摘要：本申请涉及通信网络技术领域，公开了一种负载均衡策略下的分布式网络资源优化调度方法及系统。该方法包括：若接收到客户端发送的第一服务请求信息，确定健康状态权重、响应时间权重以及带宽权重；确定第一候选节点；若第一候选节点的数量为至少两个，计算各第一候选节点的健康探测评分；计算各第一候选节点的期望收益，将期望收益最高的第一候选节点作为第一目标节点，并将第一服务请求信息分配至第一目标节点。本方案根据当前负载和资源状况动态调整权重，可以在面对不同的负载情况时能够自动调整分配策略，实现动态负载均衡，避免过载问题。并且优先选择最适合当前负载的节点，可以提高服务质量和用户满意度。

摘要：本发明涉及网络资源分配和管理技术领域，公开了一种基于多策略的分布式网络资源动态分配方法及系统，方法包括：采集分布式网络各个网络节点的节点需求相关数据和边缘节点的设备健康状态数据并进行预处理；构建改进的预测网络模型并将预处理后的数据输入到预测网络模型进行训练；通过训练好的预测网络模型，预测得到各网络节点未来资源需求和各边缘节点设备报警等级；根据预测的各网络节点未来资源需求，采用动态分配策略优化分配的资源；并且根据预测的报警等级更新边缘节点的实际报警等级，并根据不同的报警等级采取相应的管理措施。本发明显著提升了分布式网络资源的利用效率和网络的整体性能，增强了网络的稳定性和可靠性。

摘要：本发明提供一种基于深度学习的网络流量调度优化方法。应用于通信网络技术领域，所述方法包括：S1、实时采集部署于网络节点的流量数据、链路状态、延迟及丢包率指标并构建样本数据库；S2、根据样本数据库，构建融合检索增强扩散模型与混合线性专家模型的流量预测模型进行多模态流量预测；S3、根据实时网络状态和所述未来流量预测结果构建强化学习智能体的状态空间；S4、基于多目标优化机制进行策略优化；S5、将训练和优化后的模型部署至网络控制器或边缘计算节点，实现对网络资源的实时感知与动态调度控制。本发明显著提升流量预测精度，并根据网络环境变化及时更新和优化调度策略，提升网络综合性能。

摘要：本发明提供了一种半自动摊料机，所述移动滑块与移动底座滑动配合，在移动滑块一侧设有升降装置，所述升降装置一侧固定连接升降平台，所述升降平台上设有下料机构，下料机构的下料支盘与升降平台固定连接，所述升降平台远离升降装置的一端滑动连接下压机构，所述下压机构远离升降平台的一侧设有下压支撑柱，所述下压支撑柱与升降平台滑动连接，在下料机构的下端设有转动机构，转动机构的转动平台上方放置模具，在转动平台周侧设有对中机构，本发明能够砂轮的摊料通过对中机构对模具的定心，通过转动机构对模具进行旋转，下料机构进行下料、下压机构进行压制，从而解决人工摊料不均匀以及减少摊料时间从而减少了工厂的效益降低。

摘要：本申请公开了一种应用程序的运行方法、装置、电子设备及可读存储介质，方法包括：响应于应用程序运行指令，获取应用程序运行指令中包括的第一系统的应用程序；虚拟环境利用第一预设函数，生成目标进程；虚拟环境在利用第二预设函数以将应用程序放入目标进程之前，截获第二预设函数；虚拟环境利用系统调用翻译器，得到应用程序的应用程序镜像和动态链接器信息；虚拟环境根据预设加载器、应用程序镜像和动态链接器信息，利用第二预设函数，将应用程序和动态链接器加载至内存；根据动态链接器和第三预设函数，执行应用程序。通过上述方法使得Linux应用程序能够在没有root权限的情况下也能够在Android系统下运行。

摘要：本发明公开了一种云计算环境下的基于MapReduce并行化的柔性工厂作业调度方法，包括：接收远程提交的柔性作业车间调度问题，通过云计算弹性计算方式根据计算任务和任务需求分配计算资源，所述柔性作业车间调度问题包括：计算任务、及对所述计算任务的计算时间和计算精度的任务需求；根据第一步分配的计算资源，对用户提交的柔性作业车间调度问题建模并对计算任务进行编码，再使用MapReduce并行化基因算法求解，最终给出调度结果。本发明采取MapReduce模型可以满足用户的时间和精度上的需求，能有效降低算法求解时间和提高解质量。

摘要：本发明涉及一种基于数据挖掘制造业工厂设备布局方法，该方法包括以下步骤：清理柔性工厂工作调度数据并生成事物数据库；使用APriori算法挖掘事务数据库中的频繁项：根据频繁项生产直线设备布局方案。本发明的有益效果为：克服经典的求解单行直线型布局过程中需要提供各种参数的问题。帮助车间在建设初期对设备布局进行规划。克服了经典算法基于的假设是设备是被等概率使用的，在实际情况生产情况中，根据生产订单工件是被批量的生产的，所以很少会出现单个工件独占所有设备的情况，更普遍的情况是多个工件共享设备，多个工件并发的进行生产。仅需要使用FJSP问题的调度结果，或者是已有的生产调度计划即可完成布局问题。

摘要：本发明公开了一种三维无线传感器网络分簇覆盖方法、终端设备及存储介质，所述方法包括：将三维无线传感器网络中的各节点根据预设规则生成节点簇；并根据初始簇头，以及各节点簇中每一节点的初始坐标信息和能量信息，计算各节点簇的偏移量，并根据偏移量将初始簇头进行更新；在偏移量达到预设阈值时，停止更新，并记录更新后的簇头所处的目标坐标信息；将目标坐标信息对应的节点作为目标簇头，并通过目标簇头进行数据传输。本发明通过预设算法从三维无线传感器网络中选取初始簇头，并在考虑节点的分布密度情况下筛选出目标簇头，通过目标簇头进行数据传输，从而在考虑簇头能量的基础上，避免簇头过早死亡。

摘要：本发明提供一种基于多Kinect的人体骨架追踪系统及方法，包括：第一终端包括多个Kinect，采集人体图像变成点云数据；数据传输模块；第二终端包括：数据接收模块，接收点云数据；数据转换模块，统一多个Kinect的相机坐标系、拍摄的标记点坐标系统，得到每两个Kinect的初始变换关系；数据融合模块，每两个Kinect进行初始配对，得到一个Kinect的多种配对方式，通过最小二乘法迭代获得每一个Kinect的最佳配对，根据每两个Kinect的最佳变换关系对多个Kinect的点云数据进行融合；骨架提取模块，根据数据融合模块融合的点云数据进行人体重建。上述系统及方法减弱点云数据配准错位现象。

摘要：本发明提供一种全景视频映射方法及系统，包括：获取球面全景视频；采用伪圆柱投影将所述全景视频映射到平面上，得到全景图；采用带分割方法沿纬线切割所述全景图；将分割后全景图分为非中心区域和中心区域，非中心区域进行拆分，重排列组合呈类中心区域，中心区域和类中心区域组合成所述全景视频的映射图像。所述映射方法及系统在保证面积最小的情况下提高映射后的全景视频质量。