摘要：本发明实施例公开了一种基于运动想象特征提取的游戏操作方法及电子设备。方法包括：采集脑电信号，并对其进行预处理，得到第一信号；对第一信号进行连续小波变换及特定范围提取，得到第二信号；对第二信号进行短时傅里叶变化，得到时频功率图；将时频功率图输入预设的卷积神经网络进行特征提取及分类处理，得到分类结果；将所述分类结果在线转化为代码，通过代码控制游戏精灵向左或向右运动。本发明实施例使用了当前对特征提取具有强大功能的卷积神经网络，实现了高质量和快速的特征提取及分类，即提高了特征分类提取的准确率，且分类结果可以快速地进行电脑译码，达到在线处理，从而将运动想象这一技术运用到了只需左右移动操作的游戏中。

摘要：一种蜂窝铝板复合拼图贝壳马赛克墙体装饰系统及其施工方法，包括挂接于墙体上的拼图饰面板和连接于墙体和饰面板之间的金属挂件和支托件，所述拼图饰面板是由外侧的贝壳马赛克层和内侧的蜂窝铝板组合粘接而成，所述贝壳马赛克层是由一块一块的贝壳马赛克根据图案反贴在衬底上而成，所述蜂窝铝板是由蜂窝铝板芯和夹持在蜂窝铝板芯两侧的夹板连接而成，所述衬底与夹板粘贴。所述金属挂件呈台阶形，其台面上的上肢开有螺栓孔，由螺栓与拼图饰面板锚固连接，其台面下的下肢外面与支托件挂接。所述支托件由均为L形的上部支托件和下部支托件组成。本发明可解决贝壳马赛克施工精度不易控制，安装繁琐，工作效率低等技术问题。

摘要：本发明为一种结合元学习和深度学习的运动想象任务分类方法，首先获取被试的运动想象脑电信号，并进行预处理；对预处理的脑电信号进行连续小波变换，得到脑电信号时频能量图；然后，构建运动想象任务分类模型，结合元学习利用大量训练样本对运动想象任务分类模型进行训练，获得元学习器；最后，将少量训练样本输入到元学习器中，得到运动想象任务分类模型的初始权重参数，并对模型进行初始化；将待分类运动想象任务的脑电信号时频能量图输入到初始化后的运动想象任务分类模型中，对运动想象任务进行分类。本发明结合元学习训练运动想象任务分类模型，使模型具备较强的泛化能力，能够快速适应新任务和个体脑电信号的差异，在小样本数据上也具有良好的分类效果和较高的分类准确率。

摘要：本发明涉及一种用于豆类作物的清洗生产线，包括机架、筛选装置、清洗装置、烘干装置和驱动电机；筛选装置设置在机架后端的上方，并且筛选装置可前后滑动以对豆类作物实现筛选并向下输送；清洗装置设置在机架上，并且清洗装置的后端处于筛选装置内，其前端沿着机架向前延伸以承接筛选装置向下输送的豆类作物并向前输送，且在向前输送的过程中对豆类作物进行清洗；烘干装置设置在机架的前侧，并且烘干装置的入口连接清洗装置的前端以承接经清洗装置清洗后的豆类作物再烘干；驱动电机固定在机架的后侧，其分别连接并驱动筛选装置和清洗装置。该生产线流水线作业，能够对豆类作物自动筛选、清洗和烘干出料，结构设计人性化、工作效率高。

摘要：本发明公开了一种实时检测氧气浓度的头灯，包括头灯，它与头灯前托通过铰链孔相连，头灯前托顶上装有蜂鸣器，内部装有ze03电化学模组，两侧下部各装一根头灯带，顶部装一根头灯带，并与头灯后托的两侧和顶部相连，头灯后托内部装DC稳压器，蓄电池和手摇发电机，背部有充电接口和开关，通过充电接口直接充电，也通过手摇发电机充电。本发明通过ze03电化学模组和蜂鸣器，解决了不能进行氧含量报警的问题，通过使用手摇发电机，保证了持续使用时间，头灯带采用硅酸盐体系蓄光型自发光材料，不需要电仍发出警示，通过装硅胶套，使用户更加舒适，减少伤害，通过伸缩式摇手柄，使用户佩戴后活动不受限。

摘要：一种用于分离地层电位信号及量测电路噪声的电子装置，该电子装置包含：一基板；一运算放大器，位于该基板上，该运算放大器用以放大该地层电位信号；一滤波电路，位于该基板上，该滤波电路位于该运算放大器与一系统电压端之间，该滤波电路用以过滤该系统电压端的噪声；一第一串联针座，位于该基板上；以及一第二串联针座，位于该基板上，该第二串联针座连接该第一串联针座，其中该第一串联针座与该第二串联针座用以串联其他基板。

摘要：本发明涉及基于编码调制的视觉诱发脑‑机接口的双重刺激方法，该方法首先使用自制的机器人图片，包括闪烁刺激图片与滑动刺激图片，机器人图片诱发脑电的效果要远好于纯色图片；其次本发明设计了闪烁刺激与滑动刺激双重刺激方法，双重刺激方法降低了脑电信号的诱发周期，增加了脑电信号的指令输出速度；第三本发明使用同一二进制码同时调制闪烁刺激与滑动刺激，两种刺激方式所诱发的脑电信号不同，可以加以区分，这使得二进制码的长度降低也让指令数量提高了一倍。

摘要：本发明公开了一种电解水制氢装置、电解水制氢装置的控制方法、电子设备。其中，该电解水制氢装置，包括：热交换器，与碱性电解制氢装置的碱性电解槽连接，以及与PEM电解制氢装置的PEM电解槽连接，用于在检测碱性电解槽和PEM电解槽中的任意一个电解槽开启时，采用热交换方式为另一个电解槽提供启动热量；以及在碱性电解槽和PEM电解槽中的均开启时，进行储热以在电解水制氢装置处于低温或启动时提供热量；控制单元，分别与直流母线、碱性电解制氢装置、PEM电解制氢装置和热交换器连接，用于监测到直流母线的输入功率变化时，采用碱性电解装置接入或切出碱性电解槽以及采用PEM电解装置接入或切出PEM电解槽，以调整与电解水制氢装置适配的制氢供电功率。

摘要：本发明提供了一种基于电位融合的异步脑‑机接口构建方法，包括以下步骤：S1、构建异步脑‑机接口工作状态和空闲状态对应的界面，并诱发相关电位；S2、系统采集构建的两种状态界面的相关电位；S3、通过线性判别准则算法对融合电位进行辨识，得到系统的状态及输出指令。本发明有益效果：基于事件相关电位和瞬态视觉诱发电位的异步脑‑机接口构建方法，在oddball范式下诱发事件相关电位和瞬态视觉诱发电位，能够有效辨识系统的状态及输出指令。

摘要：本发明提供了一种基于相关性分析的脑‑机接口跨负荷线性判别方法，包括以下内容：获取不同状态脑力负荷下的脑电数据，对获取的脑电信号数据采用Fisher准则训练出多组分类器，将待分类脑电样本输入到多组分类器后得到多组线性判别值，对待分类脑电样本与不同状态下的脑电数据分别计算平均皮尔逊相关系数，转化成权重系数；权重系数与线性判别值加权求和，加权求和值通过Fisher准则及投票器，判断待分类脑电样本的类型。本发明所述的方法，通过设计不同脑力负荷状态下的基于Fisher准则的线性判别分类器，并采用皮尔逊相关系数与权重计算的转化，获得了待测样本与训练样本的权重系数，对最终判别式进行了改进，实现了对个体跨负荷状态脑电数据的自适应分类目的。