摘要：本发明提供了一种从白锥花(Gomphostema niveum)中分离的式(I)的新型抗疟化合物3-[2-(2-羟甲基-1，4a，5-三甲基-7-氧代-1，2，3，4，4a，7，8，8a-八氢萘-1-基)-乙基]-5H-呋喃-2-酮或其药学可接受衍生物，本发明还提供了提取该化合物的方法以及使用所述化合物治疗疟疾的方法。

摘要：本发明涉及交互式显示器，其具有包含观看区域的前表面且为电子装置的用户提供输入/输出接口。大体上平行于所述前表面而安置的平面光导PLG具有至少与所述观看区域同延的周边。安置在所述PLG的所述周边外部的发光源LES与PLG输入光学耦合。所述PLG通过反射从所述LES接收的光而在大体上正交于所述前表面的方向上输出经反射的光。光收集装置LCD收集由所述经反射的光与受用户控制的物体的相互作用产生的散射光。所述LCD朝向一或多个光传感器重新引导所述所收集的散射光。处理器从所述光传感器的输出辨识用户手势的实例且响应于所述用户手势而控制所述交互式显示器和/或电子装置。

摘要：一种带动力的下肢矫形器（100；310），包括连接到人工足（108；301）的小腿连接件（105；305），连接到该小腿连接件（105；305）的膝关节机构（107；306），以及大腿连接件（103；307），根据来自各个矫形器上安装的传感器（122,124,126,127）的信号控制该带动力的下肢矫形器，以致该人工足（108；301）遵循由至少一个笛卡尔坐标限定的预定轨迹。

摘要：本文描述了使用白血病抑制因子(LIF)结合多肽和基于铂的抗肿瘤剂的组合治疗癌症的方法。

摘要：本发明涉及采用机器学习以预测和动态调整静态配置参数。公开了一种用于动态改变实时网络装置上的静态参数的系统和方法。所述系统包括：实时网络装置，其上配置有多个参数，这些参数控制将服务应用于订户分组流；以及机器学习装置，其可操作，用于监测订户分组流并应用机器学习模型来识别监测的订户分组流中的模式。所述机器学习装置还可操作，用于基于所监测的订户分组流中的模式来动态地改变网络装置上的多个参数中的至少一个。

摘要：公开了光活性化合物。所公开的化合物可以表现出倾向于增加化合物的蒸发性或挥发性的分子结构元素，这例如通过使用在构象上受限的侧基代替自由旋转的侧基或使用茚满二酮部分代替二氰亚甲基茚满酮部分以包括几何核破坏来实现。所公开的光活性化合物包括具有亚胺桥联的连接部分的那些化合物，与具有烯烃桥联的连接部分相比，亚胺桥联的连接部分可以将光学性质转变为更红移的吸收。所公开的光活性化合物可用于有机光伏器件，例如可见光透明或不透明的光伏器件。

摘要：一个示例提供了一种人机接口(HMI)来接收交互输入，交互输入包括表示不同用户交互模态(UIM)的用户交互内容。HMI包括对应于不同UIM的多个机器学习(ML)模型，以处理表示对应UIM的用户交互内容以提供模型输出。接口管理器基于对多个交互输入的至少用户交互内容的监视来动态地调整选定的一组UIM和选定的一组ML模型以启用该选定的一组UIM，并且实现用户接口，用户接口包括当前选定的一组ML模型中的ML模型，这些ML模型利用互连结构彼此互连，以基于当前选定的一组ML模型的模型输出来将与当前选定的一组UIM相对应的用户交互内容转换为操作输入。

摘要：描述了涉及用于高性能和安全的数据空间引导微定序的循环驱动的基于区域的前端转化控制的方法和装置。在一实施例中，数据空间转化逻辑(DTL)电路接收静态输入和动态输入并且至少部分地基于静态输入和动态输入来生成一个或多个输出。前端计数器至少部分地基于递增/递减的计数器值和来自DTL电路的下一个计数器值来为动态输入生成计数值。DTL电路能够在一个或多个输出被消耗之前接收新的动态输入。也公开并且要求保护了其他实施例。

摘要：描述了与用于高性能和安全的数据空间引导的微排序的发布、执行和后端驱动的前端转换控制相关的方法和装置。在实施例中，数据空间转换逻辑(DTL)电路系统接收静态输入和动态输入，并且至少部分地基于静态输入和动态输入生成一个或多个输出。DTL电路系统在处理器中的推测操作开始之前产生所述一个或多个输出。还公开并要求保护其他实施例。

摘要：本发明涉及采用机器学习以预测和动态调整静态配置参数。公开了一种用于动态改变实时网络装置上的静态参数的系统和方法。所述系统包括：实时网络装置，其上配置有多个参数，这些参数控制将服务应用于订户分组流；以及机器学习装置，其可操作，用于监测订户分组流并应用机器学习模型来识别监测的订户分组流中的模式。所述机器学习装置还可操作，用于基于所监测的订户分组流中的模式来动态地改变网络装置上的多个参数中的至少一个。