摘要：本发明公开了一种选取协作节点的方法，该方法包括：以协作通信系统中当前源节点的个数n为列数，以协作通信系统中当前协作节点的个数m为行数构造当前所述协作通信系统的邻接矩阵H；检测并消除所述邻接矩阵H中长度为4的短环；计算所述协作通信系统中各个源节点i的中断概率P_out，i；对于每个源节点，依次判断源节点i的协作节点i_c和源节点k的协作节点k_c交换后，源节点i和源节点k的中断概率是否变小，是则交换源节点i和源节点k的协作节点。本发明能够有效降低网络的中断概率，提升网络容量，提升终端节点的译码性能。

摘要：本发明公开了一种使用Markov模型的同位置协同克里格的信息预测方法来实现对于全局协同克里格方法的逼近。这种逼近基于Markov的屏蔽假设。根据Markov模型的屏蔽效应假设，对协同克里格方法可以进行逼近。而同位置协同克里格也可以根据Markov模型实现上述逼近。这样一来在Markov模型的屏蔽效应中，假设硬数据可以屏蔽在其位置以外的其他硬数据对其所在位置软数据的影响。那么在存在多种变量的情况下，与硬数据相关系数最为紧密的且最为接近的同位置软数据往往包含了最多的预测信息。而本发明充分利用这些较为丰富的软数据，可以提高预测模型的精度。可广泛应用于如地质、气象和采矿等一些工程和工业领域。

摘要：本发明公开了一种利用基于过滤器的多点地质统计方法，该方法包括：(1)利用数据模板扫描训练图像获得数据事件：(2)连续型MPS方法使用过滤器对训练图像中的图案进行分类划分，以实现降维；(3)结合使用软硬数据的进行模拟预测。本发明方法为了准确预测未知信息，同时将软数据与硬数据信息共同作为多点地质统计方法模拟图像的条件数据，提高未知信息预测结果的精度。可广泛应用于如医学、地质、气象和采矿等许多科学领域。

摘要：本发明公开了基于二维图像和多点统计方法的多孔介质三维重构方法，该方法将微米精度的多孔介质二维薄片图像作为初始的训练图像，利用多点统计方法重构其下层图像。将每次获得的下层图像作为新的训练图像，利用多点统计方法重构该训练图像的下层图像；二维重构图像的每个像素对应成三维空间的一个体素，依次叠加每层的二维重构图像得到最终的三维多孔介质图像。本发明能够获得真实的多孔介质三维结构，突破制约渗流机理研究的瓶颈，可广泛应用与能源和工程领域。

摘要：本发明公开了一种利用基于软硬数据的多点地质统计法重构图像统计信息的方法。由于现有技术中，仅使用硬数据或无条件数据时，图像统计信息的重构会比较困难而且精度不高。如果在重构过程中加入软数据，则可以提高图像重构的准确性。所以，本发明方法利用基于软、硬数据的多点地质统计方法对图像统计信息进行重构，在再现训练图像特征模式的过程中，将待模拟图像的软数据信息与硬数据信息共同作为MPS方法重构图像的条件数据，以提高重构图像的精度，减少图像重构的不确定性。本发明可广泛应用于如地质勘探、环境监测和医学等许多科学领域。

摘要：本发明公开了一种结合Markov模型和协同序贯高斯模拟方法的插值方法，该方法在协同序贯高斯模拟方法估计过程中引入了Markov模型，该方法利用Markov模型的屏蔽效应假设，实现了对于采用全局协同克里格情况下的协同序贯高斯模拟方法的合理逼近，提高了待模拟变量信息的预测精度。可广泛应用于如地质、气象和采矿等一些工程和科学领域。

摘要：本发明公开一种虫草素提取物和在制备降血糖药物或保健食品中的应用，该虫草素提取物是将蛹虫草液体培养液上样大孔树脂D-101，洗脱剂采用体积百分比为55％的乙醇，从而制备得到。本发明的虫草素提取物，其制备方法选择大孔树脂D-101吸附处理，并对吸附处理过程中的参数进行优化选择，与现有方法相比，不但操作简单，工艺条件易控制，而且虫草素提取纯度高。本发明的虫草素提取物来源于蛹虫草液体培养液，具有对人体无毒害的优点，而且纯化过程中没有加入任何有害成分，对人体无毒害。本发明的虫草素提取物溶解性好，具有良好的降血糖作用。

摘要：本发明公开一种用于造纸生产线的纸张色度在线检测系统，包括在线检测系统、用于带动在线检测系统运动的扫描架和控制系统、计算机数据处理系统；控制系统通过接口接收扫描架中控制电气结构的信号，通过接口将信号传输至扫描架的驱动传动装置，再带动支撑和安装在线检测系统的装置运动；控制系统与在线检测系统进行数据通信，接收在线检测系统的检测反馈信号，再将反馈信号传给计算机数据处理系统进行处理。本发明的有益效果是：可以及时准确地检测生产过程中纸张色度指标；而且检测传感器与纸进行非接触检测，内置色度板自动校准，特有的纸张稳定技术，具有动态数据实时显示，超差检测报警，记录生产过程的检测结果，建立数据库便于查询等。

摘要：本发明公开了基于DCT域的彩色图像数字水印的嵌入及提取方法，该方法在彩色水印图像嵌入前利用Logistic映射对其R，G，B各分量的坐标进行置乱。置乱后的彩色水印图像的各分量作为水印序列嵌入到宿主图像。根据亮度，对比度和纹理复杂度对宿主图像的图像块进行分类。利用人眼视觉特性，可以让不同强度的水印分量嵌入到不同分类的图像块DCT系数中去。本方法生成的水印图像具有感知效果好和鲁棒性强的特点，对一些常见的攻击具有良好的抵抗性。

摘要：一种基于连续型多点地质统计法和软硬数据的图像模拟方法，对于渗透率图像的预测模拟，综合使用软数据和硬数据，给出了一种利用连续型多点地质统计法模拟渗透率分布的方法，获得与训练图像结构特征相似的模拟结果，与仅使用硬数据和无条件数据的情况相比，使用软硬数据时的模拟精度最高，同时CPU时间和内存消耗最少，与两点地质统计法相比，连续型MPS方法在模拟渗透率图像时更为精确，可广泛应用于如地热能、油气田和煤层气等应用开发领域。