摘要：本发明公开了一种黑盒函数的分类方法、系统、计算机设备和存储介质，涉及基于量子计算的黑盒函数分类技术领域，方法包括：根据待分类黑盒函数，确定量子线路的数学表达式，其中，根据待分类黑盒函数的函数项的数量，确定量子线路中的量子比特的数量；基于量子线路的数学表达式，将量子线路中的量子比特从初态#imgabs0#制备为第二量子态；对量子线路中的共同处于第二量子态的所有量子比特进行测量，获取所有测量结果均为0的概率，根据所有测量结果均为0的概率对待分类黑盒函数进行分类。本发明可不使用辅助比特及受控相移门，降低了实现难度。

摘要：本发明提供了一种数据评价方法及量子图卷积神经网络模型的训练方法，获取待处理用户评价数据集；对待处理用户评价数据集进行处理，得到待处理用户评价数据集对应的待处理量子态；将待处理量子态输入至预先训练好的量子图卷积神经网络模型中，输出待处理用户评价数据集的评价结果。该方式可以将待处理用户评价数据集处理为对应的待处理量子态，并通过量子图卷积神经网络模型输出对应的评价结果，相对于经典机器学习的方式，采用量子图卷积神经网络模型的方式具有更强的处理能力。

摘要：本发明公开了一种基于量子神经网络的银行定期存款目标客户分类方法，涉及基于量子计算的分类技术领域，方法包括：对银行定期存款数据集进行预处理，得到银行定期存款客户的特征信息并加载为量子态；利用量子神经网络对量子态进行处理，得到银行定期存款客户的特征信息的预测结果，根据银行定期存款客户的特征信息的预测结果和银行定期存款客户的真实标签构建损失函数，根据损失函数更新量子神经网络的参数，直至符合结束条件；根据最新得到的量子神经网络对预设用户的银行定期存款客户的特征信息进行分类。本发明提出的量子神经网络在银行存款客户信息全局特征的提取和收敛速度上都要优于经典神经网络，训练所需要的数据量更少。

摘要：本发明公开了一种基于量子图卷积神经网络的商品共同购买预测方法，涉及基于量子计算的人工智能技术领域，本发明中，完全采用量子神经网络对每个节点的集合图信息的量子态进行处理，且使用角度编码的方式能很好地适用于目前的NISQ设备，能够充分利用目前的量子计算机。

摘要：本发明公开了一种基于量子生成对抗神经网络的商品图像生成方法，涉及基于量子计算的数据生成技术领域，本发明采用基于量子力学基本原理的全新的计算模式即量子计算。由于量子神经网络具有强大的并行性和非局域特性，使本发明中最新得到的量子生成神经网络，在商品图像的全局特征的提取和收敛速度上都要优于经典神经网络，且在量子生成神经网络的设计以及超参数的调整上相比于经典神经网络更加简单，适合在目前的NISQ真实量子计算机上执行。

摘要：本发明公开了一种基于混合量子经典图卷积神经网络的社区评论分类方法，涉及基于量子计算的社区评论分类技术领域，本发明通过对每个节点的特征矢量进行处理，获得每个节点的维度较少的经典信息，能利用目前的经典机器学习模型和训练框架以及目前的量子计算机进行实现，更适用于目前的NISQ设备。

摘要：本发明公开了一种物联网入侵数据生成方法、系统、计算机设备和存储介质，涉及量子物联网技术领域，本发明采用基于量子力学基本原理的全新的计算模式即量子计算，由于量子神经网络具有强大的并行性和非局域特性，使得本发明中的生成神经网络在物联网入侵全局特征的提取和收敛速度上都要优于经典神经网络。而且，本发明采用经典神经网络执行判别器任务，仅用量子神经网络实现生成神经网络，从而使得本发明减少了对真实量子计算机的硬件资源需求，并用于物联网入侵特征数据生成任务，从而可以更好地利用目前已经发展的量子计算机到现实的领域中，而且，本发明可以生成相应于不同入侵类型的物联网入侵特征数据。

摘要：本发明公开了一种基于混合量子经典生成对抗神经网络的人脸图像生成方法，涉及基于量子计算的数据生成技术领域，由于量子生成神经网络具有强大的并行性和非局域特性，使本发明中最新得到的量子生成神经网络，在人脸图像全局特征的提取和收敛速度上都要优于经典的生成对抗神经网络，且在量子生成神经网络的设计以及超参数的调整上相比于经典的生成对抗神经网络更加简单。且本发明采用经典判别神经网络执行判别任务，仅用最新得到的量子生成神经网络实现人脸图像特征数据的生成，从而减少了对真实量子计算机的硬件资源需求。

摘要：本发明公开了一种SDH虚容器调度装置，包括：至少一个线路板，用于根据来自SDH接口的SDH虚容器生成信元，通过GMPS网将承载高阶虚容器的信元发送到其目的线路板，将承载低阶虚容器的信元发送到所述低阶虚容器调度单板，并将来自所述GMPS网的信元恢复为SDH虚容器，进一步生成SDH帧，通过SDH接口输出；低阶虚容器调度单板，用于对低阶虚容器进行时隙交叉，重新生成新的信元，使每个信元内所承载的所有低阶虚容器的目的地址相同，然后通过GMPS网发送到其目的线路板。本发明还公开了一种SDH虚容器调度方法。本发明的装置及方法可以低成本地实现SDH的高阶虚容器调度和低阶虚容器调度，并且可以保证低阶虚容器调度的时延小。

摘要：本申请实施例提供一种定频新风系统及其除霜控制方法，该定频新风系统包括：压缩机，四通阀，室内热交换器，室外热交换器，具有室外风机电机的室外机风扇，具有室内风机电机的室内机风扇，制热节流阀，制冷节流阀；其中，所述室外风机电机和所述室内风机电机均为定频电机；室内热交换器与四通阀之间具有主冷媒管，以及与主冷媒管并联的旁通管；所述定频新风系统还包括热交分级组件，其设置于所述旁通管上，用于使冷媒流过所述室内热交换器的全部热交换区域或部分热交换区域。根据本实施例，能提高该定频新风系统在制热时的运行温度范围，降低除霜时间。