摘要：一种单层多点触控面板用导电结构和单层多点触控面板，单层多点触控面板用导电结构包括导电层，导电层包括若干公共电极和若干分散电极，相邻的公共电极相互间隔设置定义出分散电极的若干配置区，分散电极配置于配置区，分散电极包括第一类分散电极和第二类分散电极，第一类分散电极仅与一公共电极关联形成互电容结构，第二类分散电极与相邻的两公共电极关联形成互电容结构。一个电极引线与第一类分散电极连接把第一类分散电极引出，一个电极引线与第二类分散电极连接同时把第二类分散电极与相邻的两公共电极引出，无需用四个电极引线将第一类分散电极、第二类分散电极和相邻的两公共电极引出，电极引线所占据可视区的面积较小，能够减小触控盲区。

摘要：本发明涉及一种触控面板及其制备方法。该触控面板包括基板、导电层和保护面板，导电层设置于所述基板上，导电层包括感应电极和驱动电极，感应电极和驱动电极由导电网格形成，且感应电极包括多个相互独立的感应单元，驱动电极包括多个相互独立的驱动单元，多个感应单元和多个驱动单元交错排布；保护面板层叠于基板上且覆盖导电层。上述触控面板中，导电层的感应电极和驱动电极均由导电网格形成，相对于昂贵的ITO，导电网格的价格较低，且导电网格形成的导电层的方块电阻较低，因而有利于降低触控面板的成本和提高触摸灵敏度。

摘要：本发明提供了一种激光雷达扫描装置及其扫描方法，包括单线激光雷达、雷达立柱、固定底板；所述固定底板安装在雷达立柱上，所述单线激光雷达通过旋转装置安装在固定底板上，所述旋转装置用于使单线激光雷达旋转，所述单线激光雷达用于提供单光源脉冲信号光输出，实现水平面二维扫描。所述旋转装置包括伺服电机、同步带传动装置和编码器；所述伺服电机通过同步带传动装置与单线激光雷达连接，所述编码器用于反馈控制伺服电机旋转角度。所述伺服电机旋转角速度为非线性，用于在扫描线的宽度方向获得均匀分布扫描线。本发明通过控制伺服电机的旋转角速度，进而实现扫描线均匀分布。

摘要：本发明涉及医疗信息处理技术领域，公开了一种健康宣教方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取目标患者的个性化信息，并获取专业知识数据；专业知识数据包括疾病知识数据、药学知识数据和/或护理常规知识数据；基于个性化信息和专业知识数据，构建知识库；获取预训练大语言模型；使用知识库对大语言模型进行微调，得到目标大语言模型，并将知识库作为目标大语言模型的外部检索源；利用目标大语言模型生成目标健康宣教内容，目标健康宣教内容是针对目标患者的个性化宣教内容；输出目标健康宣教内容，本发明能够实现无需护理人员一对一地个性化宣教，即可针对不同的患者进行个性化的健康宣教，节省人力。

摘要：本发明公开了一种4,4‑二甲基‑2‑异丙基‑1,3‑二氧杂环戊烷的合成方法，具体涉及精细化工领域，该方法以甲基烯丙醇为原料、以硫酸的水溶液为催化剂，在酸性环境下重排反应，反应产物经过中和、精制等操作过程，得到高纯度的目的产物。本发明合成方法，代替了传统的萃取工艺，不但解决了产品的规模化生产问题，同时还大大降低了生产成本，较大程度的提升了产品纯度及品质。

摘要：本发明公开了一种轮式机器人IMU误差在线标定与补偿方法及装置，该方法包括：获取第一校正数据；其中，第一校正数据为安装有IMU的轮式机器人在水平面上处于静置状态时，IMU采集的一段连续的数据，包括X、Y、Z方向的加速度和角速度；获取第二校正数据；其中，第二校正数据为轮式机器人原地旋转过程中，IMU采集的一段连续的数据，包括X、Y、Z方向的角速度；建立加速度计与陀螺仪在线标定误差模型，计算标定的参数；通过计算出的参数，对IMU的输出进行补偿。本发明考虑到了IMU存在安装误差的情况，通过简单的操作便可对轮式机器人IMU进行在线标定及补偿，进而提高IMU测量的精度。

摘要：本发明涉及一种段落文本信息处理方法和系统，包括：设计段落文本处理语言PTPL；开发者按照PTPL规范编写段落文本处理规则，解析编写的段落文本处理规则，形成执行过程定义；按照PTPL规范实现各类执行过程定义对应的执行程序，然后按照得到的执行过程定义，对输入的测试段落文本依次执行执行过程定义对应的执行程序并返回结果；若返回结果不正确或不符合预期，则修改编写的段落文本处理规则并对输入的测试段落文本继续测试直至符合用户需求；在符合用户需求的段落文本处理规则中添加描述信息，一起保存为文件或发布为应用接口。本发明不但能够通过自由组合实现复杂的段落文本处理功能，而且处理规则可读性好，交互性强，开发难度低，易于协作和管理。

摘要：本发明公开了一种状态受限高阶非线性信息物理系统安全控制方法及装置，涉及信息安全技术领域。包括：建立恶意攻击下带有外部扰动的状态受限高阶非线性信息物理系统面向控制的动力学模型；基于动力学模型，设计理想虚拟控制器和自适应法则；基于动力学模型、理想虚拟控制器、自适应法则以及李雅普诺夫稳定性定理，设计固定时间自适应模糊控制器，实现对遭受恶意攻击的信息物理系统的安全控制。本发明能够确保系统输出在固定时间内准确跟踪到理想输出，其余系统状态也能跟踪上理想的虚拟控制信号，同时，在整个控制过程中，所有系统状态均满足各自的状态约束条件。

摘要：本发明公开了一种基于可解释的乳腺癌新辅助化疗pCR预测方法及系统，该预测方法，具体包括：获取乳腺癌DCE‑MRI影像数据，并对获取的影像数据进行预处理，得到肿瘤感兴趣区域的图像数据；构建可解释深度学习模型，并将得到肿瘤感兴趣区域的图像数据输入到所述可解释深度学习模型中，即得到新辅助化疗pCR预测结果；获取可解释深度学习模型中注意力机制的注意力权重对特征提取进行可解释分析，得到所述深度学习模型的自解释结果，即完成预测。本发明提供了一种可解释深度学习技术，不仅保证了基于深度学习的新辅助化疗pCR预测的准确性，而且提高了深度学习模型的自解释能力，从而增强了深度学习模型的可信度和临床应用价值。

摘要：本发明涉及医学图像分析领域，特别是指一种基于Transformer的乳腺癌新辅助化疗pCR预测方法及装置，方法包括：获取乳腺癌患者新辅助化疗前的图像数据；将图像数据输入到构建好的乳腺癌肿瘤分割模型，得到肿瘤病灶区的掩码图像；根据掩码图像得到感兴趣区域图像，对感兴趣区域图像进行预处理，得到预处理后的图像数据；根据预处理后的图像数据以及构建好的Transformer深度学习图像分类模型，得到乳腺癌患者新辅助化疗的病理完全缓解pCR预测结果。本发明提供了一种新的pCR预测深度学习模型，能够充分利用治疗前DCE‑MRI序列图像中的乳腺癌信息，提高pCR非侵入式的预测性能。