摘要：本发明公开了一种蚓粪、堆肥及其蚓粪-堆肥混合浸提液浸种在提高草坪植物初期生长活力方面的应用。通过3种浸提液浸种的方法，提高草坪植物初期生长的活力，从而达到提高草坪初期优质建坪的目标。试验结果表明：蚓粪、堆肥及其蚓粪-堆肥混合浸提液浸种，可以提高草坪植物的种子萌发率，一定比例的浸提液对黑麦草和高羊茅地上生物量的增加有明显的促进作用，其中以蚓粪浸提液的作用最明显，同时各种浸提液也增加了植物的叶绿素含量，促进了植物的光合作用和生长，提高了草坪植物与杂草的竞争能力，从而达到提高草坪初期优质建坪的目标。

摘要：本发明涉及蚯蚓在垃圾堆肥基质草坪中对草坪植物抗氧化酶调控上的应用方法。它是通过在垃圾堆肥的草坪基质中放入一定比例的蚯蚓来调节草坪植物抗氧化酶活性，而改善草坪植物生长状况。试验结果表明：蚯蚓活动使草坪植物的地上、地下生物量增加，同时降低了MDA含量，SOD与POD活性也随之降低。这说明垃圾堆肥基质草坪中加入特定量的蚯蚓，可以减小逆境对植物的伤害从而促进草坪植物生长。

摘要：本发明公开了利用蚯蚓富集生活垃圾堆肥重金属和调节堆肥pH值的方法，依次包括：(1)将混合基质放置在温度为15-21℃，空气湿度为34-40％中；(2)将蚯蚓接种在混合基质内，使蚯蚓的接种量达到20-50条/公斤；(3)在室温条件下放养蚯蚓45天，每天喷撒适量水，保持田间持水量为60％；(4)准确称取土样，测定垃圾堆肥重金属元素的含量变化及堆肥pH值的变化。本发明的方法工艺简单、投资少、无二次污染，利用蚯蚓富集生活垃圾堆肥中的重金属和调节堆肥pH值，可以解决生活垃圾中的重金属复合污染问题，具有显著的生态效益、环境效益和社会效益。

摘要：本发明涉及利用蚯蚓活动增进城市生活垃圾堆肥基质草坪植物吸收重金属及矿质元素有效性的方法，它是取底部有透气孔的容器，在容器垫一层纱布，装入过20目筛的生活垃圾堆肥2-4kg，放入蚯蚓40-80条，并在容器的堆肥基质表面分别播撒草坪植物1.5-3g，在室内温度和相对湿度分别为15-21℃和34-39％下生长，每天喷撒适量水，以保持基质持水量为60-65％，45天后刈割草坪植物，测定重金属及矿质元素有效态含量。本发明的方法能使城市生活垃圾堆肥基质有效态重金属的含量提高，同时也增强了矿质元素的有效性，更有利于促进植物对矿质元素、重金属的吸收与富集。

摘要：本发明涉及蚯蚓协同草坪草修复垃圾堆肥重金属与提高光合量的方法。它是取底部有透气孔的容器，在容器垫一层纱布，装入过20目筛的生活垃圾堆肥2-4kg，放入蚯蚓40-80条，并在容器的堆肥基质表面分别播撒草坪草1.5-3g，在室内温度和相对湿度分别为15-21℃和34-39％下生长，每天喷撒适量水，以保持基质持水量为60-65％，45天后刈割草坪草，测定相应指标含量。本发明的方法能增强重金属从草坪草地下部分向地上部分转移，提高了草坪草叶绿素的含量与光合合量，更有利于促进草坪草对重金属的吸收与富集。

摘要：一种用于患者终端的消息提醒方法及装置、存储介质、终端，所述方法包括：在进入屏保界面时，将未读的必读消息添加至所述屏保界面；在所述屏保界面上显示的必读消息被阅读和/或删除前，将其保持在所述屏保界面。通过本发明的方案能够提高消息的阅读成功率，有效改善与患者的沟通效率。

摘要：本发明提供了一种用于颅内动脉瘤栓塞术的术前检测方法，其包括：获取第一颅内影像，并对第一颅内影像进行分析，确定目标病灶位置，且基于目标病灶位置确定栓塞术的目标影响范围；将目标影响范围在第一颅内影像中进行标注并分割，获得第二颅内影像；获取第二颅内影像的位置特征点，并基于位置特征点构建三维模拟模型；对三维模拟模型进行分析，并基于分析结果完成对颅内动脉瘤栓塞术的术前检测。通过对第一颅内影像进行分析，确定目标病灶位置，并根据目标病灶位置确定目标影响范围，并进行分割确定第二颅内影像，从而缩小分析范围，提高在术前检测的效率，通过构建第二颅内影像的三维模拟模型，为术前检测提供便利，提高术前检测的准确性。

摘要：本发明提供了一种虾味饼干及其制作方法。其组分按照重量计如下：低筋面粉63.2，虾粉6.5，虾蛋白粉2.6，水35.1，黄油20，白砂糖2，食盐1.1，碳酸氢钠1.17，香草粉0.13，butter香精0.13。本发明的有益效果是：虾味饼干是以面粉为主要原料，辅以虾粉、黄油等制作而成的具有海鲜风味的饼干，具有风味独特，口感好的特点。

摘要：本发明公开了一种基于高频电学指纹与深度学习的宽禁带半导体动态退化机制识别方法及系统，包括：高频电学指纹采集步骤，在线同步采集功率器件开关瞬态的高维波形数据；深层特征向量提取步骤，利用一维卷积自编码器模型对高维波形数据进行非线性降维处理，输出低维深层特征向量；退化机制分类识别步骤，将深层特征向量与实时温度数据融合后，输入至分类器模型进行推理，输出器件当前的主要退化机制类别及其置信度。本发明系统包括实现该方法的高频电学指纹采集模块和嵌入式处理模块。本发明能够克服现有技术无法在线、诊断信息模糊的缺陷，具备高灵敏度、强鲁棒性和实时在线诊断的能力。

摘要：本发明涉及一种基于自监督学习的计算光刻建模与热点检测方法及装置，包括：构建包含版图特征编码器、几何重构分支和光刻空间像预测分支的神经网络模型，所述光刻空间像预测分支内置一可微分光学仿真层以融入物理先验；基于无标签掩模版图数据，对输入版图进行掩码后，驱动所述模型同时执行几何重构和光刻空间像预测的预训练，通过所述可微分光学仿真层处理原始未掩码版图生成伪真值，为光刻空间像预测提供监督信号；在预训练模型的基础上，利用少量有标签数据进行微调，实现热点检测。通过将可微分光学仿真层融入自监督学习框架，使得模型能从海量无标签数据中学习光学规律，降低了对标注数据的依赖，提升了对未知图形的热点检测能力与准确性。