摘要：本申请公开了一种CPLD的升级方法，包括接收管理平台通过网络发送的CPLD升级文件；解析所述CPLD升级文件；向待升级CPLD发送相应的FLASH编程指令，并将解析后的所述CPLD升级文件发送至所述待升级CPLD，以使所述待升级CPLD在接收所述FLASH编程指令后，依据所述CPLD升级文件进行升级操作。该升级方法能够实现CPLD的远程、批量升级，有效的提高升级效率并可较好的保障升级的可靠性与安全性。本申请还公开了一种CPLD的升级装置、设备及计算机可读存储介质，均具有上述技术效果。

摘要：在本发明提供了一种处理器中断的触发方法中，当接收到用户通过智能平台管理接口IPMI发送的使能指令时，向用户发送与所述使能指令对应的确认信息，以使用户依据所述确认信息确认是否对目标处理器进行中断；当接收到用户通过IPMI发送的与所述确认信息对应的中断指令时，调用预先加载的中断驱动程序向所述目标处理器中注入中断信息，以触发所述目标处理器进入不可避免中断NMI状态，实现对所述目标处理器的中断。当计算系统出现故障时，通过触发目标处理器进入NMI状态，使得操作系统保存当前内存镜像信息，从而使技术人员能快速定位故障。

摘要：一种MR对人体静止水的三维显像方法，包括以下步骤：在扫描阶段，采用快速自旋回波脉冲序列和半傅立叶采集单次激发快速自旋回波序列进行单层和多层重建T2加权水成像，采用单个90度脉冲后多个180度脉冲获得图像的多回波技术，每个回波链接受不同的相位编码；在图像后处理阶段对原始图像采用最大密度投影法图像重建，进行三维多角度显示和多部位连接。本发明可以对机体内慢流速的水做高分辨、多角度、多部位的显像，从而获得全面、立体的图像。

摘要：本发明涉及优化和标准化微粒体的分离方法及其意义和应用，包括先以3000g的离心速度于4℃下离心20min以清除血小板碎片，再以20000g的离心速度收获微粒体沉淀。本发明跟传统的微粒体分离方法明显不同，优化并标准化了微粒体的分离方法，重新定义获得微粒体的生理功能，澄清传统方法获得微粒体功能的某些错误认识，并将有助于对其特性和生理功能的重新进行深入研究，据此开发新的临床诊断标记。

摘要：本申请公开了一种三维人体姿态估计方法、装置、设备及介质，包括：获取目标视频流，通过三维人体姿态估计模型中的半监督学习训练的目标帧间比对子模型对目标视频流的完全帧进行全帧提取，以获取目标视频帧，以对各个目标视频帧中的二维人体姿态进行帧间匹配，获取目标视频帧中包含的二维人体骨架序列；将二维人体骨架序列输入至三维人体姿态估计模型中的双向时空网络子模型，以便双向时空网络子模型将二维人体骨架序列映射至三维空间，以得到相应的三维人体骨架序列；通过三维人体姿态估计模型对三维人体骨架序列与环境信息、人体深度信息进行三维人体姿态估计，以得到相应的估计结果。实现了人体三维姿态估计的准确评估。

摘要：本申请实施例提供一种信息处理方法、系统、电子设备、存储介质和程序产品，涉及计算机技术领域，方法包括：接收客户端的权益使用请求，请求中的目标权益信息用于降低履约限制因子以及在满足目标触发阈值的情况下提供目标权益，履约限制因子表示形成合约所需满足的条件；筛出至少一个候选主体对象；发送第一推荐页面信息给客户端，接收客户端发送的添加请求，确定客户端的可用权益信息；响应于判定能构建目标合约，发送第一集合信息给客户端，第一集合信息中的第一页面元素的状态属性为可用状态；否则发送第二集合信息给客户端，第二集合信息中的第一页面元素的状态属性为禁用状态。根据该方法，有利于提高通过网络与主体对象达成合约的效率。

摘要：本发明涉及电动车解锁控制技术领域，尤指一种基于深度学习的电动车无感解锁方法与系统，通过在预设时间窗内采集目标移动终端近场交互信号，生成带时间戳的多维近场交互序列集合，使判定依据由单一RSSI扩展为时序轨迹，增强表征能力。进一步对所述序列集合执行时间对齐与重采样，并基于电动车静置期信号基线进行归一化处理。基于归一化序列计算差分特征与窗口统计特征，构建近场信号轨迹特征张量，实现对真实靠近与虚假近距的形态区分。将所述特征张量输入深度学习决策模型进行多任务推理，输出接近意图概率、有效近距评分及中继冒用风险概率，并输出执行概率门控判决并触发解锁控制，有效解决误解锁和迟滞解锁的问题。

摘要：本发明涉及水产养殖饲料领域，具体涉及一种益生元发酵型海参饲料及其制备方法，包含碳水化合物、蛋白质、脂肪、矿物质、维生素和益生元。本发明海参饲料参恢复菌群多样性、提高抗病力的添加益生元的发酵型海参饲料及其养殖应用，解决海参养殖中抗生素滥用引起肠道微生物减少、免疫力下降及饲料率用率低的问题。

摘要：本发明提供了一种基于焦平面调制特性的空间点目标检测方法，包含以下步骤：(1)窗口扫描红外图像，得到窗口内图像近似为圆的方向数指标；(2)根据方向数，初步判断该窗口包含的图像为背景或是目标；(3)若窗口包含的图像为目标，计算窗口中目标形状的圆指数；(4)通过圆指数计算检测门限；(5)圆指数与检测门限进行比较，判断该窗口包含区域为背景或是目标。本发明利用焦平面对空间弱小目标红外成像近似为圆的调制特性，通过目标的形状判断，进行目标检测，仿真表明，本发明可有效去除噪声和传感器焦平面中强点和盲点的影响，对空间弱小目标检测有良好的性能。

摘要：本发明涉及一种采用神经网络模型确定城市居民小区用电需用系数的方法，属于电力系统技术领域。技术方案包含如下步骤：①样本采集；②构造需用系数样本；③训练神经网络模型；④利用神经网络模型计算需用系数；假设某一用电群户户数规模为Q、平均户型面积为A、入住率为λ，将其作为BP神经网络模型的输入，模型的输出即为该用电群户的户数需用系数Z_N和面积需用系数Z_A。本发明的积极效果是：用于在用电负荷指标一定的情况下，精确计算小区类型、户数多少、户型面积、入住率等多个因素影响下的小区用电需用系数，克服已有指导原则给出的需用系数参考范围过宽、不够精确等缺点，从而有效的指导配电网规划并保证其经济、安全运行。