摘要：本发明公开一种液晶显示装置的包装袋及其包装方法。一种液晶显示装置的包装袋，包括袋体和封口，所述封口处设有可重复拆/封的封口结构。本发明由于在包装袋的封口上采用了封口结构，可以很方便地对包装袋的封口进行密封/解封，因此，包装袋可以循环重复利用，降低了成本，而且封口结构密封无需对包装袋进行折叠，可以减少包装袋材料的使用，进一步降低了成本。

摘要：本发明实施例提供一种无线资源调度方法和装置，以防止系统进入死锁状态。本发明实施例提供一种无线资源调度方法，所述方法包括：确定用户终端对第一无线资源当前的使用状况；根据所述确定的用户终端对第一无线资源当前的使用状况，将第二无线资源的上行方向和下行方向或者所述第一无线资源的上行方向和下行方向都提供且只提供给所述用户终端。本发明提供的方法使得每个用户终端都可以在所分配的无线资源上进行上下行业务传输和接收高层反馈信息，保证了该用户终端可以正常传输并满足了现有通信协议中用户终端只能工作在同一频带上的要求，与此同时，不需要改变现有的调度算法基本框架，这使得本发明简单容易实现，从而可以降低研发成本。

摘要：本发明属于深度学习和智能问答技术领域，涉及一种基于文本提供背景信息的知识库问答方法，通过实体表征模块，从检索到的知识库子图中学习实体的表示，并通过融合种子实体更新问题表示；通过文档表征模块，学习与给定问题相关的文档的正确表示，并通过融合文档信息更新问题表示；在答案预测模块中，通过实体表征模块和文档表征模块得到最终实体表征，文档表征，问题表征之后；将实体表征和对应的文档表征拼接，并与问题计算点积得出匹配分数。本发明开创性地通过将知识库信息和文本信息整合到问题中，实现了利用知识库和文本信息相互提供背景知识的目的，提高了问答系统的性能，可拓展性强。

摘要：本发明属于智能问答的技术领域，具体涉及一种基于域感知的简单问题知识库问答方法，其包括指称识别、实体链接、候选事实生成及事实选取等步骤。本发明的方法提出利用实体的类型信息和字形信息对主语候选集做一个排序，提高了主语候选集的召回率，对具有相同名字的主语进行有效的消歧，而且减少了错误的传播。本发明的方法提高了基于知识库的单关系问答的准确性。

摘要：本发明提供一种基于深度学习的自然语言处理方法及系统，通过对目标少儿的少儿属性进行量化处理得到少儿属性量化值，根据所述少儿属性量化值对预设采集间隔时长进行偏移处理，得到第一采集间隔时长；当声音采集装置接收到唤醒词后，声音采集装置对声音进行采集得到音频数据，所述音频数据包括至少一个音频采集信息，以及音频采集信息所对应的采集时间信息；对音频采集信息进行识别，若判断具有与目标少儿对应的音频采集信息，则基于第一采集间隔时长对目标少儿对应的音频采集信息进行处理，得到少儿指令信息或成人指令信息，提高了少儿语音识别的准确度。

摘要：本发明设计了一种基于语义匹配和改进交叉编码模型的文本摘要方法，属于自然语言处理领域；获取候选摘要，并基于ROUGE评价指标对其进行降序排序；设计训练一个匹配模型，对候选摘要进行打分，选择分数最高的候选摘要作为文本摘要模型的最终输出，并且使用排序损失函数，不断优化匹配模型，使模型能够识别出最匹配的候选摘要；本发明沿用两阶段框架，从多个方面对匹配阶段做出改进，充分获取候选摘要和文档之间的细粒度的语义交互信息，从而在匹配阶段更准确地计算候选摘要和文档的语义相似性，实验表明本发明在文本摘要任务中具有很好的性能。

摘要：本发明公开了一种聚四氟乙烯基低热阻散热材料及其制备方法，包括以下材料成分：聚四氟乙烯：60‑90份、导热碳纤维粉：5‑15份、复合散热料：2‑10份、氮化物填料：2‑8份、引发剂：3‑7份、助挤剂：1‑4份、发泡剂：1‑5份、分散剂：2‑5份、稳定剂：1‑3份，发泡剂为偶氮二甲酸二乙酯和偶氮二甲酰胺其中的一种，复合散热料为石墨烯颗粒，氮化物填料为氮化硼、氮化铝与氮化硅其中的一种或两种，引发剂为过氧化二苯甲酰，所述助挤剂为石油醚和甲苯其中的一种，本发明的导热碳纤维粉、石墨烯颗粒及氮化铝经加料搅拌和反应后，与聚四氟乙烯相结合，使其导热能力增强，热阻低，氮化铝在有效传导热量的同时绝缘性也提高，制得的材料满足热导快散热强的性能。

摘要：本发明公开了一种基于大数据的供应链管理系统及方法，涉及供应链管理技术领域，具体为用于控制整个系统以及提供信息交换的企业端总服务器平台和生产跟踪子系统，企业端总服务器平台中设置有仓库跟踪模块，生产跟踪子系统用于记录原材料加工成半成品以及半成品加工成成品的过程，并将加工过程中的数据和生成的产品数据进行记录，生产跟踪子系统的输出端通信连接有物流跟踪子系统，且物流跟踪子系统用于跟踪成品的物流信息。能够清晰的掌握原材料在加工的过程中的进展，一旦产品在哪个环节发生问题能够及时的进行更正，而且该系统利用大数据加强了与上下游合作企业之间的联系，能够使服务协议高效的运转，提高企业的生产力。

摘要：本发明公开了一种基于图像分类和题头识别的后督凭证图像自动分类方法附件章检测模块，包括：附件章检测模块，获取凭证图片数据，基于CenterNet的深度学习模型，判断图片是否包含附件章，并将包含附件章归类为第一数据包，而无附件章归类为第二数据包；图像分类模块，基于MobileNetV3的深度学习模型，对所述第二数据包进行分类分别形成第三数据包和第四数据包。该发明提供的基于图像分类和题头识别的后督凭证图像自动分类方法，提高了银行事后监督凭证图像自动分类的处理效率，减少了人工干预，通过图像分类和题头识别，减少了误差率，提高了准确性，可以适应不同类型的凭证图像，具有一定的通用性和灵活性。

摘要：本发明公布了一种用于合金腐蚀后电子背散射衍射分析表征的试样及其制备方法，方法包括如下步骤：将试样进行机械抛光处理得到所述合金的新鲜表面；将具有新鲜表面的所述试样浸泡腐蚀，得到具有腐蚀特征的试样表面；利用双面抛光棉对具有腐蚀特征的所述试样表面进行抛光；将抛光后的所述试样放入振动抛光机进行振动抛光；将试样放入离子刻蚀仪进行表面刻蚀，得到可进行电子背散射衍射分析表征(EBSD)分析的试样表面。本发明方法能够高效的处理腐蚀后铝合金的表面，得到腐蚀后铝合金试样具有较高的结构标定率；并且能够清楚地分析试样的腐蚀类型、路径以及取向等特征。本发明易于操作、耗时较低、表面层损耗小、腐蚀特征保留性高。