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张晓谦
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1:
[发明]
数字信号测试系统
申请号:
00116622.0
公开号:CN1320861 主分类号:G06F9/22
申请人:
深圳市中兴通讯股份有限公司
申请日:2000.06.20 公开日:2001.11.07
发明人:
张晓谦
摘要:本发明公开了一种数字信号测试系统,包括:时钟模块、信号采集测试单元、微控制器单元、数据存储单元和数据通信单元。其中信号采集测试单元、微控制器单元、数据存储单元、数据通信单元集成于现场可编程门阵列上。微控制器单元是专用微控制器单元,整个测试流程由专用微控制单元硬逻辑门来控制,且通过数据通信单元把采集到的数据传输给PC机。该数字信号测试系统具有可靠性高和使用灵活方便等优点。
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2:
[发明]
跨时钟域数据传输方法、装置及半导体设备
申请号:
202610276862.X
公开号:CN121833569A 主分类号:G06F13/20
申请人:
墨芯人工智能科技(深圳)有限公司
申请日:2026.03.09 公开日:2026.04.10
发明人:
张晓谦
摘要:本公开提供了一种跨时钟域数据传输方法、装置及半导体设备,涉及电子信息技术领域,尤其涉及集成电路设计等领域,实现方案为:基于复位操作,使第一时钟域中的第一时钟信号的时钟上升沿与第二时钟域中的第二时钟信号的时钟上升沿对齐;在第一传输模式下,响应于第一时钟信号的有效上升沿对第一输入数据进行采样,并在同一时钟信号周期内将采样后的数据传输至第一目标寄存器;在第二传输模式下,响应于第一时钟信号的有效上升沿对第一输入数据进行采样并缓存,缓存的第一输入数据在随后的至少一个第一时钟信号的周期内保持不变,且响应于第一时钟信号的有效上升沿对缓存的第一输入数据进行读取以及将读取后的数据传输至第二目标寄存器。
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3:
[发明]
用于大模型加速器的动态时钟频率调节方法、装置及计算机设备
申请号:
202610536101.3
公开号:CN122086224A 主分类号:G06F1/324
申请人:
墨芯人工智能科技(深圳)有限公司
申请日:2026.04.22 公开日:2026.05.26
发明人:
张晓谦
摘要:本公开提供了一种用于大模型加速器的动态时钟频率调节方法、装置及计算机设备,涉及集成电路设计领域,尤其涉及人工智能芯片功耗管理等领域,实现方案为:获取大模型加速器执行当前计算任务的运算类型以及所处的工作阶段;确定执行当前计算任务所需的实际运行批量大小和理论满载批量大小;响应于工作阶段为解码阶段,基于实际运行批量大小与理论满载批量大小的比值,调节计算时钟的频率;响应于工作阶段为预填充阶段,基于理论满载批量大小与实际运行批量大小的比值,调节片上网络时钟的频率和内存系统的传输速率;在当前计算任务的执行过程中,在计算负荷发生阶跃跳变的瞬态切换时,将计算时钟的频率调节为预设的低频时钟阈值进行过渡缓冲。
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4:
[发明]
内存控制器、内存控制器的控制方法及计算机设备
申请号:
202610276851.1
公开号:CN121880263A 主分类号:G06F15/78
申请人:
墨芯人工智能科技(深圳)有限公司
申请日:2026.03.09 公开日:2026.04.17
发明人:
张晓谦
摘要:本公开提供了一种内存控制器、内存控制器的控制方法及计算机设备,涉及集成电路技术领域,内存控制器包括:片上互联接口;DRAM接口;共享存储单元;控制单元,被配置为:监控通过片上互联接口接收到的内存访问请求的运行时工作负载特征;响应于确定工作负载特征满足第一条件,将内存控制器配置为仅读重排序缓冲区模式;响应于确定工作负载特征满足第二条件,将内存控制器配置为仅末级缓存模式;响应于确定工作负载特征满足第三条件,共享存储单元被划分为作为读重排序缓冲区的第一逻辑区域和作为末级缓存的第二逻辑区域。实现了内存控制器中片上存储资源的高效利用与灵活适配。
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5:
[发明]
位置业务处理方法、装置及系统
申请号:
200810185096.8
公开号:CN101686540 主分类号:H04W64/00(2009.01)I
申请人:
华为技术有限公司
申请日:2008.12.23 公开日:2010.03.31
发明人:
孙晓姬
;
张 谦
摘要:本发明实施例公开了一种位置业务处理方法、装置及系统,其中,所述方法包括:从网络侧中转实体获取位置业务设备标识;发起对用户设备UE的定位请求,向所述位置业务设备标识对应的设备发送用户设备UE的位置信息。实施本发明实施例,在进行EMC业务切换时,通过目标侧网络实体获取位置业务设备标识,使目标侧网络能够找到和紧急应答中心关联的设备来处理位置业务,能够找到正确的位置业务设备来执行EMC业务相关的LCS业务。
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6:
[发明]
一种无细胞翻译体系、方法及产物
申请号:
202110767512.0
公开号:CN113409887A 主分类号:G16B20/20
申请人:
中国科学院生物物理研究所
申请日:2021.07.07 公开日:2021.09.17
发明人:
张晓荣
;
赵谦
摘要:本文涉及技术属于分子生物学领域,尤其涉及一种无细胞翻译体系、方法及产物。所述翻译体系包括:5’帽子及3’多聚腺苷酸的mRNA、氨基酸混合物、能量分子、mRNA翻译酶源的混合物;所述能量分子包括磷酸肌酸、ATP和鸟苷三磷酸(GTP)。所述翻译体系经过mRNA转录、体外转录和凝胶电泳分析确定可以迅速获得大量目的蛋白并具有以下特点:采用细胞外翻译技术克服了原核细胞表达部分基因不能表达问题;采用细胞外翻译技术克服了真核细胞表达周期长效率低问题;采用添加磷酸肌酸等能量小分子的策略优化了原有细胞外翻译技术的活性低、效率差问题;采用5’帽子及3’多聚腺苷酸的mRNA增强稳定性和与受体结合速度及整体翻译速度。
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7:
[发明]
可配置网络拓扑结构的超节点服务器及计算集群系统
申请号:
202610276922.8
公开号:CN121792355A 主分类号:H04L41/12
申请人:
墨芯人工智能科技(深圳)有限公司
申请日:2026.03.09 公开日:2026.04.03
发明人:
陈凡
;
张晓谦
摘要:本公开提供了一种可配置网络拓扑结构的超节点服务器及计算集群系统,涉及计算机领域,实现方案为:可配置网络拓扑结构的超节点服务器包括至少一个基础算力单元、第一互联部件以及第二互联部件;基础算力单元包括四张计算卡,每张计算卡设置有第一组互联接口和第二组互联接口;第一互联部件与第一组互联接口连接,以使得基础算力单元内的各张计算卡按照预设网络拓扑结构相连;第二互联部件与第二组互联接口连接,以实现多个基础算力单元之间的互联;第一互联部件为可更换式互联模块,超节点服务器被配置为通过更换第一互联部件以切换网络拓扑结构。本公开的实施例能够实现支持多种网络拓扑配置,提升服务器的通用性与扩展性。
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8:
[发明]
坐席外呼方法及相关装置
申请号:
202210756903.7
公开号:CN115134467A 主分类号:H04M3/51
申请人:
中国银行股份有限公司
申请日:2022.06.30 公开日:2022.09.30
发明人:
王晓雪
;
张全羚
;
何谦谦
摘要:本发明公开了一种坐席外呼方法及相关装置,可以通过获得目标外呼对象的信息;根据所述信息,判断所述目标外部对象当前是否处于闲暇状态;若确定所述目标外呼对象当前处于所述闲暇状态,则向所述目标外呼对象进行本次坐席外呼。由此可以看出,本发明在确定目标外呼对象处于闲暇状态时,再进行相应的坐席外呼,一定程度上可以避免引起目标外呼对象的反感,从而提升坐席外呼的成功率。
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9:
[发明]
一种高性能普鲁士蓝修饰电极的制备方法
申请号:
201010185588.4
公开号:CN101825601A 主分类号:G01N27/30(2006.01)I
申请人:
沈阳师范大学
申请日:2010.05.28 公开日:2010.09.08
发明人:
张玲
;
张谦
;
贾晓光
摘要:一种高性能普鲁士蓝修饰电极的制备方法,是为解决在电化学领域用普鲁士蓝与过氧化物酶结合构建的生物传感器,在长期、连续的操作环境下,因普鲁士蓝受自身性能的限制,影响了电化学传感器性能的提高,会使电化学生物传感器的检测性能受到影响等技术问题而设计的。该方法是以离子液体为溶液添加剂并以该方法制备的电极用于电化学分析。实验结果表明离子液体的存在促进了普鲁士蓝在电极表面的电沉积速率。使普鲁士蓝修饰电极具有良好的电化学性能。以催化过氧化氢为例,制备得到的普鲁士蓝修饰电极较无离子液体存在条件下制备得到的普鲁士蓝修饰电极对过氧化氢的催化表现出更高的灵敏度,更宽的线性范围。该方法具有简单,快速,易操作的特点。以此电极为基底,进一步固载酶可制备酶生物传感器,因此该方法在电化学生物传感器方面还具有潜在应用价值。
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10:
[发明]
对象分类方法、装置以及计算机可读存储介质
申请号:
202111329063.8
公开号:CN113919445A 主分类号:G06K9/62
申请人:
云从科技集团股份有限公司
申请日:2021.11.10 公开日:2022.01.11
发明人:
张豪
;
张晓武
;
翁谦
摘要:本发明涉及数据分类,具体提供一种对象分类方法、装置以及介质,旨在解决如何在保证样本安全的前提下快速且准确地筛选异常样本,提高对象分类准确性的问题。本发明的方法包括采用纵向联邦学习方法控制Host计算节点和Guest计算节点协同使用孤立森林算法对Host计算节点与Guest计算节点各自持有的对象数据样本进行异常检测并根据异常检测的结果设置对象数据样本的权重,控制Host计算节点与Guest计算节点根据各自持有的对象数据样本及其权重协同训练同一对象分类模型;采用训练好的对象分类模型进行对象分类。基于上述方法,能够在保证样本安全的前提下快速且准确地筛选出异常样本并得到高准确性的对象分类模型,从而提高使用对象分类模型进行对象分类的分类准确性。
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