摘要：本发明提供了一种导线拆接装置，导线拆接装置包括：固定座，具有设备连接部，固定座上设置有转轴，转轴绕其自身轴线可转动地设置，转轴上收卷有绝缘绳，绝缘绳的端部设置连接动触头的连接件；隔离座，与固定座间隔设置，隔离座具有静触头连接部，绝缘绳搭设在隔离座上并跨过隔离座，连接件与转轴分别位于隔离座的两侧。通过本申请提供的技术方案，能够解决相关技术中的人工拆装导线作业强度大且风险高的问题。

摘要：本发明公开了一种变压器直流电阻试验专用的高空测试钳装置，包括手握杆、延长杆和钳，其中钳连接在手握杆顶端，延长杆与手握杆底端活动连接。作业人员站在变压器上直接将本发明夹到套管线耳上，避免攀爬套管或使用高空作业车，降低作业风险，节省人力物力，提高工作效率。

摘要：本发明公开了高光泽度耐磨珍珠镍电镀设备及电镀工艺，涉及到珍珠镍电镀设备领域，包括用于制备珍珠镍电镀颗粒物的制粒板。本发明中当下模板中存储满颗粒物时，第一推动单元推动上模板下降，上模板将下模板中的颗粒物压合，内部加热腔中的加热单元启动，使得颗粒物熔化并相互混合成整体，可用于压合熔铸内部无气泡或者空层的高光泽度耐磨珍珠镍板材，也就是说，通过在颗粒物表面电镀上一层珍珠镍层后，利用颗粒物压合熔铸形成的高光泽度耐磨珍珠镍板材具备良好的耐磨效果，而随着高光泽度耐磨珍珠镍板材被磨损，因其珍珠镍层是均匀分布在高光泽度耐磨珍珠镍板材结构中的，高光泽度耐磨珍珠镍板材始终能够保持高光泽度。

摘要：本发明涉及电镀装置技术领域，具体公开了一种五金产品表面电镀装置，包括底座以及安装在底座顶部的电镀池，所述电镀池内侧且靠近下方位置处连通有排放管，还包括：置物箱：通过驱动机构沿竖向滑动设置在电镀池的内侧；固定框：沿前后方向上水平滑动连接在电镀池的上端端口，且跨过电镀池的上方；推动组件：设置在电镀池的上端端口，且推动固定框沿前后方向上移动；滑动组件：设置在电镀池上端两侧沿之间，且随着推动组件的驱动引导固定框两侧方向上往复平移；升降组件：设置在固定框上边，且下方的升降端设置有清刷机构，本发明可在电镀前将异形五金产品表面进行均匀清洗，进而提高了后期电镀的效果。

摘要：本发明公开了一种具备调节功能的涡轮流量计标定检测装置，包括，检测部件，包括龙门架、设置在龙门架上端的弧形板与支撑杆以及设置在龙门架两侧的滑盒，所述支撑杆的上端设置有夹持架，所述夹持架内部设置有第一夹持组件；以及，所述滑盒的上端设置有支撑平板，所述支撑平板上端设置有第一环板与第二环板，所述第一环板与第二环板内部设置有进水管，所述第一环板的一侧设置有拇指气缸，所述拇指气缸的输出端穿过第二环板设置有移动环板，所述移动环板上设置有第二夹持组件；通过密封圈提高密封性，借助夹持组件联动作用，对不同型号的流量计的颈部夹持，通过对按压件挤压，使滑柱向内旋转，匹配不同型号的流量计。

摘要：本发明公开了一种基于CART决策树算法的燃气涡轮流量计异常检测方法及系统包括，通过采集装置采集气体涡轮流量计的相关历史数据，对数据进行预处理以剔除其中的噪声数据，得到样本数据；对样本数据进行属性选择，得到目标训练集和目标测试集；利用CART决策树模型对目标训练集进行数据挖掘，形成初始决策树；通过目标测试集对初始决策树模型进行剪枝优化处理，生成最终的决策树算法评估模型；测试模型精准度，及时修正决策树；本发明提供的一种基于CART决策树算法的燃气涡轮流量计异常检测方法及系统能够解决现实中燃气设备故障发现不及时而导致的计量准确性偏差问题，从而提高业务时效性，减少了设备维护成本，降低了设备维护部门人员的工作量。

摘要：本发明公开了一种电梯驱动方法及双向动态太阳能电梯系统，它是通过光伏电池组发电给电梯供电，供电不足时，由胶体蓄电池补充电力，在胶体蓄电池放电达到最大放电深度后将电梯供电系统切换至电网供电。本发明可以充分利用太阳能驱动电梯系统，且不会因断电或停电导致电梯停止运行，从而提高电梯的稳定性。

摘要：本发明公开了一种太阳能电梯的寻日跟踪方法及装置。所述方法是：在太阳的高度角低于恰好使太阳能电梯的光伏阵列产生阴影的角度时，让太阳能电梯的光伏阵列保持在相互之间刚好没有阴影遮挡的状态；在太阳的高度角不低于恰好使太阳能电梯的光伏阵列产生阴影的角度时，让太阳能电梯的光伏支架系统朝着太阳的位置并进行跟踪。本发明克服了现有的太阳能电梯的光伏支架系统无法确保光伏阵列相互之间无阴影遮挡的缺陷、现有的太阳能电梯不能通过调整光伏阵列的角度来降低所承受的风力的缺陷和现有的电梯的寻日跟踪装置不能与外界进行信息交换的缺陷。

摘要：本发明涉及一种应急物资物流配送的优化调度方法，属于物流配送问题智能优化调度技术领域。首先采用切割法将问题分解为单车辆带装箱约束的车辆路径子问题，设计基于三维矩阵更新策略的混合鲸鱼优化算法对子问题的配送路径进行合理规划并提出一种基于天际线填充的装箱策略用于解决装箱问题。当下一个客户需求的应急物资不能完全装入车辆时，则重新派车进行装载直至将所有应急物资全部装车，在车辆出发前制定车辆配送路径及其装箱方案。本发明可在更短时间内将应急物资快速装入车厢并及时送至客户位置，能够提高应急物资的配送效率同时降低物流成本，丰富应急管理策略，为大规模突发事件的科学管理和决策提供了参考依据。

摘要：人为热对城市气候和空气质量具有显著影响，但目前缺少针对多源人为热的精准高效的估算方法。本发明改进了人为热建模的流程，提出了一种基于机器学习的多源人为热时空量化方法。该方法包括如下步骤：步骤1)基于能源消耗和社会经济数据计算县级年均人为热通量(Anthropogenic heat flux,AHF)；步骤2)利用替代数据为不同来源的人为热进行时间维的降尺度处理，得到县级月均AHF；步骤3)计算人为热相关多源数据的每月县级平均值作为解释变量，与对应的AHF构成训练样本；步骤4)基于梯度提升回归树和Cubist两种机器学习算法训练模型并进行误差分析，为不同热源选择最优的算法建模；步骤5)将特定的栅格数据输入至最优模型中计算特定时间特定区域的多源人为热通量。