摘要： 本发明公开了一种Ｓ１２交换机定时供给方法及系统，同步网节点上主局的同步信号首先被交换机接收，交换机滤除此同步信号中抖动，并向诸通信设备提供同步信号，系统包括有交换机、子机机框、ＰＣ机，交换机内还增设同步数字系列时钟分配部分（ＳＣＤＡ），ＳＣＤＡ设计成与时钟分配板（ＣＬＴＤ）兼容的专用模块，ＳＣＤＡ模块输入信号由ＣＬＴＤ模块提供，该系统利用了现有的交换机来输出同步信号，无须专配独立的供给系统和专人维护，改变了传统方式，集交换与供给于一体且成本低。

摘要：本发明涉及基于串口的嵌入式智能视频处理设备的视频监控系统，属于视频监控技术领域，该系统包括安装在所需场所的一个或多个摄像头、视频服务器，与所述视频服务器通过网络相连的客户终端，智能视频处理设备，该摄像头用视频线通过视频口与智能视频处理设备连接，该智能视频处理设备的串口通过数据信号线与视频服务器的串口相连，通过视频服务器的透明通道实现智能视频处理设备与视频服务器间的双向通信；该客户终端通过网络接收视频服务器发送的数据，对视频进行统一管理。本发明降低了系统更新成本，保证了视频处理的实时性、准确性，同时降低了客户终端的计算负担，且能够实时监控、视频分析处理、实时报警等，实现了对场景的智能化监控。

摘要：本发明公开了一种基于深度学习的周界报警算法。为了解决基于视频分析的周界报警中误报多的问题，本发明利用深度学习在视频帧上对人体进行检测，将检测到的人体作为候选目标，判断是否触发了周界报警的规则。基于深度学习的目标检测算法，能准确的区分人、树叶、小动物和光线变化等，因此，本发明中基于深度学习的周界报警算法将误报降到了百分之一以内，深度学习采用统一的训练框架，从大量的样本中学习模型，规避了传统视频分析的“经验式”模型，因此本发明中的算法参数极少，很适合推广应用。

摘要：本发明为了检测隔栏递物行为，提出了基于深度学习、均值偏移跟踪算法和贝叶斯网络相结合的隔栏递物检测算法。利用卷积神经网络在目标检测上的优势，在没有任何预测信息下对单幅图像（视频中的帧）进行人体和物品的检测。在卷积神经网络检测到的目标（包括目标坐标、宽高、类别、概率等）基础上，利用均值偏移跟踪算法计算下一帧的目标预测位置，将此预测位置反馈给卷积神经网络的候选目标选择层。基于检测目标和跟踪目标的重叠程度计算两者的匹配率，更新跟踪目标的轨迹和所属类别概率等。在得到了跟踪目标轨迹和类别概率这些数据后，输入给贝叶斯网

摘要：本发明为了解决安检门快速安检的问题，提出了基于多摄像机融合的安检门人脸识别和人脸自动建库算法。本发明的算法不需要被检人员的主动配合式的刷脸，而只需要按照正常的路线行走，属于非配合式人脸识别算法。在安检门上沿着人进入的方向安装多个摄像机，这些摄像机同时采集视频进行人脸检测，检测出的人脸通过人脸跟踪后进行人脸质量评估模块进行筛选，筛选后的人脸通过对应的上半身匹配算法选出属于同一个人的人脸，再通过姿态估计删除角度过大的人脸，接着将人脸对齐校准后输入深度卷积神经网络提取特征。基于以上提取到的人脸特征，通过多摄像机人脸比对算法进行人脸匹配和自动建库。本发明的多摄像机融合的安检门人脸识别算法，显著提升了安检的速度，减轻了由于接受安检导致的拥挤等安全隐患。

摘要：本发明为了解决社区管理中人员的信息获取和归并问题，提出了一种基于WIFI探测和人脸聚类的数据融合算法。此算法能将经常出入小区的人员的人脸和手机MAC地址对应，为社区管理提供相对可靠的数据。在小区出入口上安装两个摄像机用于采集进出小区人员的人脸，并通过WIFI探针采集手机MAC地址。通过摄像机抓拍人脸并输入深度卷积神经网络提取人脸特征，将长时间内进出小区的人脸聚类形成采集时刻的人脸轨迹。WIFI探针探测得到的手机MAC地址形成MAC地址采集时间轨迹。基于人脸轨迹和MAC地址轨迹，通过计算两两之间的Frechet距离，将Frechet距离小于阈值的人脸和MAC地址轨迹融合，形成融合数据。这样将人脸与手机MAC地址捆绑，有利于对小区进出人员的管理，提升小区的安全性。

摘要：本发明公开了一种定位方法和移动终端，方法包括：接收用户的第一输入；响应于所述第一输入，对目标应用程序界面进行截图，得到目标图片；对所述目标图片进行识别处理，得到至少一个特征项，所述至少一个特征项包括文本内容和物像内容中的至少一种；若所述至少一个特征项中存在与用户的第二输入相匹配的目标特征项，则显示所述目标应用程序界面中与所述目标特征项相对应的目标特征区域。本发明的方法，可以在媒介及应用软件上实现关键词查找与定位的功能，极大地方便了用户，增强了用户体验。

摘要：本发明为了解决安检机场景可见光拍摄物品图像和X光扫描物品图像匹配问题，提出了一种基于传送带标识的可见光和X光图像匹配方法及装置。在X光安检机入口上方安装网络高清摄像机模组，在传送带两侧安装金属材质的数字标识条。用深度聚焦卷积残差网络对可见光抓拍图像和X光扫描图像进行物品检测，用以残差网络为模型的卷积神经网络对图像上的数字进行自动识别。利用检测出的可见光抓拍图像和X光扫描图像上物品坐标，通过投影计算出物品相对应的标识条上的数字。接着通过可见光抓拍图像上的数字和X光扫描图像上的数字匹配来实现可见光和X光物品图像的匹配，从而让安检员能更便捷得确认X光物品图像对应的可见光物品图像，提高安检效率。

摘要：本发明提供了一种组队数据共享方法，属于车联网技术领域。该方法包括，获取多媒体播放数据；所述多媒体播放数据包括视频播放数据；将所述多媒体播放数据发送给所述第一车辆的第一车载视听设备和第二车辆中的至少一个；其中，所述第二车辆与所述第一车辆属于同一组队。本发明的组队数据共享方法，通过获取包括视频播放数据的多媒体播放数据，能够进行视频播放数据的共享；且组队内的车辆能够进行多媒体播放视频的发送的同时进行多媒体播放视频播放，实现了多媒体播放数据的发送和播放的多线程处理。解决了现有技术中对于车辆只能在组队内进行位置共享，并不能进行音频以及视频共享的问题。

摘要：一种喉口通流面积被部分封闭的L阀，属于机械工程技术领域。本发明包括：充气管、立管、水平管、喉口，立管与水平管相互垂直相交，相交处采用焊接或粘接方式连接，充气管采用焊接或粘接方式与立管相连接，喉口设在立管和水平管垂直连接处，喉口部分密封。密封处采用焊接或粘接方式与立管和水平管连接。本发明通过改变L阀立管与水平管连接处的喉口封闭面积，实现相同充气流量下改变颗粒流量的目的。当喉口被封闭部分面积占整个喉口面积一半时，相同充气量下输送的颗粒流量最大。这样，为实现输送相同的颗粒流量，喉口通流面积被封闭一半的L阀所需的充气流量可减少一半以上，从而实现节能一半以上。