摘要：本申请实施例公开一种显示方法、装置及存储介质，其中方法具体包括第一容器对待显示页面进行渲染生成待显示的图像数据，并对图像数据进行加密，第一容器将加密后的图像数据写入第一容器对应的缓存区，并向终端的第二容器发送指示信息，指示信息用于指示第二容器对加密后的图像数据进行安全显示。因此第一容器中的恶意软件获取到加密后的图像数据也无法解密，由于容器间相互隔离，第一容器中的恶意软件无法访问第二容器中显示的图像数据，而且第二容器对加密后的图像数据进行安全显示，并不像现有技术中需要TEE中的精简操作系统对待显示页面进行重新布局之后再显示，如此，可实现在保证图像显示功能不受限的同时，提高图像数据显示的安全性。

摘要：本发明提出了基于可变角距离QEA算法的蛋白质HP模型求解方法，所述方法通过将基于可变角距离的量子进化算法运用到蛋白质二级结构预测中，在量子进化算法框架基础上，引入可变角距离进化策略；在HP构型表示上采用灵活高效的方向解形式；为了增加方向解的多样性引入一种方向牵引机制，从而使得本发明能够高效率地找到蛋白质最低能量构型；所述方法采用方向解替代以往的坐标解，有利于无效闭环HP构型检测和修复，从而提高方法执行速度。本发明方法使用了方向解形式、回退法、方向牵引策略、可变角距离等技术或策略，使得本发明效率上更优于其他方法。

摘要：本发明公开了一种针对倾斜层的SVD滤波方法及装置。其中，该方法包括以下步骤：针对地震数据确定需要进行滤波的范围，确定滤波时窗的程度和跨度，通过选择参考同相轴确定地震数据的滤波时窗的走向；获得参考同相轴在各道的对应时间；沿参考同相轴的方向对地震数据所处的原始坐标系进行坐标变换，并根据滤波时窗的长度，确定滤波时窗所对应各道在新坐标系下的顶、底位置所对应的时间；对经过坐标变换后的处于时窗内的地震数据进行奇异值分解以及滤波去噪处理；对经过去噪处理的地震数据进行坐标反变换，从而得到原坐标系下的经过去噪处理后的地震数据。与常规的奇异值滤波方法相比，可以避免倾斜层经过滤波后波阻特征发生畸变的现象。

摘要：本发明公开了一种自更新护理清洁装置，涉及医疗护理领域。它包括中部的封装壳；封装壳的前端设置有出口；封装壳的右侧设置有插接封门；封装壳内部前端设置有与封装壳左端连接的装载转轴；装载转轴上转动连接有至少一个脱脂棉卷筒；封装壳的前下方设置有随动转轴；随动转轴通过两端的斜支架与封装壳相连；封装壳的下部设置有收集箱；收集箱的前端设置有进口；收集箱的前端设置有转动连接的压轮；收集箱的右侧安装有电机；电机的输出端与压轮相连；压轮的下方设置有与收集箱转动连接的支撑转轴；封装壳的后端设置有工作把手。本发明的有益效果是：工作段的脱脂棉不断自动更新，减少交叉感染，无需多次更换，提高护理效率。

摘要：本发明公开了一种高效搓洗式护理清洗清洁装置，涉及医疗护理清洁清洗器材。它括管状硅胶封装壳、搓洗机构、吸排机构；管状硅胶封装壳的侧壁设置有环形作业腔；搓洗机构以及吸排机构均安装在环形作业腔内；管状硅胶封装壳的内壁均匀分布有尼龙材质的凸起。本发明操作简单，省时省力，清洁效果好。

摘要：本发明提供了一种基于二维各向同性介质的弹性波波场数值的模拟方法，包括：根据给定的速度模型，确定波场激发源的位置所对应的坐标值；选择地震子波，确定速度模型的空间采样间隔和时间采样间隔，对速度模型进行有限差分网格离散化；计算速度模型内部各个网格点的各个时刻的波场值，计算速度模型四条边上的网格点所对应的各个时刻的波场值，计算速度模型四个角点所对应的各个时刻的波场值；由四个角点的波场值、四条边上的网格点的波场值以及速度模型内部各个网格点的波场值得到整个速度模型的各个网格点在各个时刻的波场值。利用本发明的波场算法可以有效地消除来自边界及任意角度的边界角点的反射能量，提高了勘探精度。

摘要：本发明涉及一种基于机器视觉原理的栅栏状态检测方法及系统，所述的方法包括以下步骤：(1)分别提取栅栏正常摆放的图像和栅栏倒下的图像的纹理特征向量并保存；(2)统计当前监控图像中的栅栏特有的警示颜色块的数量，如果数量少于设定的阈值，则继续步骤(4)，否则提取当前图像的纹理特征向量；(3)将该当前的栅栏图像纹理向量与保存的纹理特征向量进行比较，如果比较结果为栅栏摆放不正常，则继续步骤(4)，否则，继续步骤(2)；(4)发出告警提示。采用该基于机器视觉原理的栅栏状态检测方法及系统，不仅能节省人力成本，而且让原来的视频监控系统具有智能识别功能，从而将值班人员从长期紧盯屏幕的紧张状态中解脱出来，运行速度快，能保障告警的及时性，能严格杜绝安全隐患，具有广泛的应用范围。

摘要：本发明涉及一种基于深度学习技术实现施工隔离栅栏状态智能检测的方法及系统，包括、从视频监控系统中获取实时图像作为监控图像、建立针对所述的施工隔离栅栏状态进行分类的深度神经网络模型、对施工隔离栅栏进行监控处理操作、对监控图像进行归类并进行状态分类判断、针对所述的施工隔离栅栏发现异常状态启动告警。采用该基于深度学习技术实现施工隔离栅栏状态智能检测的方法及系统，能精确区分施工栅栏正常放置状态与非正常放置状态。当训练好深度神经网络模型后，对施工隔离栅栏的分类检测仅仅需要非迭代的前向运算，能满足实时检测的要求。本发明提供的施工隔离栅栏状态的智能检测方法运行速度快、检测精度高，因此能保障告警的及时性，能严格防范施工的安全隐患。

摘要：本发明涉及一种曲线钢‑混凝土组合箱型梁一维有限元模型的构建方法，本发明提出了曲线钢‑混凝土组合箱型梁考虑翘曲、畸变及滑移的理论模型。模型中有限元划分的每单元包含22个自由度，分别包括曲梁的径向位移、竖向位移、切向位移、扭转角、畸变角及钢梁与混凝土板交界面的相对滑移等。通过虚功原理构造了曲线钢‑混凝土组合箱型梁的平衡方程，并给出了曲线钢‑混凝土组合箱型梁的刚度矩阵及等效荷载矩阵。

摘要：本发明涉及一种降低半导体刻蚀工艺中轰击损伤的方法，属于光通讯Ⅲ‑Ⅴ族有源芯片技术领域；在传统的RIE刻蚀和ICP刻蚀Ⅲ‑Ⅴ族有源器件材料工艺中，将传统的氩混合气体更换为氖混合气体，在不提高刻蚀工艺对设备的要求和工艺难度的基础上，从而在其他条件相同的情况下降低轰击作用，减少刻蚀过程中的表面损伤，增大刻蚀过程中可控制的范围。