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实用新型:
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1:
[发明]
【中文】基于商品图像识别的半自动收款系统及使用方法 【EN】Semi-automatic money collection system based on commodity image recognition and use method
申请号:
201811176799.4
公开号:CN111028447A 主分类号:G07G1/14
申请人:
【中文】夏杰【EN】Xia Jie
申请日:2018.10.10 公开日:2020.04.17
发明人:
【中文】夏杰【EN】Xia Jie
摘要:【中文】本发明公开了基于商品图像识别的半自动收款系统及使用方法。所述系统包括:商品图像采集模块、用于识别商品图像的人工智能模块、用于收银管理的收银终端;所述商品图像采集模块包括若干个摄像头,与收银终端和人工智能模块相连,并向其实时传输采集的图像;所述人工智能模块包括:人工智能控制模块、人工智能专用芯片、人工智能存储模块、人工智能通信模块;所述收银终端包括:处理器、收银员显示屏、消费者显示屏、收银员输入设备、消费者输入设备、存储模块、网络和数据通信模块、POS机、打印机、二维码扫描器等。本发明的基于商品图像识别的半自动收款系统具有商品图像识别功能,能够实现商家和消费者快速、智能收付款。 【EN】The invention discloses a semi-automatic money collection system based on commodity image recognition and a using method thereof. The system comprises: the system comprises a commodity image acquisition module, an artificial intelligence module for identifying commodity images and a cash register terminal for cash register management; the commodity image acquisition module comprises a plurality of cameras, is connected with the cash register terminal and the artificial intelligence module, and transmits acquired images to the cash register terminal and the artificial intelligence module in real time; the artificial intelligence module includes: the system comprises an artificial intelligence control module, an artificial intelligence special chip, an artificial intelligence storage module and an artificial intelligence communication module; the cash register terminal comprises: processors, cashier display screens, consumer display screens, cashier input devices, consumer input devices, memory modules, network and data communication modules, POS machines, printers, two-dimensional code scanners, and the like. The semi-automatic money collection system based on the commodity image recognition has the commodity image recognition function, and can realize quick and intelligent collection and payment of merchants and consumers.
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2:
[发明]
【中文】一种基于人脸识别的简易考勤方法及系统 【EN】Simple attendance checking method and system based on face recognition
申请号:
201811192497.6
公开号:CN111047726A 主分类号:G07C1/10
申请人:
【中文】夏杰【EN】Xia Jie
申请日:2018.10.13 公开日:2020.04.21
发明人:
【中文】夏杰【EN】Xia Jie
摘要:【中文】本发明公开了一种基于人脸识别的简易考勤方法及系统,包括:员工正面朝向考勤终端时,考勤终端采集并保存员工人脸图像,考勤成功;考勤终端在后台进程对保存的人脸图像进行识别和特征提取,将其和时间、地点等考勤信息发送给服务器;服务器根据人脸特征,对考勤信息进行聚合;每个聚合包含某一个员工所有时间和地点的考勤信息;考勤管理人员通过客户端对考勤聚合信息进行姓名工号等信息输入和编辑、查询、报表导出等操作。本发明不需要提前向考勤系统录入需要考勤人员的人脸和个人信息,考勤终端只需要采集和保存到人员的人脸考勤即成功,更加智能和便捷。 【EN】The invention discloses a simple attendance checking method and system based on face recognition, which comprises the following steps: when the front face of the employee faces towards the attendance terminal, the attendance terminal collects and stores face images of the employee, and attendance is successful; the attendance terminal identifies and extracts the features of the stored face image in the background process and sends the stored face image and attendance information such as time, place and the like to the server; the server aggregates the attendance information according to the face characteristics; each aggregation comprises attendance information of all time and places of a certain employee; and the attendance management personnel carries out information input such as name and work number and the like, editing, inquiring, report form exporting and the like on the attendance aggregation information through the client. The invention does not need to input the face and personal information of the person needing attendance into the attendance system in advance, and the attendance terminal can successfully check the attendance only by collecting and storing the face of the person, thus being more intelligent and convenient.
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3:
[发明]
【中文】一种基于OCR的硬件设备配置方法 【EN】Hardware equipment configuration method based on OCR
申请号:
201811226427.8
公开号:CN111078300A 主分类号:G06F9/4401
申请人:
【中文】夏杰【EN】Xia Jie
申请日:2018.10.22 公开日:2020.04.28
发明人:
【中文】夏杰【EN】Xia Jie
摘要:【中文】本发明公开了一种基于OCR的硬件设备配置方法,其特征在于,包括以下步骤:开启硬件设备;在纸或者书写板上写上要配置信息的文字描述,或者在手机、平板、电脑等设备的屏幕上显示要配置信息的文字描述;将文字描述放到待配置硬件的摄像头前方;待配置硬件通过OCR技术识别配置信息;待配置硬件根据识别的信息,对相关功能和运行机制进行配置。 【EN】The invention discloses a hardware equipment configuration method based on OCR, which is characterized by comprising the following steps: starting hardware equipment; writing a text description of information to be configured on a paper or a writing board, or displaying the text description of the information to be configured on a screen of a mobile phone, a tablet, a computer and other equipment; placing the text description in front of a camera of the hardware to be configured; identifying configuration information of the hardware to be configured through an OCR technology; and configuring the related functions and the operation mechanism by the hardware to be configured according to the identified information.
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4:
[发明]
【中文】多因子权重赋值修正方法、装置、计算机设备和存储介质 【EN】Multi-factor weight assignment correction method and device, computer equipment and storage medium
申请号:
202010027334.3
公开号:CN111260435A 主分类号:G06Q30/06
申请人:
【中文】京东数字科技控股有限公司【EN】JINGDONG DIGITAL TECHNOLOGY HOLDINGS Co.,Ltd.
申请日:2020.01.10 公开日:2020.06.09
发明人:
【中文】夏杰【EN】Xia Jie
摘要:【中文】本申请涉及一种多因子权重赋值修正方法、装置、计算机设备和存储介质,所述方法包括:获取目标物品下每个特征的权重初始值;计算所述目标物品相对于目标物品品类下所有物品的贡献度,得到物体贡献值;计算所述目标物品下的每个特征相对于目标物品品类下所有物品对应特征的贡献度,得到特征贡献值;根据所述物体贡献值和所述特征贡献值生成权重修正值;根据所述权重修正值对所述权重初始值进行修正,得到真实特征权重值。基于上述方法根据物品的实时数据表现计算物品各特征的权重修正值,再通过权重修正值对物品的各特征权重自适应调整,无需根据大量测试对特征权重进行人工设置,节省了研发成本。 【EN】The application relates to a multi-factor weight assignment modification method, a multi-factor weight assignment modification device, computer equipment and a storage medium, wherein the method comprises the following steps: acquiring a weight initial value of each feature under a target article; calculating the contribution degrees of the target object relative to all objects under the target object class to obtain an object contribution value; calculating the contribution degree of each feature under the target article relative to the corresponding features of all articles under the target article category to obtain a feature contribution value; generating a weight correction value according to the object contribution value and the characteristic contribution value; and correcting the weight initial value according to the weight correction value to obtain a real characteristic weight value. Based on the method, the weight correction value of each characteristic of the article is calculated according to the real-time data expression of the article, and then each characteristic weight of the article is adaptively adjusted through the weight correction value, so that the characteristic weight does not need to be manually set according to a large number of tests, and the research and development cost is saved.
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5:
[发明]
一种312智能仿真按摩椅
申请号:
202111056367.1
公开号:CN113855502A 主分类号:A61H7/00
申请人:
吴文胜
;
夏中杰
申请日:2021.09.09 公开日:2021.12.31
发明人:
吴文胜
;
夏中杰
摘要:本发明公开了一种312智能仿真按摩椅,所述按摩椅由椅身、靠背、扶手、脚挡板构成,所述按摩椅包括:中枢控制器,所述中枢控制器设于所述椅身内;电源装置,所述电源装置设于所述椅身内;第一312智能仿真经络按摩手,所述第一312智能仿真经络按摩手设于所述扶手的上端上;第二312智能仿真经络按摩手,所述第二312智能仿真经络按摩手设于所述扶手朝向椅身的一面上;丹田呼吸佛手,所述丹田呼吸佛手设于所述扶手上。本发明能够有效还原并模拟人工推拿能达到的按摩强度和舒适度,起到疏通经络,促进气血循环的作用,有益于消除疲劳;操作更加简易化、便民化,利于按摩椅的推广;靠背与脚挡板均可以多角度调节,提高了适用性。
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6:
[发明]
人干扰素α衍生物及其聚乙二醇化修饰物
申请号:
200910131149.2
公开号:CN101514229 主分类号:C07K14/56(2006.01)I
申请人:
海南四环心脑血管药物研究院有限公司
;
北京四环制药有限公司
;
海南四环医药有限公司
申请日:2009.04.03 公开日:2009.08.26
发明人:
夏中宁
;
吴 然
;
张丽杰
摘要:本发明公开了一种人干扰素α衍生物及其聚乙二醇化修饰物。本发明所述人干扰素α衍生物是在人干扰素α的氨基末端连接上4~7个甘氨酸。本发明所述人干扰素α衍生物的聚乙二醇化修饰物由聚乙二醇以酰胺键连接在所述人干扰素α衍生物的氨基末端形成。本发明还提供上述人干扰素α衍生物的聚乙二醇化修饰物的制备方法及其在治疗和预防病毒性感染或肿瘤药物中的用途。本发明的人干扰素α衍生物的聚乙二醇化修饰物不含非氨基末端修饰异构体,纯度高达95%以上,体内留存时间长,具有广泛的临床应用前景。
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7:
[发明]
红外测温仪定标装置
申请号:
200910200279.7
公开号:CN101710000A 主分类号:G01J5/00(2006.01)I
申请人:
上海烟草(集团)公司
申请日:2009.12.10 公开日:2010.05.19
发明人:
章习
;
夏双杰
;
李中一
摘要:本发明公开了一种红外测温仪定标装置,其包括一保温容器,所述保温容器内设有数个测温探头,所述测温探头与一温度采集系统连接。该红外测温仪定标装置在使用时,把要检测的物料样本放在保温容器内,保温容器可以防止物料样本的热量散失,保证物料样本的温度稳定,保温容器内设有数个测温探头,可以对物料样本的多个点进行测量,以多点温度的平均值作为物料样本的温度值,解决了物料样本温度存在梯度的问题。由此可见该红外测温仪定标装置可有效的降低红外测温仪定标时产生的误差,提高红外测温仪的测量精度。
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8:
[发明]
一种增强差分气压测高校正方法
申请号:
201510460139.9
公开号:CN105180964A 主分类号:
申请人:
北京邮电大学
申请日:2015.07.30 公开日:2015.12.23
发明人:
邓中亮
;
刘雯
;
夏杰
;
杨乐
摘要:本发明公开了一种增强差分气压测高校正方法,能够针对局域温差异常的测量环境使用。该方法将实际的气压变化情况视为主要由于局部温差和垂直运动两个影响因子引起,首先根据实际的气压、温度变化情况分析计算其中由局部温差而引起的气压变化量,然后在此基础上对实际的气压值进行校正,剔除其中由局部温差引起的气压变化量,也即保留仅由垂直运动引起的气压变化量,最后根据由垂直运动引起的气压变化量进行测高解算,这样获得测高结果更加精确,能够实现更好的垂直定位效果。
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9:
[发明]
移动无线传感器网络中节点自适应分布式重聚类方法
申请号:
201510638551.5
公开号:CN105263149A 主分类号:
申请人:
上海交通大学
申请日:2015.09.29 公开日:2016.01.20
发明人:
徐超杰
;
俞晖
;
刘中令
;
夏俊
摘要:本发明提供了一种移动无线传感器网络中节点自适应分布式重聚类方法,包括在已经聚类成簇的移动无线传感器网络中,节点根据惯性传感器的数据并利用航迹推算法与粒子滤波算法对移动过程中每个时刻自身的位置进行准确估计;在每个重聚类周期开始时,节点依据其移动所遵循的运动模型及当前时刻的位置,对下一时刻自身位置进行合理预测,每个簇内边界处非簇头节点被允许根据网络内其它节点的位置信息进行重聚类,从而可以保证节点在移动过程中能够始终处于比较适合的簇当中,即与其所属簇的簇头节点之间的通信距离保持在合理的范围内,使得二者之间通信时能够保持较高的数据送达率,因此可以保证移动无线传感器网络的服务质量。
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10:
[发明]
基于异构网络的室内定位系统能耗误差均衡实现方法
申请号:
201510638510.6
公开号:CN105338621A 主分类号:
申请人:
上海交通大学
申请日:2015.09.29 公开日:2016.02.17
发明人:
夏俊
;
俞晖
;
徐超杰
;
刘中令
摘要:本发明提供了一种基于异构网络的室内定位系统能耗误差均衡实现方法,主要基于WLAN和WPAN融合的异构网络中的室内定位系统中的智能设备进行聚类,然后对每个聚类动态选择多个簇头的机制。完成对室内定位系统中的智能设备的聚类,确定每个智能设备充当簇头的激励值,并根据智能设备的部署关系选取出多个簇头,完成每个聚类的多簇头的动态切换。本发明中的方法通过对基于异构网络室内定位系统中智能设备的多个簇头动态选择的机制,能够很好地保证定位精度,同时,也能够降低智能设备的能耗,实现室内定位系统中能耗与误差之间的均衡。
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