摘要：本发明公开一种喷涂广告清除剂，它利用有机化学的极性相似相溶原理，辅以表面活性剂，利用表面活性剂的增溶、乳化、及两亲特性克服了一般洗涤用品对喷涂广告清除困难的不足，提供一种能够快速有效清除喷涂广告的清除剂。它含有常用的有机溶剂(一种或多种)30-80％，任意一种表面活性剂2-20％，其余为水。上述组分均为重量百分比。本发明适用于多种喷涂广告的清除。它快速、有效、安全、成本低廉。

摘要：本发明一种三频段测控遥感卫通多功能复合馈源，S频段折臂振子照射器安装在X/Ku环加载和差模兼载的共口径波纹喇叭最外侧；S频段折臂振子照射器与S频段和差网络连接，形成S频段和、差信号；X/Ku环加载和差模兼载的共口径波纹喇叭连接X/Ku六端口分波器；Ku频段信号直通向后输出连接Ku频段正交模耦合器将垂直极化和水平极化两路正交的Ku信号输出；X波段信号通过X/Ku六端口分波器的四个耦合口等幅同相耦合出来，与X频段五端口合成器的四个耦合输入口连接，输出口与X频段隔板圆极化器的输入口连接。

摘要：本发明涉及脱硫石膏板加工设备，更具体地是一种脱硫石膏板干燥用受热面可调式热风循环设备，包括有底部加热框、网板、烘干架、密封盖板、脱硫石膏板烘干组件和同步位移组件等；所述网板固定设于底部加热框的上部，所述烘干架固定设于底部加热框的上侧，所述烘干架的两侧都铰接有密封盖板，所述脱硫石膏板烘干组件设于底部加热框内，所述同步位移组件设于烘干架内。本发明中通过叶轮将电加热盘散发的热气吹送到网框内可以同时对多块石膏板进行热风烘干操作；正反旋转交替组件与同步位移组件配合能在石膏板干燥的过程中不断调整石膏板的受热面，且能扩大石膏板的受热面，使石膏板受热更加均匀。

摘要：本发明涉及石膏板生产领域，尤其涉及一种方形石膏板生产用旋转式添浆拉平装置，包括有底座、固定滑轨板、连接杆、安装板、外杆等；底座上固接有固定滑轨板，连接杆固接于底座上，连接杆一端固接有安装板，底座上通过轴承连接有外杆。通过下降拉平组件，伸缩卡杆左右往复运动对模型框内的石膏浆表面掺加的纤维材料的进行拉平，代替工作人员手动对纤维材料进行拉平，避免的石膏浆对皮肤的伤害，通过压缩弹簧四的作用，减小了伸缩卡杆对石膏浆的作用力。

摘要：本发明公开一种新型启动子及其构建方法和应用，在启动子的TATAbox序列区前连接转录因子结合位点区(binding sites，BS)序列，得到新型启动子；连接的序列包括CEBPABS序列、HNF1BS序列、HNF4αBS序列；本发明提供的新型启动子区域片段短，理论上可使基因载体容纳大片段目的基因，并且能够让质粒所连接的目的基因在生物体内强效、持久性表达。

摘要：本发明公开了一种基于多线激光雷达的水下目标多点同步探测方法，包括：在发射端设置激光发射阵列(M×N)，产生MN个频率不同的调制信号，分别调制到各个激光发射阵元；获取参考信号和测量信号；计算每一路的参考信号和测量信号的相位差值，进而获得MN个相位差值；计算距离，每个距离值对应激光发射阵列的某个激光发射阵元，由此同时获得目标一个面的位置信息。这种方法能够一次性对水下目标的一个面进行探测，能够实现多个目标探测点与回波信息的对应，在保证高精度的前提下完成对目标三维信息还原。

摘要：本发明公开了一种水陆两用的单波段激光雷达系统探测方法，包括：对激光回波的水陆类别进行划分，设定划分标准；为陆地和水下环境分别设置对应的信号处理方式；每次探测前先进行环境识别，选择与陆地或水下环境匹配的信号处理方式。这种方法使单波段激光雷达系统既能在陆地使用，也能在水下使用，可同时处理水陆两种环境下的回波信号；而且只采用蓝绿波段激光进行探测，简化了设备，节省资源。

摘要：本发明涉及一种集成电路芯片测试平台的电源供电结构，包括测试平台上的电源接口，其中电源接口与数个直流电源输入供电装置相连接，每个外接直流电源输入供电装置均包括一直流电源输入接口，直流电源输入接口通过至少一肖特基二极管与电源接口连接。采用该种结构的集成电路芯片测试平台的电源供电结构，给使用各种外接直流电源的不同部门的人员使用带来了很好的方便性和安全性，解决了大多数的误操作问题，提供了方便和多样的供电方式，并采用了兼容设计、防误操作和错插设计，在各个部门人员使用的过程中，能够有效地防止大多数误操作而给整板和重要元器件带来的巨大损伤，而且使用方便灵活，系统兼容性强，工作性能稳定可靠，适用范围广泛。

摘要：本发明属于神经网络与时间序列预测分析领域，具体为一种用于时间序列预测的迟滞神经网络。在前向型神经网络结构的基础上，通过将神经元的激励函数改为迟滞激励函数的方式构造出前向型迟滞神经网络，采用梯度下降法和遗传算法相结合混合方法对网络的参数进行训练。本发明主要用于非线性时间序列的预测分析领域中。

摘要：本发明属于时间序列预测分析领域，具体为一种基于卡尔曼滤波融合的风速序列预测方法。利用采集到的风速序列构造出风速变化率序列，采用神经网络分别对两种序列进行预测分析，并将预测结果利用卡尔曼滤波方法进行融合，从而得到风速的最优预测估计结果。本发明主要用于风速时间序列的预测分析领域中。