摘要：本发明涉及人工智能技术领域，具体为一种基于P2P网络的跨平台的多智能体协作系统及方法，包括智能体节点、A2A协议模块以及P2P网络模块；所述智能体节点广泛分布于不同平台，通过网络相互连接形成P2P网络，每个节点与相邻节点直接通信，不存在中心控制节点，且每个智能体节点集成有所述A2A协议模块和所述P2P网络模块，具备特定业务处理能力；有益效果为：实现跨平台协作的高效性与灵活性提升：采用A2A协议，使得不同平台构建的智能体能够打破技术壁垒进行通信与协作。这意味着企业在整合智能体资源时，无需考虑智能体所基于的具体平台，只要遵循A2A协议，都能轻松实现交互。

摘要：本发明公开了一种分体连杆的拆分工装，用于分体连杆，包括安装座，所述安装座上设置有大头安装块和扁平轴；所述大头安装块为环状，其外圈为圆形，且直径与所述分体连杆的大头孔的直径相等，其内圈为椭圆形；所述扁平轴可水平旋转地设置于所述大头安装块的内圈中，且所述扁平轴横截面的最大长度大于所述内圈的短轴长度；所述大头安装块沿其周向包括互相独立的、可水平移动的第一滑块和第二滑块。本发明所公开的分体连杆的拆分工装，在安装时，首先通过大头安装块紧固分体连杆，由于扁平轴横截面的长度不同，大头安装块的内圈为椭圆形，因此在扁平轴旋转时势必会挤压内圈，产生张力，迫使第一滑块和第二滑块运动，从而使连杆盖和连杆体分离。

摘要：本发明提供了一种治疗干燥综合征的中药组合物，由以下重量份的原料药组成：忍冬藤10‑15份，白英10‑15份，麦冬12‑15份，石斛12‑15份，白芍9‑12份，葛根15‑30份，黄芪15‑30份，甘草3‑9份。本发明还提供了一种上述中药组合物制备的合剂。本发明的合剂清燥解毒，活血化瘀，宣通布津，具有抑制免疫炎症反应，促进唾液腺分泌等功能，总有效率90%以上。经动物实验证实，无毒副作用，避免了免疫抑制诸多情况的发生，具有安全可靠的疗效。

摘要：本发明涉及项目管理技术领域，公开了一种基于数字员工的科研项目管理系统、方法、装置及介质，本发明利用数据处理模块和模型构建模块可以自动提取待管理科研项目的目标文本数据集并得到跟踪任务数据集，进一步，通过跟踪模块和控制模块可以实现科研项目的管理并将对应的项目执行结果发送给对应的用户端。因此，通过实施本发明，可以通过数据提取模块、数据处理模块、跟踪模块、模型构建模块、控制模块、数据存储模块和可视化模块构建数字员工并实现科研项目管理，打破了以往借助MIS系统进行科研项目管理的常规手段，大幅降低了科研管理人员的工作量，提升了科研项目管理自动化、智能化程度。

摘要：本发明公开了一种电池制备材料的转运装置及及转运工具，电池制备材料的转运装置包括中空密封的装置壳体；装置壳体，包括顶部开口的、中空的玻璃下壳体以及水平分布的玻璃盖板；玻璃下壳体的顶部，可拆卸地密封设置有玻璃盖板；玻璃下壳体的内腔，用于放置需要进行烘干操作且需要从烘箱转运至真空干燥箱的电池制备材料；玻璃盖板的底面与玻璃下壳体的顶部四周边缘之间，环绕地设置有弹性的硅胶密封圈；玻璃盖板上设置有垂向贯穿的两个圆形的单向排气阀安装孔；每个单向排气阀安装孔上，密封安装有一个单向排气阀。本发明能够实现烘箱至手套箱之间电池制备材料的干燥转运，防止物料暴露在空气中吸收水分，保障测试分析的结果的准确率。

摘要：本发明涉及电力系统领域，尤其涉及一种采用小内存的电力集中器抄读和存储进口电能表数据的方法，它主要包括八个步骤，采用这种方法，小内存的电力集中器就可以很好的抄读与存储进口电能表的数据了。

摘要：本发明公开了一种曲柄铣键槽工装，设置于铣床上，用于曲柄，包括工作台、用于与所述曲柄的销孔相配合的定位销，以及用于与所述曲柄一端的中心孔相配合的第一活动顶尖，还包括用于与所述曲柄另一端的中心孔相配合的第二活动顶尖、感应板、顶杆和用于检测所述感应板位置的第一位置传感器；所述感应板可竖直旋转地设置在所述工作台上，所述顶杆一端内置于所述第二活动顶尖，另一端与所述感应板的表面连接，所述第一位置传感器与所述铣床的控制中心电路连接。本发明所公开的曲柄铣键槽工装，通过定位销、第一活动顶尖和第二活动顶尖的配合定位并夹紧曲柄，再通过感应板、顶杆与第一位置传感器的配合实时检测曲柄位置，由机械自动操作后续流程。

摘要：本发明属于分子遗传生物学及发育生物学领域，公开了一种以慢病毒为工具的在体基因沉默方法，所述以慢病毒为工具的在体基因沉默方法包括：利用微量进样器注射病毒；2天鸡胚，在气室打洞，目视确定气室膜位置，将进样器插入气室正中膜下，将病毒注入。本发明建立了以慢病毒为工具的在体基因沉默方法，并成功建立了PPARalpha在体沉默鸡胚模型。本发明的方法较为简便，目视下即可完成操作，成本低，实用性强，成活率可达80％，在心脏转染效率高，在体沉默效率可达70％左右。在体转染完整保留了复杂的发育信号转导过程，可作为研究目标基因

摘要：本发明提供了评估指标获取方法及装置，通过将样本输入分类模型进行分类训练，获取分类模型的输出数据，对输出数据进行概率分布统计获取概率统计结果，其中概率统计结果包括概率区间以及每个概率区间内实际正样本数量和实际负样本数量，根据阈值集和概率统计结果计算分类模型的评估指标。本发明中对分类模型的输出数据进行概率统计，基于得到的概率统计结果对评估指标进行计算，解决了在评估指标的计算过程中多次扫描输出数据的问题，尤其在输出数据为大规模数据时可以提高评估指标的计算效率。

摘要：本申请实施例提供了一种基于随机森林的模型训练方法和装置，该方法包括：将工作节点划分成一个或多个分组；由每个分组中的工作节点从预置的样本数据中进行随机采样，获得目标样本数据；由每个分组中的工作节点采用所述目标样本数据训练一个或多个决策树对象。本申请实施例不需要扫描一次完整的样本数据，大大降低了数据的读取量，减少了耗费的时间，进而减少模型的迭代更新时间、提高训练效率。