摘要：一种以激光管为发光元件的吸气式点型感烟火灾探测报警器，装有圆形通用底座，由螺丝固定在房顶或天花板上，底座上螺旋卡扣有报警器；底座上依次安装有底托、电路板、中托、主体、风机、过滤器盒，最后是报警器上盖；其中底托与中托形成一个空间内置有探测腔和电路板，中托上方为电路板，该空间四周壁全部包有铜箔，并具有出气口；外侧覆盖有主体；主体两侧分别有堵头固定；显示模块嵌于主体上；风机由中托和主体封闭包围；主体与过滤器底盖相连，过滤器底盖与过滤器上盖形成空间中安装有过滤网。该报警器成本低，价格便宜；体积小，便于安装；保护面积小(64平方米)，适用于小面积的重点防火场所，而且可以进行大型联网和远程监控。

摘要：本发明公开了一种碱金属镓酸盐玻璃及其制备方法，该玻璃主要成分为：Ga₂O₃、La₂O₃、Na₂O。其制备方法包括（1）将各组分粉末混合均匀，加热到1550℃‑1600℃，并保持2～4小时；（2）将熔体倒入模子中，自然冷却；（3）成型的玻璃样品退火，在700℃～750℃温度下保持20～30小时，然后降温至室温。本发明的玻璃有较好的光吸收及发射特性，好的热稳定性，根据不同组分，折射率可达到1.7‑1.8。其可应用于光波导、光通信等光学领域。

摘要：本发明公开了一种基于面部表情识别的课堂教学效果评价系统。本发明通过实时分析课堂上的视频，提取出课堂上学生的面部表情，统计分析出学生在课堂上的理解度、活跃度、疑惑度和活跃时间指标信息供教师了解学生的心理状态，学生对该知识点的掌握程度，使教师采取相应的教学调控手段，提高课堂的教学质量；自动分析教师的课堂表情状态，统计出教师的课堂表情指标，提供教学管理人员考核教师的课堂情感依据。记录下师生的课堂表情，并统计分析出师生的课堂表情指标，该指标作为课堂教学评估的一项参考指标具有全面性、客观性。统计出目标课程在各个学校

摘要：本发明公开了一种基于太阳能清洁能源的市政应用方法，包括以下步骤：S1：获取市政用电数据信息；S2：根据S1中获取的市政用电数据信息构建市政用电需求预测模型；S3：将构建的市政用电需求预测模型接入云平台；S4：在云平台接入市政用电终端；S5：实时监测终端用电数据输出用电需求预测结果；S6：根据用电需求预测结果实施太阳能供能动态调配。本发明与现有技术相比的优点在于：提供一种方便操作使用，提高市政用电自给率，减少碳能排放的一种基于太阳能清洁能源的市政应用方法。

摘要：本发明涉及一种核壳结构复合纳米材料，包括电介质核和金属壳，所述电介质核是SiO₂纳米微球，所述金属壳是Cu壳。其制备方法包括：采用Stber方法制备 SiO₂胶体粒子；石英片上自组装SiO₂纳米球的阵列；制备SiO₂/Cu复合粒子阵列；超声分离得到溶液中单分散的SiO₂/Cu核壳结构纳米粒子。得到的复合纳米粒子的表面等离子共振吸收峰位于近红外光区，通过控制内核的直径与外壳层厚度的不同，可以实现光学性质在可见近红外光区可调的特性，并且随壳层厚度的增加发生蓝移，随SiO₂粒径的增加发生红移。为光催化、传感器、光信息存储、生物光子学、生物医学等领域纳米材料的应用提供广阔前景。

摘要：本发明公开了一种基于AVS的环路滤波器的硬件实现方法。它将传统行列转换结构中80个8位可控寄存器修改为80个8位纯寄存器。垂直滤波时数据不需要从最左端输入，只需从p2的左端输入即可，水平缓冲6个周期后即可再进行垂直缓冲。左右两边的寄存组还可以在一维滤波模块进行复用。行列转换将垂直数据转换成水平数据，使得一维滤波模块能统一处理水平和垂直数据，具有节约资源，减少了近一半的面积，同时也极大的减少时钟周期和降低了模块功耗的优点。环路滤波器中的时序控制模块中采用Mealy状态机来实现，根据不同的边界强度(BS)值，控制处理过程的状态转移，达到了对数据的合理处理和状态的自适应跳转，使系统代码易于维护。

摘要：本发明公开了一种基于压缩感知的鲁棒性语音情感识别方法，包含如下步骤：产生含噪声的情感语音样本、建立声学特征提取模块、构建稀疏表示分类器模型、输出语音情感识别结果；有益效果是：充分考虑到自然环境中的情感语音通常会受到噪声的影响，提供一种噪声背景下的鲁棒性语音情感识别方法；充分考虑到不同类型特征参数的有效性，将特征参数的提取从韵律特征和音质特征两方面，扩充到梅尔频率倒谱系数MFCC，进一步提高特征参数的抗噪声效果；利用压缩感知理论中的稀疏表示的判别性，提供一种高性能的基于压缩感知理论的鲁棒性语音情感识别方法。

摘要：本发明公开了一种基于深度学习的人脸表情识别方法，包含如下步骤：从人脸表情数据库中提取人脸表情图像；对人脸表情图像进行预处理；将预处理后的全部图像分为训练样本和测试样本两部分；将训练样本用于深度信念网络的训练；将深度信念网络的训练结果用于多层感知器的初始化；将测试样本输送到初始化后的多层感知器进行识别测试，实现人脸表情识别结果的输出；本发明的有益效果是：对于表情特征的提取，直接采用了表情图像的原始像素特征信息；将深度信念网络与多层感知器相融合，从而实现深度信念网络的分类功能；充分利用深度信念网络较强的无监督特征学习能力，提供一种高性能的基于深度学习的人脸表情识别方法。

摘要：本发明公开了一种基于局部敏感的核稀疏表示的人脸识别方法。实现步骤为：(1)对人脸图像样本进行预处理；(2)将预处理后的样本数据映射到核特征空间；(3)在核特征空间中利用样本数据的局部性信息计算相异性度量矢量；(4)求解含有相异性度量矢量的L-1范数最小化问题，得到样本重构的系数矢量；(5)利用获得的样本重构的系数矢量重构出一个新样本，然后计算出这个重构的新样本与测试样本的残差；(6)取残差为最小值所对应样本的类别号作为测试样本的类别号。本发明计算比较简单，可有效提高人脸识别应用中的精度，可用于身份验证、视频监控、人机交互等领域。

摘要：本发明提供一种基坑临时锚索支护用钢绞线的回收装置及回收方法，所述的回收装置包括：内锚具，具有导向套、锥形锚片及固定板，导向套罩设于固定板上，内锚具埋入土壤中；第二钢绞线，一端穿过所述的固定板进入到导向套中，第二钢绞线的该端由锥形锚片固定；第二钢绞线的另一端通过钢丝与第一钢绞线连接，第一钢绞线的另一端与液压千斤顶连接；液压钳，对应于钢丝的位置并能够切断具有预应力的钢丝。本发明在不改变原有预应力施工用锚具和工艺的前提下，利用弹性势能释放法完成预应力钢绞线埋入土壤的锚固端锚片的自动拆除，进而达到基坑的绿色施工要求；而且，所述内锚具可以垂直打入基坑，不会侵犯临近建筑的地下空间，有效减少安全隐患。