摘要：本发明公开了一种治疗湿热下注型带下病的苦参组合物，其组合物的活性成分为苦参、龙胆草和沙棘的水提醇沉浸膏。本发明的治疗湿热下注型带下病的苦参组合物通过临床研究，治疗湿热下注型带下病疗效确切、明显。

摘要：本发明公开了苦参提取物在治疗HPV中的应用，通过乙醇回流法提取苦参总碱，采用纤维素酶和亚硫酸钠处理提取液得到苦参提取物。本发明治疗HPV的苦参提取物通过临床研究，治疗宫颈HPV感染疗效确切、明显。

摘要：本发明公开了一种治疗HPV的苦参组合物，所述的组合物的活性成分为咪唑喹啉类化合物和苦参提取物，所述的苦参提取物包括苦参碱。本发明的治疗HPV的苦参组合物通过临床研究，治疗宫颈HPV感染疗效确切、明显。

摘要：本发明公开了一种治疗混合型阴道疾病的苦参凝胶及其应用，其苦参凝胶的活性成分为甲硝唑和苦参提取物，所述的苦参提取物包括氧化苦参碱。本发明的治疗混合型阴道疾病的苦参凝胶通过临床研究，治疗混合型阴道疾病疗效确切、明显。

摘要：本发明提供了一种基于互联网广告推广的流量交易系统，包括流量平台，所述流量平台包括有：一流量存储模块、一流量资产评估模块、一流量取出模块、一用户信用评估模块、一流量借贷模块以及一流量偿还模块。本发明利用了用户的各种网络媒介工具及平台实现了在流量平台中进行广告推广任务的同时，获得了相应的流量报酬，并可将该流量存储在流量平台进行获益，也可以在自己需要推广信息时，对应折算成所需支付的推广成本。另外，本发明还提供了一种基于互联网广告推广的流量交易方法。与现有技术相比，本发明实现了网络推广的无门槛限制，为众多个人及中小微企业用户提供了网络推广的便利，其具有网络推广宣传成本低，覆盖范围广的优点。

摘要：本发明实施例提供了一种协处理器固件动态加载方法、系统、设备及存储介质，应用于异构平台中的协处理器的固件加载，所述方法包括由主控芯片执行的以下步骤：控制通讯芯片触发所述协处理器执行复位操作，并使所述通讯芯片查询所述协处理器的状态以确认所述协处理器复位操作是否成功；当接收到所述通讯芯片反馈的所述协处理器复位成功的提示信息时，检测所述协处理器是否可进行加载操作；若所述协处理器可进行加载操作，则向所述协处理器发送固件加载数据，使所述协处理器根据所述固件加载数据进行固件加载。本发明实施例通过主控芯片对协处理器的固件进行动态加载，可大大提高协处理器固件加载效率。

摘要：本发明公开了一种基于用户广告价值的区块链积分通兑系统，包括业务系统和区块链系统，所述业务系统包括积分商城SAAS平台、积分兑换平台和广告联盟平台，所述区块链系统负责对接业务系统，为业务系统提供了区块链能力，且所述区块链系统包括智能合约、节点管理和基础服务，所述智能合约包括积分创建、积分充值、积分规则、积分发放、积分查询、积分交换。本发明构建一个公开、透明、不可篡改、可追溯、可流通的新型积分发放流通网络，并通过积分用户在整个平台上创造的广告价值(用户真实行为产生的流量创造了广告价值)来定价积分的价格，从而实现积分的通兑。

摘要：本申请涉及用于数据存取的方法及数据写入的控制器。数据写入的控制器包括：SGL单元和/或PRP单元、写入控制电路、共享存储器，其中，SGL单元用于：响应于接收的写命令，获取与写命令对应的SGL；根据SGL来生成至少一个DMA命令组，每个DMA命令组包括至少一个DMA命令；将DMA命令组存储在共享存储器中；PRP单元用于：响应于接收的写命令，获取与写命令对应的PRP；根据PRP来生成至少一个DMA命令组，每个DMA命令组包括至少一个DMA命令；将DMA命令组存储在共享存储器中；写入控制电路，连接SGL单元和/或PRP单元，用于：根据DMA命令组来进行数据的搬移；共享存储器用于：存储写命令对应的DMA命令组。本申请的技术方案能够提高IO命令的处理效率。

摘要：本申请涉及一种用于控制数据读出到主机的方法及控制器，控制器包括：SGL电路和/或PRP电路、读取控制电路和共享存储器，SGL电路响应于接收的读命令，获取与读命令对应的SGL；根据SGL来生成至少一个DMA命令组，每个DMA命令组包括至少一个DMA命令；将DMA命令组存储在共享存储器中；PRP电路响应于接收的读命令，获取与读命令对应的PRP；根据PRP来生成至少一个DMA命令组，每个DMA命令组包括至少一个DMA命令；将DMA命令组存储在共享存储器中；读取控制电路从共享存储器中获取存储的DMA命令组；以及响应于接收到某个DMA命令组对应的数据，根据DMA命令组确定对应的主机内存地址，向主机搬移数据；共享存储器存储DMA命令组。本申请的技术方案能够提高读命令的处理效率。

摘要：本发明公开了一种跨域模型逆向攻击方法，包括如下步骤：获取待攻击目标网络模型的白盒访问权限；获取隐私图像深度特征并制作数据集；获取辅助图像样本并制作数据集；建立对抗域对齐模型逆向攻击网络模型；使用建立好的辅助图像数据集和隐私图像深度特征数据集训练对抗域对齐模型逆向攻击网络模型，对网络内的权重参数进行更新，直到网络的损失函数收敛，得到训练好的对抗域对齐模型逆向攻击网络模型；将采集得到的隐私图像深度特征输入训练好的对抗域对齐模型逆向攻击网络模型，得到恢复的隐私训练图像，本发明在具有域差异的场景下实现了高性能的跨域模型逆向攻击，能够解决目前模型逆向攻击在跨域场景下攻击效果差的问题。