摘要：本发明涉及一种干式耐火粉料布料机及其布料方法与应用，包括下料系统、输送机构、回转机构和提升机构；所述输送机构与回转机构回转连接，其中，下料系统出料口与输送机构进料口相接，提升机构设于输送机构上，输送机构出料口设有直溜槽，直溜槽上套装有下料软管，通过提升机构中的提升机对下料软管上下提升，使下料软管伸至中间包不同高度的部位进行布料，通过行走机构配合回转机构进行360°旋转布料，本发明实现了覆盖轨迹范围任何位置的下料，达到无死角布料，可实现一台设备给多个罐体布料，替代目前行业传统的人工作业模式，取消了干式耐火材料装袋、封袋和搬运等工序，实现短流程作业，降低了运行成本，提高了作业效率，填补了行业空白。

摘要：本发明提供一种具有电流独立控制的拓扑结构，该结构由多个模块组成，每个模块驱动一个LED串，且输入与输出之间通过电容隔离。各模块之间通过电容电流均衡原理进行电流均衡。各模块的输入均由半桥谐振变换器提供。本发明与一电感多输出SIMO(Single‑Inductor‑Multiple‑Output)结构相比，该结构模块之间完全相互独立，没有交叉耦合问题；该结构的中的每个模块都可以任意开通与关断，不受其他模块的制约；在极端情况下，所有模块都完全关断，主电路仍可以正常运行。

摘要：本发明提出了一种三角定位法中激励发射端线圈的电路拓扑结构及控制方法。电路结构包括：并联连接的支路T、支路T1和支路T2，所述支路T包括串联的开关ST与谐振电容CT，所述支路T1包括串联的开关S1与谐振电容CT1，所述支路T2包括串联的开关S2与谐振电容CT2；直流电源，与开关SU、电阻RT、电感LT以及并联的所述支路T、支路T1或支路T2串联连接；开关SD与所述直流电源和开关SU并联，并且与所述电阻RT、电感LT串联后与所述支路T、支路T1或支路T2并联连接。本发明通过设置开关SU、SD的开关频率和导通时间，进而调整电路拓扑结构的谐振频率，可以分别在适合接收端三个线圈的三种谐振频率下工作。

摘要：本发明提出了一种三角定位法中激励接收端线圈的电路拓扑结构及控制方法，包括：接收线圈支路，包括串联的电容CR、电感LR和电阻RR；开关SR，与所述接收线圈支路并联；第一辅助线圈支路，包括串联的电容C1、电感L1和电阻R1；开关S1，与所述第一辅助线圈支路并联；第二辅助线圈支路，包括串联的电容C2、电感L2和电阻R2；开关S2，与所述第二辅助线圈支路并联；直流电源，与开关S、开关SR、开关S1、开关S2串联连接。本发明的电路拓扑结构，通过设置开关互补工作的开关频率和导通时间，进而调整电路拓扑结构的谐振频率，可以使电路拓扑结构的接收线圈支路、第一辅助线圈支路和第二辅助线圈支路分别工作在相应线圈支路的谐振频率下。

摘要：本申请涉及一种服务质量控制方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。所述方法包括：获取目标客户端的流量；目标客户端的流量是原始服务质量下的数据流量；基于目标客户端的流量，获取目标客户端的流量状态与存储桶流量使用率；目标客户端通过存储桶进行流量管理，存储桶流量使用率指示存储桶所管理客户端的流量统计值相对于目标阈值的流量使用情况；根据与流量状态和存储桶流量使用率适配的阈值调整方式，确定目标客户端对应的本地流量阈值；其中，目标客户端对应的本地流量阈值，用于对目标客户端进行流量控制；本地流量阈值表示目标客户端的调整后服务质量。采用本方法能够细化服务质量控制的粒度。

摘要： 本发明涉及一种用苹果、梨、桃、李子制作的饴糖果脯，其特征在于将加工好的果坯用饴糖水溶液用烈火煮沸后用文火继续煮制，再用烈火继续煮制，使饴糖溶液呈粘稠状捞出加糖拌匀，烘干，包装，该产品成本低，口感好，不粘手，甜度适宜，不含任何人工色素，具有天然养营成分果脯。该方法简单，适用范围广，有广泛的推广价值。

摘要：本发明公开了一种软件检测方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：提取软件样本库中各样本所包含的数值型特征和非数值型特征；利用选定的N种非加密哈希算法对所述非数值型特征进行处理，并将处理结果转换为数值型特征；所述N为大于1的整数；根据各样本中包含的所述数值型特征和转化得到的所述数值型特征，构造特征矩阵；利用所述特征矩阵训练机器学习分类器；利用所述机器学习分类器，对目标软件进行检测。本发明可以将从恶意软件样本中提取出的复杂字符串特征转化为易于机器学习算法处理的哈希特征，从而降低了模型训练难度，显著提高了训练速度，降低了空间开销，提升了恶意软件判别精度。

摘要：本申请提供了一种检测方法和装置，所述方法包括：获取第一待检测样本；将所述第一待检测样本输入塔式沙箱组获取第一检测结果。本申请利用所述塔式沙箱组对样本进行检测，比仅依靠静态代码分析，或者依靠浏览器内核动态执行等检测手段检出率高，误报率小。同时，提出的审查机制和审查模块能够最大程度保证检出率，降低误报率，且可以大幅度提高检测效率，满足大流量下在线实时监控和检测的需要。

摘要：本发明提出了一种恶意脚本检测方法、装置和存储介质，用以针对未知恶意脚本进行检测，提高恶意脚本检测方法的通用性。恶意脚本检测方法，包括：获取待检测样本；利用恶意脚本检测模型对待检测样本进行处理得到所述待检测样本对应的第一检测值，所述恶意脚本检测模型为利用预设机器学习算法对训练样本集进行学习得到的；判断所述第一检测值是否大于恶意脚本检测阈值，所述恶意脚本检测阈值为根据利用所述恶意脚本检测模型对测试样本集中包含的测试样本进行处理得到的；如果所述第一检测值大于所述恶意脚本检测阈值，则确定所述待检测样本是恶意脚本，如果所述第一检测值不大于所述恶意脚本检测阈值，则确定所述待检测样本不是恶意脚本。

摘要：本发明提出了一种恶意软件的检测方法及装置，方法包括：获取待检测软件的特征组合向量；基于调整信息，从预先训练的模型簇中选择预定模型；将特征组合向量输入预定模型中进行计算；输出待检测软件的检测结果。根据本发明的恶意软件的检测方法，可以通过调整信息从模型簇中选择对应的预定模型，对待检测软件进行计算检测。调整信息的引入可以更好的根据待检测软件的实际情况调整检测模型和参数，而不仅仅依赖预设参数，从而能够更好的应对实际生产环境的变化。而且，利用机器学习模型簇取代单一机器学习模型，进行检测可以更灵活的兼顾检测速率和检测精度，能应付复杂生产环境需求。