摘要：本发明提供了一种基于脉冲驱动型电机的平滑加速控制方法和系统，其中，所述方法包括：获取工作任务；计算脉冲驱动型电机以平滑加速方式完成所述工作任务对应的加速变量；初始化所述加速变量；将初始化后的加速变量带入预设的电机速度控制模型，以控制所述脉冲驱动型电机完成所述工作任务的速度变化，上述方法和系统大大降低了硬件成本。

摘要：一种基于图自动编码器和Transformer的药物分子属性预测方法，它涉及一种药物分子属性预测方法。本发明为了解决现有技术无法高效且准确地预测药物分子生物活性、毒性、代谢路径等属性的问题。本发明的步骤包括：从不同数据库提取药物分子数据样本生成数据集，划分训练集和测试集进行网络训练和测试；获取药物分子数据的SMILES序列表示；使用RDKit解析SMILES序列获取分子特征；输入分子图，使用GAE进行随机掩码操作，生成一个掩码后的图以及掩码位置；在被掩码的节点特征上再次替换为另一个掩码标记；通过多次重新掩码形成N个不同的掩码特征输入到基于Transformer的解码器中；使用获得的图表征预测药物分子的各类属性标签。本发明属于药物分子属性预测技术领域。

摘要：本发明的内容是将传统活塞压力计与压力舱结合，用压力舱制造出活塞压力计的高压工作环境，活塞压力计在高压工作境中工作，并产生相对于高压环境压力的准确可靠的差压量值，该量值可用于对高静压差压仪表的测量准确性进行验证，以确定高静压差压仪表在其工作静压下差压量值的准确性。

摘要：一种藤稔葡萄果粒膨大处理方法，采用赤霉素溶液或者吡效隆与赤霉素的混合溶液作为藤稔葡萄果粒膨大剂，于藤稔葡萄盛花后14天左右，先对藤稔葡萄果穗进行整穗和疏粒，掐除果穗基部2-4个支穗、中间过密的支穗和穗尖，使每个果穗果粒数保持在30-40粒，然后将藤稔葡萄果粒膨大剂浸蘸果穗，持续5-10秒钟。本发明的藤稔葡萄果粒膨大剂成本低廉，使用安全，对藤稔葡萄果粒进行膨大处理的方法简单，容易操作，可使藤稔葡萄果粒充分膨大，有效提高藤稔葡萄单粒重量、可溶性固形物含量、果皮花青素含量。

摘要：本发明公开了一种保温效果好的食用菌出菇房门密封结构，包括：墙板，通过铰链设置在墙板上的门，门锁，在所述门的四周设置有镀锌门包边，在门两侧的墙板上设置有镀锌包边，在镀锌门包边上设置有橡胶密封条。优点是：气密性好，造价低廉。

摘要：本发明实施例公开了一种用户行为日志数据采集方法及装置，该方法包括：监控到所述操作系统的应用接口函数被调用后，确定与所述应用接口函数对应的钩子函数，所述应用接口函数是应用程序对所述操作系统所能访问的数据进行访问时调用的；通过所述应用接口函数调用所述钩子函数采集所述应用程序调用所述应用接口函数的过程中产生的用户行为日志数据。该方案确保采集用户行为日志数据的完整性，进而确保对用户行为日志数据进行分析的准确性。

摘要：本申请公开一种网络访问方法及装置，该方法中，产生针对目标网段的网络访问请求后，将其传输至安全平台，安全平台获取相应的数据或对数据加工处理以及分析的结果，并将其转换成图像数据后加密；终端接收加密后的图像数据，并对其进行解密处理和显示。通过该方法，终端每次进行网络访问时，所述目标网段不同，从而能够使同一终端能够访问多个不同的网段。并且，安全平台会将访问目标网段获取到的数据转换成图像数据，将图像数据加密，将加密后的图像数据传输至终端，使终端访问不同网段获取到的图像数据相互隔离，终端接收到的是图像数据，在屏幕上显示时，是以图像形式显示的，而不需要恢复成原始数据，保障了数据的安全，提高信息的可靠性。

摘要：本发明公开一种发光键盘，其包括可产生光束的发光模块、按键帽以及多个导光元件，且按键帽具有字符区域。多个导光元件设置于按键帽的下表面上，且多个导光元件对应于字符区域，以引导投射至按键帽的光束投射至字符区域。本发明发光键盘可针对各国不同字符区域的配置而设置相对应的多个导光元件，因此，可不需针对发光模块中的导光板进行不同的导光元件配置。

摘要：本发明实施例提供了一种集装箱卡车编队中跟随车行驶控制方法及装置，所述方法包括：获取头车的位置信息和姿态信息；根据头车的位置信息和跟随车自身的位置信息，得到第一路径；根据头车的位置信息和姿态信息，得到第二路径；控制跟随车沿着第一路径和第二路径行驶。由于跟随车在获取到头车的位置信息后，并不是直接根据头车的位置信息控制其行驶方向，而是根据头车的位置信息和姿态信息，以及跟随车自身的位置信息，生成第一路径和第二路径，使跟随车按照第一路径和第二路径行驶，能够使跟随车与头车的行驶轨迹保持一致，进而提高集装箱卡车自动编队行驶的稳定性。

摘要：本发明提出一种基于异构信息网络和推荐系统的药物对相互作用预测方法。所述方法使用神经因式分解机NFM搭建推荐系统，结合推荐系统和异构信息网络形成网络预测模型，用于进行药物对之间的关系预测；将训练集中的药物对输入到上述模型，对该模型进行训练；经过多次迭代后，得到最终的预测模型；将测试集中的药物对输入到最终的预测模型中，得到预测结果，并进行结果分析。本发明所述的异构信息网络可以融合多种类型的信息数据，通过图神经网络等技术可以提取节点的关系和邻域信息，本发明通过合理的利用异构信息网络，更有效地提取了药物与药物的相互作用关系。