摘要：本发明公开了一种支付场景基于图像融合的商户水印照检测方法，它涉及人工智能技术领域。其步骤为：提取门头照图像，生成主流水印的门头商户图，对门头商户图的图像进行自适应的局部阈值二值化处理图像，增加图像纹理特征；对门头商户图的图像进行改进的直方图均衡化处理，增加图像色彩均衡；对上述两步生成的图像进行图像融合；图像膨胀腐蚀去噪点，图像的reszie和归一化处理，训练加入attention的目标识别深度学习模型，对门头照图像进行处理，输入目标识别深度学习模型得到水印检测结果。本发明通过图像融合扩展图像在空间域或时间域的覆盖范围，减少信息冗余和不确定性，水印特征信息表达更为具象，提高水印检测的准确率。

摘要：本发明公开了一种电容式触控面板及其制造方法。该触控面板包括玻璃基板，它具有第一面和第二面；第一透明导电层，它布设在所述玻璃基板的第一面的中部；第二透明导电层，它布设在所述玻璃基板的第二面的中部；导电金属层，它布设在所述玻璃基板的第一面的周边；两个绝缘层，分别布设于第一透明导电层与第二透明导电层上。采用上述技术方案，第一透明导电层与第二透明导电层分别布设在玻璃基板的两面，透明导电层表面平整，不易被压断。因此，触控面板使用寿命较长；并且在强光下，不会出现较强的反射现象，达到美观的效果。

摘要：本发明实施例提供一种法兰孔剪切螺栓判别方法、装置、设备、介质及产品，该方法包括：获取发动机的性能状态数据；将所述性能状态数据输入预设的发动机热变形仿真模型，以输出排气歧管上法兰孔变形量和法兰孔对应的螺栓变形量；确定法兰孔变形量和法兰孔对应的螺栓变形量之间的相对变形量；根据所述相对变形量和预设阈值判断所述法兰孔是否会剪切螺栓。本发明实施例的法兰孔剪切螺栓判别方法，基于仿真得到的法兰孔变形量和法兰孔对应的螺栓变形量之间的相对变形量以及预设阈值判断法兰孔是否会剪切螺栓。从而可以提前判断排气歧管上法兰孔是否会剪切螺栓，提高了排气歧管的安全性。

摘要：本发明公开了一种基于生成对抗网络的水下图像去模糊方法，包括：获取水下退化图像与清晰图像作为训练样本，对改进后的DeblurGAN网络进行训练，获取到优化模型；将需要处理的水下退化图像输入训练好的优化模型之中，得到清晰图像；将得到的清晰图像和原始退化图像进行对比，分析总结出优化模型的准确度。本发明通过提升网络的学习能力来进一步改善生成图像的分辨率，进一步提取其细节，使得图像特征尽可能细节化和丰富化，避免了特征信息的丢失，生成的处理过后的图像在去除模糊的基础上，细节更加完善，能够有效去除水下图片噪点和改善细节模糊问题，提升了对于水下图像的去模糊效果。

摘要：本发明公开了一种基于改进的FasterR‑CNN的水下目标检测方法，包括如下步骤：获取待检测的水下图像数据集，并将其划分为训练数据集、测试数据集和验证数据集；利用训练数据集和验证数据集对改进FasterR‑CNN模型进行训练和更新，得到训练好的改进FasterR‑CNN模型；利用测试数据集对训练好的改进FasterR‑CNN模型进行测试，获取水下目标检测结果。本发明通过使用引入了CBAM注意力机制的ResNet‑50网络替换原算法中的VGG‑16网络作为特征提取网络，使用CIoU函数作为边框损失函数，能够较好得检测出水下目标，识别速度较快，准确率较高。

摘要：本发明公开了一种用于D2D通信中控制计费的方法，包括基站，以及处于同一小区中的至少一对的第一用户以及与所述第一用户进行D2D通信的用户，包括以下步骤：（1）所述第一用户周期性的向附近的用户发送探测信号，探测信道质量；（2）与所述第一用户之间的信道质量大于门限值X的用户向所述第一用户反馈其本身的ID；（3）整理ID为列表并发送至PCRF，所述PCRF将接收到的列表转发至SPR并处理后再发送至PCRF；（4）所述第一用户向所述附近用户发起D2D通信连接请求时，向PCRF发送消息；（5）当D2D通信连接断开时，所述第一用户向所述PCRF发送承载，所述PCEF根据PCC计费规则或者时间进行计费。本发明通过D2D用户向PCRF上报建立通信的开始时间，结束时间和数据流量，使得PCRF生成计费策略，来保证运用商可以正常的收费。

摘要：PLC柜IO点校验设备及其校验方法涉及PLC柜设计领域，该设备包括机箱、触摸屏、电源进线插头、开关电源和PLC通信电缆；触摸屏安装在机箱的前面板上，开关电源安装在机箱的内部；电源进线插头安装在机箱的侧面板上，并与开关电源连接，电源进线插头将接入的220V交流电经开关电源转换为24V直流电后为触摸屏供电；触摸屏的通讯端口与PLC通信电缆连接，并引到机箱的侧面；触摸屏通过PLC通信电缆与PLC连接，触摸屏用于显示待校验PLC的各I/O点的校验结果。本发明的设备在校验PLC柜时，只需要一个人即可完成校验任务，不仅工作效率高，而且还可以避免各种校验错误的发生，准确率高。

摘要：本发明涉及基于脑电与半自主导航的飞行器目标搜索系统和方法，系统包括：飞行器，电极帽和PC端地面控制系统。方法包括：飞行器通过二维激光测距仪采集环境数据进行处理，得到飞行器的可行方向，并发送至PC端地面控制系统；PC端地面控制系统显示飞行器的可行方向；并将由电极帽采集的脑电信号转换成选择飞行方向的控制指令，发送至飞行器。本发明采用基于采集至6导联左、右手运动想象的脑‑机接口与基于二维激光测距仪的半自主导航结合的方式实现多旋翼飞行器室内二维空间目标搜索，具有智能程度高、计算开销低、易于操作、控制稳定，可令使用者同时完成更多的控制任务等优点。

摘要：本发明公开了一种无人驾驶农机的自主路径规划方法及装置，涉及智能农机装备领域，采用视觉传感器与北斗RTK定位定向系统自主识别田垄，并优化田块边界识别路线，减少边界识别算法的计算量和边界提取时间。该装置包括北斗RTK定位定向单元、信息处理单元和数据通讯单元。该装置首先通过边界识别算法得出田块边界信息，用户通过人机交互界面输入的农机作业幅宽，然后根据作业奇、偶数行规划出满足农艺要求的作业路径，通过数传模块将获得的田块边界信息和路径规划信息发送到数据服务中心存储，用于其他作业机具的自动田块匹配和作业状态监测。

摘要：本发明涉及一种医疗垃圾收集装置，解决的技术问题是现存的医疗废料需要人为将废液桶，容易在收集装置内滋生大量细菌，不仅污染环境，而且会对医护人员的身体健康造成损害，其技术方案为：包括箱体，箱体的上端盖上开设有垃圾投放门，在垃圾投放门下方设有套袋装置，所述箱体的左侧固定收袋装置，在收袋装置的一侧设有铝钉扎紧装置；本发明在能够通过套袋装置将医疗垃圾袋套装在箱体内，方便医护人员将垃圾废料投入收集装置中，收袋装置与铝钉扎紧装置配合可将医疗垃圾袋从箱体内抽出，并用铝钉扎紧，从而使得医护人员直接从收集装置中取出，不必再将医疗垃圾袋进行打包，有效的将医疗废料和医护人员隔离起来，从医疗废料的源头上有效的杜绝了二次感染。