜图像与预先存储的图像匹配，则该人的身份被证明；反之，则未被证明。本发明将无线网络和虹膜识别技术相合，通过在传输之前压缩数据来实现生物特征数据的有效存储和快速传输，可以快速、准确且可靠地进行个人身份认证。

摘要：本发明涉及一种基于改进阈值分割的织物疵点检测方法，包括以下步骤：首先对采集到的物图像进行预处理，采用中值滤波去除噪声干扰，然后根据最优阈值准则确定最优阈值，最后用邻近像素均值与阈值比较，得到分割结果。本发明根据织物图像具有特殊的直方图特征，采用了新的阈值判定准则，能更准确的对疵点进行分割。

摘要：本发明涉及一种基于卷积神经网络的文本情感分类方法，包括以下步骤：搜集文本语料集，将文本里的数据表示成一个句子；对搜集的文本语料集进行预处理，并将情感文本语料分为训练集语料和测试集语料；对预处理后的文本预料集用word2vec工具训练出词向量模型并得到文本向量；将训练集语料的文本向量输入卷积神经网络训练出情感分类模型；将测试集语料的文本向量输入卷积神经网络，并用已经训练好的情感分类模型进行情感类别分类并计算出情感分类的准确率。本发明克服了以往分类时需要大量的人工标注的问题。

摘要：本发明涉及一种基于多词的文本表示策略的文本分类方法，包括以下步骤：选取公开文本分类数据集并进行处理；对数据集中的文本进行多词提取，储存到语料库；用不同的文本表示策略对多词处理，形成文本完整的特征集，最后评估多词在不同策略中表征的有效性。本发明利用正则表达式匹配以提取多词和提取重复模式的技术，减少了文本分类的计算量。