摘要：袋装货物装卸机，包括水平传送带和设在所述水平传送带两端的斜面传送带，斜面传送带的另一端支撑在液压升降机上，液压升降机包括底座，设在底座上的升降机架、设在升降机架内的液压油缸和油缸活塞，以及设在升降机架上的升降台，在升降机架外侧设操作台和控制开关；由斜面传送带、升降机、操作台和控制开关组合成袋装货物的卸货端或组合成袋装货物的装货端。结构简单紧凑，部件少，可逐段拆分搬运，特别适合列车轨道与月台之间狭小地段灵活组合安装使用，极大减轻搬运工的劳动强度，只需在升降台上进行操作控制开关掌握方向位置，提高中转速度和搬运质量，防止包装袋破坏而泄漏满地，对提高中转安全，保证食品卫生都有极大进步。

摘要：本发明涉及产品配送设计技术领域，具体涉及一种产品配送管理的设计方法，所述产品配送管理的设计方法包括物流控制模块、配送中心模块；所述物流控制模块包括客户端模块、产品订单模块、产品传输模块；所述配送中心模块包括产品信息收集模块、配送线路模块、配送管理模块、物联网数据模块；本发明提供的配送系统避免了物件在配送过程中易发生损坏的现象，提高了影响用户体验；另一方面，对影响物件配送的外部因素进行规避，提高物件的配送效率。

摘要：本发明涉及产品物流设计技术领域，具体涉及一种产品物流系统的设计方法，所述产品物流系统的设计方法至少包括：产品管理模块、配送管理模块、配送定位模块；所述产品管理模块用于存储产品信息，该产品信息包括产品标识、产品位置；所述配送管理模块用于管理货车与产品的信息匹配；所述配送定位模块用于采集货车配送数据，并向配送货车发送抢单指令、派单指令、定单指令和语音信箱。

摘要：本申请提供了一种图像识别方法、装置、设备和介质，属于计算机视觉技术领域，该方法包括：获取待识别图像，所述待识别图像的分辨率高于标准分辨率；将所述待识别图像输入至预先训练好的深度学习模型，得到所述待识别图像的分类识别结果；其中，所述深度学习模型包括：输入层，用于接收所述待识别图像；多个特征提取层，用于对所述待识别图像执行多层卷积操作和多层池化操作，以提取出多个图像特征，其中，所述特征提取层对所述待识别图像中各个区域执行卷积操作时所使用的卷积核大小与所述各个区域的复杂度之间符合正相关关系；分类层，用于根据所述多个图像特征，对所述待识别图像进行图像分类，得到所述待识别图像的分类识别结果。

摘要：本发明公开了一种花键轴定位装置，包括定位装置本体和数个紧固螺钉；定位装置本体呈长方体状，内部设有贯穿定位装置本体相对的两个端面的定位腔；定位装置本体的四个侧面分别设螺纹孔以及定位孔；定位腔远内表面设有定位台阶；使用时可将花键轴伸入定位腔，利用定位台阶对花键轴的轴承档和台阶进行定位，并通过紧固螺钉与螺纹孔的螺纹连接进行压紧，从而将钻头伸入定位孔进行钻孔，每钻完一个孔将定位装置本体旋转90度，最终完成十字孔的加工；可对花键轴进行牢固的定位，且每次打孔后无需再次定位，结构简单，定位效果好。

摘要：本发明公开涉及汽车配件试验技术领域，具体为一种特种车辆悬架转向集成式作动器测试平台，包括固定底座，所述固定底座水平设于试验区域，支撑组件，所述支撑组件设于固定底座上端设置，活动组件，所述活动组件套接支撑组件设置，通过激振油缸对转向悬架一体式作动器进行模拟复杂路况状态，结构简单，强度可靠，节省特种车辆底盘安装空间，缩短转向悬架一体式作动器的研发校验周期，降低整机试验的危险性，通过自润滑组件的内设置的储油条和滚珠，在进行激振试验操作时，避免主导向杆和副导向杆的过度摩擦，提高使用寿命的同时，避免摩擦产生反作用力，导致检验数据不准，从而造成不必要的安全隐患。

摘要：本发明公开了电力图谱有效性的获取方法技术领域的一种基于嵌入式的电力图谱有效性的获取方法，包括以下步骤：步骤一：在预设的图形显示界面显示电力图形文件的起始页面；步骤二：从外部输入检索，并对检索词进行语义解读，更新以往进行过语义解读词汇的数据库，更新电力知识；步骤三：在图数据库中建立图数据库中的若干实体点，当接收到对点信号通知时，确定对点信号通知包含的对点信号参数；步骤四：将流程图谱中的流程节点中的对点信号参数进行对比；该基于嵌入式的电力图谱有效性的获取方法，无需反复获取电力图谱数据，降低获取的出错率，提高电力图谱获取的有效性，能够使获取的信息更加完善，并且信息具有独立性，能够被广泛利用。

摘要：本申请涉及一种用于冰球训练的多机器人协同方法及系统，其属于冰球训练技术领域，其中方法包括：协同控制平台根据预设的训练模式，为每一陪练机器人动态分配训练角色；所有陪练机器人实时感知环境信息，并向协同控制平台发送环境信息；协同控制平台融合所有环境信息，以生成用于反映训练场地内所有识别目标的位置与运动关系的全局训练态势图；协同控制平台根据全局训练态势图以及所分配的训练角色，为每一陪练机器人生成协同运动控制指令，以使得陪练机器人获取并执行协同运行控制指令。本申请的冰球训练方法能够模拟真实比赛场景、具备环境感知与智能决策能力、并可实现多智能体协同配合。

摘要：本发明公开了一种用于基于雷达的手势识别的分类器。通过信号处理，获得每一帧信号的距离多普勒图(Range Doppler Map，RDM)，从而得到RDM序列，并提取特征用于手势识别。为了解决手势数据在时间维度上的扭曲带来的特征错位问题，发明了一种特征预对齐的手势识别算法。首先基于DTW(Dynamic Time Warping)，为每个类别生成一个模板，然后根据每类的模板，将每帧的特征对齐，并训练一个二分类的随机森林，用于判断测试样本是否属于该类别，最后，根据测试样本属于各个类别的概率，对手势进行分类。实

摘要：本发明公开了一种用于增程式电源车的混合供电功率分配方法，涉及智能配电技术领域，包括：确定当前增程式电源车的外部供电需求状态；基于所述增程式电源车的发动机运行状态和电动机实时转速确定当前所述增程式电源车的行驶状态；获取当前所述增程式电源车的供电电池荷电状态和增程器油箱状态；基于外部供电需求状态、行驶状态、供电电池荷电状态和增程器油箱状态确定增程式电源车的供电模式；根据增程式电源车的实时车速和外部供电负载预测增程式电源车的短期功率需求，将短期功率需求输入预设的强化学习模型，基于供电模式以能耗最低为目标确定混合功率分配比例；通过分层状态机基于混合功率分配比例调整增程器发电功率和供电电池输出功率。